一热心市民小胡
一热心市民小胡

tensorflow笔记

无监督逐层训练:预训练+微调

权共享:神经元使用相同连接权，cNN

感知机:可以理解为单层神经网络，无法模拟异或运算

二分类一般用阈值分割，但手写数字识别这种十分类一般不采用阈值

前向与后向，后向更像是有反馈，比如标签不匹配就改参数

你可能感兴趣的:(tensorflow笔记)

  • tenorflow 小鱼儿小于儿 tensorflow
    tensorflow笔记3MNIST数据集共7万张图片，都是28*28像素点的手写数字图片。6万张用于训练，1万张用于测试。importtensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#直接送数据集中读取训练集和测试机x_train,x_test=x_trai
  • 关于CNN 御风之星
    1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
  • 2021-07-02 fisher-nuc tensorflow神经网络
    基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注：本文是本人一门课程的期末大作业，在学习曹建老师（人工智能实践：TensorFlow笔记）的课程时记录的笔记。在进行整理后写的一篇小文章，具体详解可以在B站或者MOOC上搜索相关课程。课程网站：https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1003797005#/learn/announ
  • （一）tensorflow笔记：Tensor数据类型 阿松丶 TensorFlow详细笔记tensorflowpython深度学习
    常见的数据类型载体listnp.arraytf.tensorlist:可以存储不同数据类型，缺点不适合存储较大的数据，如图片np.array:解决同类型大数据数据的载体，方便数据运算，缺点是在深度学习之前就设计好的，不支持GPUtf.tensor:更适合深度学习，支持GPUTensor是什么scalar:1.1vector:[1.1],[1.1,2.2,……]matrix:[[1,2,3,],[4
  • tensorflow笔记（编程理论部分） orangehsc tensorflowpython矩阵算法
    TensorFlow笔记（编程理论部分）注：该笔记是阅读TensorFlow深度学习算法原理与编程实战第三章后做的框架梳理和部分个人见解。Tensorflow之名由Tensor和Flow组成，Tensor意为张量，可以理解为数组；Flow意为流动，指张量数据沿着边在不同的节点间流动并发生转化。1.1计算图TensorFlow中的各种操作，如加权求和，激活函数等，都被编排成一个图，称为计算图。计算图
  • tensorflow笔记 _夏雨潇潇
    #tensorflow笔记一个小例子#用numpy构造数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#tf.Variable定义了一个变量，random_uniform表示用随机的方式生成变量的初始值#1表示这个变量是一维的，变量的初始范围是-1到1Weights=tf.Variable(tf.random_
  • TensorFlow笔记之卷积神经网络 Mr_Stutter Python机器学习cnntensorflow深度学习
    文章目录前言一、卷积神经网络CNN二、Tensorflow1.x1.加载数据集2.数据处理3.定义模型4.训练模型5.结果可视化二、Tensorflow2.x1.加载数据集2.数据处理3.定义模型4.训练模型5.结果可视化总结前言记录在tf1.x与tf2.x中使用卷积神经网络完成CIFAR-10数据集识别多分类任务，并进行断点续训。一、卷积神经网络CNN1、全连接网络：参数增多，速度减慢，过拟合2
  • tensorflow笔记----3---ANN对mnist数据集分类 骑着蜗牛逛世界 tensorflow
    tensorfllow实现两层MLP对mnist分类，第一层256个神经元，第二层128个神经元，输入784，输出10分类#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-__author__="chunming"importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=i
  • Tensorflow笔记 3.3 反向传播 CCWUCMCTS
    概念反向传播训练模型参数，在所有参数上使用梯度下降，使NN模型在训练数据上的损失函数最小。损失函数预测值与已知答案的差距。均方误差loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_-y))反向传播的训练方法三种方式，见代码。学习率参数更新幅度。实战loss#coding:utf-8#0导入模块，生成模拟数据集。importtensorflowastfimportnumpyasnpBA
  • DL with python(16)——tensorflow实现InceptionNet(GoogLeNet) 佟湘玉滴玉 Python深度学习深度学习python
    本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第五讲第14节的内容，对tensorflow环境下经典卷积神经网络的搭建进行介绍，其基础是DLwithpython(14)——tensorflow实现CNN的“八股”中的代码，将其中第三步的代码替换为本文中的代码均可直接运行，其他部分无需改变。经典的卷积神经网络有以下几种，这里介绍结构较为复杂的InceptionNet，其实现的方
  • [tensorflow笔记]-tensorflow实现带mask的reduce_mean 黄然大悟 Tensorflow&Kerastensorflowreduce_meanmask平均
    在使用tensorflow处理一些tensor时，有时需要对一个tensor取平均，可以使用tf.reduce_mean操作，但是这个没法处理带有mask的tensor数据，本文主要就是利用tensorflow的基本操作实现带mask的平均。tf.reduce_mean比如我们的数据是3维tensor，shape=（B，N，H），B表示batch_size、N表示最大长度、H表示向量维度，这样的3
  • 学习tensorflow笔记1、梯度计算 weixin_51298826 tensorflow学习笔记tensorflowpython深度学习
    1、梯度计算学习北京大学的mooc，记录笔记代码块：生成一个变量w初值为5，设定为可训练学习率lr大小会影响梯度下降的速度和步幅迭代次数epochimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))lr=0.9epoch=40plt_show=[]forepoch
  • Tensorflow笔记——tf.layers.dense的用法 ·城府、 深度学习神经网络
    1.tf.layers.dense的用法dense：相当于一个全连接层函数解释如下：tf.layers.dense(inputs,units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=None,bias_initializer=tf.zeros_initializer(),kernel_regularizer=None,bias_regula
  • TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务 Mr_Stutter Python机器学习tensorflow神经网络分类
    文章目录前言一、数据集调用二、Tensorflow1.x1.单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改，在tf1.x与tf2.x中使用神经网络完成手写体数字识别多分类任务。一、数据集调用数据集调用与预处理和上一篇完全相同#数据集调用,在tensorflow2.x中调用数据集importt
  • TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践） 不唐 Python深度学习TensorFlowtensorflow深度学习python
    TensorFlow2安装教程1前言1.1版本记录1.2工具简介2详细步骤及安装语句2.1安装Anaconda2.2TensoFlow安装2.3验证是否成功2.4PyCharm下载与安装2.5PyCharm环境配置2.5.1不唐初尝试1前言点滴进步，加油！最近在MOOC看北京大学的曹健老师的《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程。其中第一章的第8节提到了详细的TensorFlow安装过程。
  • tensorflow笔记（十九）——错误集锦 starxhong tensorflowtensorflow深度学习错误
    错误及应对方案1，问题：训练正常，预测和评估的时候报OOM：办法：减少预测和训练的batchsize，或者减少网络参数。参考：ResourceExhaustedError(seeabovefortraceback):OOMwhenallocatingtensorofshape[7744,512]#33932，问题：从dataset打印数据，报错OP_REQUIRESfailedatexample_
  • InceptionNet与ResNet 九思Atopos tensorflow笔记深度学习pythontensorflow
    以下代码图片思路来源：北京大学Tensorflow笔记嗯,最近学了一下神经网络，并没有很难，主要是把代码背下来，然后掌握Tensorflow是怎么搭建网络的，Tensorflow是比pytorch好用的，我直接抄的代码里面，训练还要自己写循环，，而tensonflow直接调用fit函数即可和老师做了一下InceptionNet还有ResNet，ResNet主要是有一条path，由于维度不同需要使用
  • TensorFlow笔记之多元线性回归 Mr_Stutter Python机器学习tensorflow线性回归python
    文章目录前言一、数据处理二、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化4.模型预测5.TensorBoard可视化三、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化4.模型预测总结前言记录使用TensorFlow1.x和TensorFlow2.x完成多元线性回归的过程。一、数据处理在此使用波士顿房价数据集，包含506个样本，输入为12个房屋信息特征，输出为房
  • TensorFlow笔记之单变量线性回归 Mr_Stutter Python机器学习tensorflow线性回归
    文章目录前言一、数据集生成二、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.模型预测三、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.模型预测总结前言记录使用TensorFlow1.x和TensorFlow2.x完成单变量线性回归的过程。一、数据集生成生成带标准正态分布噪声的y=2x+1数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数
  • Tensorflow笔记之【神经网络的初步搭建】 不理不理不理左卫门 机器学习Tensorflow
    一、基本概念基于Tensorflow的神经网络用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重，得到模型。张量——多维数组参数——神经元线上的权重计算图——搭建神经网络的计算过程，只搭建不计算会话——执行计算图中的节点运算例：矩阵乘法importtensorflowastf#引入模块x=tf.constant([[1.0,2.0]])#定义一个2阶1x2张量等于[[1.0,2
  • TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务 Mr_Stutter Python机器学习tensorflow分类
    文章目录前言一、逻辑回归1.二分类问题2.多分类问题二、数据集调用三、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化四、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化总结前言记录分别在TensorFlow1.x与TensorFlow2.x中使用单神经元完成MNIST手写数字识别的过程。一、逻辑回归将回归值映射为各分类的概率1.二分类问题1.sigmod函数：y=
  • 1TensorFlow笔记——基础概念简介&Python简明教程 weixin_45165961 pythontensorflow
    0.1人工智能让机器看起来跟人一样，目前处于弱人工智能NarrowAI，距离强人工智能GeneralAI还有很大一段路要走。0.1.1机器学习让计算机自动学习，获得规律（模型），用新规律预测。0.1.2分类有监督学习：给带结果的数据进行训练，线性回归、逻辑回归、支持向量机、随机森林等。无监督学习：给数据，找规律进行分类，常见的无监督学习算法有自编码器、生成对抗网络等。半监督学习：给一小部分有标注数
  • 人工智能学习第一篇（tensorflow笔记） ＆ Pumbaa tensorflow
    本文是在学习北大课程“人工智能实践：tensorflow笔记”的基础上，自己做的笔记，用于温故知新。张量（Tensor）:多维数组（列表）阶：张量的维数（从0开始）张量可以表示0阶到n阶数组（列表）eg1:importtensorflowastfa=tf.constant([1,5],dtype=tf.int64)print(a)print(a.dtype)print(a.shape)结果：tf.
  • 神经网络学习笔记——鸢尾花分类 XL_0502 神经网络学习笔记神经网络tensorflow
    TensorFlow笔记——鸢尾花分类代码笔记记录实验流程和代码功能，附上关于所涉及到的tensorflow库中函数的解释实验流程数据集读入数据集乱序生成训练集和测试集(即x_train/y_train)数据类型转换配成(输入特征，标签)对，每次读入一小撮(batch)搭建网络定义神经网路中所有可训练参数参数优化嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss测试效果计算当前参数前向传播后的准
  • 用tensorflow搭建全连接神经网络实现mnist数据集的识别 humuhumunukunukuapua 爱好machinelearningmnisttensorflow
    说明：本代码来自于北京大学曹健老师的MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记第五讲I前向传播网络搭建在mnist_forward.py中搭建两层全连接网络，这里面就是定义层数，节点数，激活函数这些。输入节点数目就是mnist数据集的图片28*28大小，用784行的向量作为输入。第一层y1=relu（x*w1+b1）其中y1为500行的向量。那么w1里面就有784*500个变量啦～～b1是50
  • TensorFlow笔记_05——神经网络八股功能拓展 要什么自行车儿 #TensorFlow2.0tensorflow神经网络深度学习
    目录5.神经网络八股功能拓展5.1自制数据集，解决本领域应用5.2数据增强，扩充数据集5.3断点续训，存取模型5.3.1读取保存模型5.4参数提取，把参数存入文本5.5acc/loss可视化，查看训练效果5.6应用程序，给图实物（手写数字识别）上一篇：TensorFlow笔记_04——八股搭建神经网络下一篇：敬请期待5.神经网络八股功能拓展5.1自制数据集，解决本领域应用defgenerateds
  • TensorFlow笔记之：填充使用tf.sequence_mask()函数详细说明和应用场景 模糊包 TensorFlow
    tf.sequence_mask()函数这个函数目前我主要用于数据填充时候使用。文章目录tf.sequence_mask()函数1.函数介绍2.参数解释要点解释：3.函数举例4.注意事项和应用场景1.函数介绍这个是官方定义，耐心看完解释再看后面的例子，你会一下就懂了。#函数定义sequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=tf.bool,name=None)#返回
  • 小白笔记：深度学习之Tensorflow笔记（七：神经网络优化过程） my小马 tensorflow深度学习神经网络tensorflow深度学习
    激活函数激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。引入非线性激活函数，可使深层神经网络的表达能力更加强大。简化模型：MP模型：优秀的激活函数：•非线性：激活函数非线性时，多层神经网络可逼近所有函数•可微性：优化器大多用梯度下降更新参数•单调性：当激活函数是单调的，能保证单层网络的损失函数是凸函数•近似恒等性：f(x)≈x当参数初始化为随机小值时，神经网络更稳定激活函数输出值的范围
  • 人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 2：神经网络优化 By4te 机器学习Pythontensorflow人工智能神经网络
    目录2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率2.3激活函数1.sigmoid函数2.tanh函数3.relu函数4.leaky-relu函数2.4损失函数1.均方误差2.自定义损失函数3.交叉熵损失函数4.softmax与交叉熵结合2.5缓解过拟合正则化2.6优化器1.SGD2.SGDM3.Adagrad4.RMSProp5.Adam2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率
  • 《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记24_7.1卷积神经网络 RENeast 人工智能人工智能
    附：课程链接第七讲.卷积神经网络7.1卷积神经网络由于个人使用Win7系统，并未完全按照课程所讲，以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础，故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时，除注释内容外，字符均使用英文格式。一、回顾及展开前两讲中我们利用全连接网络实现了对mnist数据集的训练，我们已学会使用数据集训练模型，并让训练好的
  • springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出 杨白白 enumfreemarker
    spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
  • 实习简要总结 byalias 工作
    来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段 时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结： （1）工作技能方面 大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段 在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过 了一遍，也
  • Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
  • Unix快捷键 18289753290 unixUnix；快捷键;
    复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行                             &nbs
  • 获取Android设备屏幕的相关参数 酷的飞上天空 android
    包含屏幕的分辨率  以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp   TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
  • 要做物联网？先保护好你的数据 蓝儿唯美 数据
    根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。 在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
  • Java取模（求余）运算 随便小屋 java
            整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
  • SQL注入介绍 aijuans sql注入
    二、SQL注入范例 这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密 码：<input type="password" name="passwor
  • 优雅代码风格 aoyouzi 代码
    总结了几点关于优雅代码风格的描述： 代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。 接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。 依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。 没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。 战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
  • 布尔数组 百合不是茶 java布尔数组
      androi中提到了布尔数组;   布尔数组默认的是false,  并且只会打印false或者是true   布尔数组的例子;  根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
  • web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 javaweb.xmlservleterror-page
    welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list>  2.作用：用来指定WEB应用首页名称。   error-page1.定义： <error-page&g
  • richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clearRichfaces 4fileupload
     页面代码               <h:form id="fileForm">            <rich:
  • 技术文章备忘 bit1129 技术文章
    Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
  • org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案 白糖_ Hibernate
    文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181   在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id  如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
  • sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
    在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：           从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面；          select * fro
  • 编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java编程珠玑
    import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
  • Java关于==和equals chenbowen00 java
    关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
  • [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
          我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...       如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
  • oracle 数据块结构 daizj oracle块数据块块结构行目录
    oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为： 块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。 块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
  • github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
    github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 回到顶部 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件 回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
  • 初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com englishword
    dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
  • 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
    一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
  • java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签java循环foreach
    1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
  • Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exceptionSpring Security异常信息本地化
    异常信息本地化          Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
  • DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构DUBBO
     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
  • JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScriptDate最后一天
    近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天   需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用 使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
  • MFC中使用ado技术操作数据库 你不认识的休道人 sqlmfc
    1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
  • Android Studio加速 rensanning android studio
    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他