微学AI
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深度学习实战48-【未来的专家团队】基于AutoCompany模型的自动化企业概念设计与设想

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战48-【未来的专家团队】基于AutoCompany模型的自动化企业概念设计与设想，文本将介绍AutoCompany模型的概念设计，涵盖了AI智能公司的各个角色，并结合了GPT-4接口来实现各个角色的功能，设置中央控制器，公司运作过程会生成决策文件，设计文件，以及实施代码程序，CEO根据文件做出重要决策。

本文新的概念是创造一个AI自动化公司，其中gpt构建的项目经理、产品经理、程序员，设计师将为我打工，形成一个虚拟团队，各尽其责，分工形式；通过这种构想可以创造：全科医疗专家团队、全科教师团队、金融团队。
深度学习实战48-【未来的专家团队】基于AutoCompany模型的自动化企业概念设计与设想_第1张图片

1. 模型架构

首先，我们需要定义这个模型的总体架构。在这个模型中，我们将会有以下的角色：

  • CEO
  • 项目经理
  • 产品经理
  • 程序员
  • 设计师

每个角色都将由一个Bot来实现，这些Bot可以通过GPT-4的接口来完成它们的工作。为了使这个模型能够运行，我们还需要一个中央控制器，这个控制器将会管理所有的Bot，并根据CEO的指令来调度它们的工作。

在这个模型中，每个工作流程都将由两个Bot来完成。例如，当CEO发出一个新项目的指令时，项目经理和产品经理Bot将会共同开展工作，包括编写项目提案，定义产品需求等。然后，程序员Bot和设计师Bot将会接手，共同开发产品，包

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    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他