TX2 安装opencv4.1 后报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南 IRevers 人工智能计算机视觉深度学习 mcu 嵌入式硬件
NVIDIA开发的GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额，在嵌入式NVIDIA的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在，特别是NVIDIAJeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家，性价比很高，设备体积小。本博文旨在给采购NVIDIAJeston开发板的读者提供一些参数分析和指南。文章目录一、推荐总结二、NVIDIAJetson算力指标三、具体系列参数四、官方购买Jeston开发
Jetson Nano B01 sd卡启动以及读取sd卡来扩容（换系统） yuyuyue249 linux 服务器
一.读取sd卡来扩容：请先确保JetsonNanoB01是可以正常进入EMMC系统的。step1：下载下载dtb文件（kernel）到JetsonNanoB01并解压，终端输入：unzipNano-dtb-SDMMC.zipstep2：将dtb文件复制到boot目录：终端输入：sudocpkernel_tegra210-p3448-0002-p3449-0000-b00-user-custom-J
deepseek R1 14b显存占用容沁风 deepseek rtx2080ti
RTX2080ti11G显卡，模型7b速度挺快，试试14B也不错。7B显存使用5.6G，14B显存刚好够，出文字速度差不多。打算自己写个移动宽带的IPTV播放器，不知道怎么下手，就先问他了。
用engine引擎文件在Jetson上面进行推理（YOLOv8）薇憨深度学习-硬件篇 YOLO python pycharm 深度学习 pytorch 嵌入式硬件
1.pt文件，推理在Jetson上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下：importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':model=YOLO('/best.pt')#selectyourmodel.ptpathmodel.pred
联想拯救者Y7000p+Nvidia rtx2060 显卡驱动安装 MartianCoder rtx2060 y7000p 联想拯救者 nvidia驱动 ubuntu16.04
0.前言：618搞活动，打算入手一台笔记本，听说拯救者还不错，但是驱动好多朋友都装不上，所以把自己的经验分享一下，或许对你有一点点的帮助。总的来说，显卡驱动一般会有几种方式：1.run文件直接安装（采用这种方式完成的）2.ppa安装3.系统附加驱动安装1.run文件安装1.1禁止nouveau集成显卡驱动编辑blacklist.confsudogedit/etc/modprobe.d/blackl
GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等汀、人工智能 LLM工业级落地实践 LLM技术汇总人工智能 RAG 检索系统搜索推荐检索增强生成 Graph RAG Dify
设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。然而，随着数据规模的不断扩大，系统面临着严峻的挑战：检索效率逐渐下滑，生成内容的质量亦趋于下降。这正是当前众多检索增强型生成（RAG）系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
cuda 线程调度 weiwei0319 CUDA 并发编程
硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。比如RTX2070有36个StreamingMultiprocessors，而每个SM有64个CUDACores，RTX2070具有36*64=2304个CUDACores。软件描述thread，block，grid，warp都是CUDA编程上
探索Bunshi：轻量级状态管理的新选择虞旋律
探索Bunshi：轻量级状态管理的新选择bunshiMoleculepatternforjotai,valtio,zustand,nanostores,xstate,reactandvue项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/bunshi项目介绍Bunshi（原名jotai-molecules）是一款轻量级、快速且无依赖的状态管理库，体积仅为3KB。它允许开
使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理 CHEN_RUI_2200 机器学习 YOLO
ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型，如PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffe2。这使得用户可以在一个框架中训练模
龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展，推出内核 kABI 和配置统一规范操作系统开源
为共同推动做强做优做大创新操作系统生态，积极响应由龙蜥（OpenAnolis）、开源欧拉（openEuler）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）以及深度（deepin）五大操作系统开源社区联合发起的开源生态发展合作倡议，龙蜥社区在操作系统构建工程落地取得新进展，彰显了龙蜥社区致力于构建一个更加开放、繁荣、安全、高效的全球开源生态系统的坚定承诺。在广泛征求操作系统企业及
【docker了解】如何将x86镜像转换为适用于Jetson的ARM镜像 Eternal-Student Docker docker arm开发容器
将x86架构的Docker镜像转换为适用于ARM架构的Jetson设备的镜像是一个复杂的过程，因为这两种架构的指令集完全不同。不过，有一些方法可以尝试实现这一转换。使用QEMU进行仿真在x86机器上，你可以使用QEMU来模拟ARM环境，从而运行ARM镜像。但是，这种方法主要用于测试和开发，而不是生产环境。以下是基本步骤：安装QEMU：在x86机器上安装QEMU，它是一个开源的机器模拟器和虚拟化器。
Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装 lida2003 Linux 人工智能 jetson orin
JetsonOrinNanoSuper之pytorch+torchvision安装1源由2.安装pytorch2.1NVIDIA手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料1源由YoloincompatiblewithJetpack6.2(JetsonOrinNanoSuper)YoloincompatiblewithJetpack6.2(JetsonOrinNan
Jetson Orin Nano Super之jetson-fpv开源代码下载 lida2003 DIY Drones Linux linux 开源 jetson-fpv
JetsonOrinNanoSuper之jetson-fpv开源代码下载1.源由2.方法2.1优化配置方案一：增加缓冲方案二：降低并发数方案三：临时禁用深度克隆2.2路径更换方案一：设置代理方案二：替换git协议方案三：替换https协议方案四：手动clone3.总结4.参考资料1.源由问题还是源于国内的网络环境，应该说对于技术研发来说非常不友好。虽然，前面有过很多方式方法，但是“与时俱进”的氛围
开源生态发展合作倡议操作系统
在信息技术发展的浪潮中，开源已成为全球创新的强劲引擎，深刻影响着各行各业的发展。今天，我们站在新的历史起点上，肩负着推动开源生态发展的重任。在此，开源欧拉（openEuler）、龙蜥（OpenAnolis）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）、深度（deepin）五大操作系统开源社区携手并进，共同发起开源生态发展合作倡议，旨在书写开源生态繁荣的新篇章。在此，我们提出三点
算法项目实时推流 zk_ken php 开发语言
1、搭建流媒体服务器下载mediamtx2、视频流直推ffmpeg-stream_loop-1-iDJI_20250109112715_0002_W.MP4-r30-c:vlibx264-presetultrafast-fflvrtmp://192.168.100.20:1935/live/test_chengdu13、硬件加速如果硬件支持，可以使用硬件加速编码器（如h264_nvenc、h264
PHP5常用函数列表整理虫子68 php php xml whitespace 文档 processing character
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常用的php函数,PHP常用函数整理（上）莫加洛夫常用的php函数
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25K! Micro-终端文本编辑器文本编辑器
Micro-终端文本编辑器Micro是一个现代化的、用Go语言编写的终端文本编辑器。它旨在成为一个易于使用且功能丰富的Nano替代品，同时保持轻量级和高效性。各位Vim大师们可以尝试下Micro，个人观点：还是Vim强点，但是Micro比Nano强。主要特点简单直观的界面：易于安装（单单一个二进制文件）和上手，适合命令行小白用户。语法高亮和主题方案：支持超过130种语言，并有7种默认配色方案可供选
Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeError triu_tril_cuda_template not implemented for ‘BFloat16‘” wang151038606 python中bug 人工智能 pytorch 人工智能 python
Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeErrortriu_tril_cuda_templatenotimplementedfor‘BFloat16’”问题描述：CUDA_DEVICE="cuda:0"model_name_or_path='/qwen2-1.5b-instruct'Tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(mode
从CentOS到龙蜥：企业级Linux迁移实践记录（龙蜥开局）名为逗比 linux centos 运维
引言：在我们之前的文章中，我们详细探讨了从CentOS迁移到龙蜥操作系统的基本过程和考虑因素。今天，我们将继续这个系列，重点关注龙蜥系统的实际应用——特别是常用软件的安装和配置。龙蜥操作系统（OpenAnolis）作为一个强大的企业级Linux发行版，不仅提供了稳定的基础环境，还支持广泛的软件生态系统。对于从CentOS迁移过来的用户来说，了解如何在龙蜥上安装和管理常用软件是确保平稳过渡的关键步骤
Ultralytics YOLOv8 英伟达™ Jetson®处理器部署 kuan_li_lyg 树莓派 &Jetson YOLO 机器人自动驾驶强化学习计算机视觉深度学习人工智能
系列文章目录前言本综合指南提供了在英伟达Jetson设备上部署UltralyticsYOLOv8的详细攻略。此外，它还展示了性能基准，以证明YOLOv8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。备注本指南使用SeeedStudioreComputerJ4012进行测试，它基于运行最新稳定JetPack版本JP5.1.3的NVIDIAJetsonOrinNX16GB。对于较
Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8 Hylan_J 学习项目 YOLO github arm开发
JetsonNano部署YOLOV8刷JetPack镜像Step1：格式化SD卡Step2：下载镜像文件Step3：烧录镜像文件Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2：使用conda管理Python环境YOLOV8部署Step1：源码下载Step2：trtexec环境变量设置Step3：pt权重文件导出为ONNX格式Step4：ONNX文件生成engi
Jetson nano部署yolov5 虚拟指尖 python 深度学习人工智能
部署教程1.增加swap内存（可在系统监视器的资源中可看到）在终端输入：sudovim/etc/systemd/nvzramconfig.sh按“i”进入输入模式，如图所示，修改mem=$((("${totalmem}"/2/
Ubuntu系统,root账户设置远程登录笑醉踏歌行系统运维 ubuntu linux 运维
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拯救者电脑安装Windows和Ubuntu双系统遇到黑屏或者花屏问题的解决方法，亲测有效我爱猪肉炖粉条 ubuntu 深度学习
最近想在电脑上跑深度学习，有一定基础的都知道，ubuntu更适合gpu、apex以及其他加速的使用，如果在Windows上总是遇到各种各样的问题，所以我给电脑安装了双系统。装系统的过程此处忽略，随便找个教程都可以。总结一下就是在C盘压缩一定的空间（比如80G），然后通过U盘工具制作一个Ubuntu启动盘，把系统安装到压缩的那个盘里。我使用的电脑是拯救者R7000P，英伟达RTX2060，AMD处理
【vLLM 学习】安装
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库，包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
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C#嵌入式开发：全面了解六大框架与库前言随着物联网和嵌入式系统的快速发展，越来越多的开发者开始关注使用C#语言进行嵌入式开发。本文将介绍几种用于C#的嵌入式开发框架和相关库，以及它们的核心功能、安装配置方法和API概览，帮助读者了解并选择适合自己项目的工具和资源。欢迎订阅专栏：C#生态园文章目录C#嵌入式开发：全面了解六大框架与库前言1.nanoFramework：一个用于C#的嵌入式开发框架1.
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在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
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常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
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JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
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想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
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1.Tomcat线程池修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
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一个不错的shell 脚本教程入门级建立一个脚本　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。　　如同其他语言一样
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Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcat linux 开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
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Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java jvm 多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为
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