单细胞多组学系列学习笔记汇总

image.png

单细胞转录组数据分析

Seurat包学习笔记

Seurat包学习笔记(一):Guided Clustering Tutorial

image.png

Seurat包学习笔记(二):Integration and Label Transfer

image.png

Seurat包学习笔记(三):Analysis of spatial datasets

image.png

Seurat包学习笔记(四):Using sctransform in Seurat

image.png

Seurat包学习笔记(五):Using Seurat with multi-modal data

image.png

Seurat包学习笔记(六):scATAC-seq + scRNA-seq integration

image.png

Seurat包学习笔记(七):Stimulated vs Control PBMCs

image.png

Seurat包学习笔记(八):Cell-Cycle Scoring and Regression

image.png

Seurat包学习笔记(九):Differential expression testing

image.png

Seurat包学习笔记(十):New data visualization methods in v3.0

image.png

Seurat CheatSheet思维导图

image.png

Seurat对象解读思维导图

image.png

使用Shiny搭建基于Seurat包的单细胞数据可视化平台

image.png

Scater包学习笔记

使用scater包进行单细胞测序分析(一):数据导入与SCESet对象构建

image.png

使用scater包进行单细胞测序分析(二):数据质量控制

image.png

使用scater包进行单细胞测序分析(三):数据降维与可视化

image.png

Monocle2包学习笔记

Monocle2包学习笔记(一):Getting Started with Monocle

image.png

Monocle2包学习笔记(二):Classifying and Counting Cells

image.png

Monocle2包学习笔记(三):Constructing Single Cell Trajectories

image.png

Monocle2包学习笔记(四):Differential Expression Analysis

image.png

Palantir包学习笔记

使用Palantir进行单细胞发育轨迹推断分析

image.png

Phate包学习笔记

使用phate包进行单细胞高维数据的可视化

image.png

使用phate包复现science immunology文章的结果

image.png

单细胞表观组数据分析

image.png

Fig. 1. Schematic overview of a typical single-cell ATAC sequencing analysis workflow.

CellRanger-ATAC学习笔记

使用cellranger-atac软件处理10x单细胞ATAC-seq测序数据(上)

image.png

使用cellranger-atac软件处理10x单细胞ATAC-seq测序数据(下)

image.png

Signac包学习笔记

使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(一):Analyzing PBMC scATAC-seq

image.png

使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(二):Motif analysis with Signac

image.png

使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(三):scATAC-seq data integration

image.png

使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(四):Merging objects

image.png

SnapATAC包学习笔记

使用SnapATAC软件分析单细胞ATAC-seq数据(一):SnapATAC简介与安装

image.png

使用SnapATAC软件分析单细胞ATAC-seq数据(二):10X Adult Mouse Brain

image.png

使用SnapATAC分析单细胞ATAC-seq数据(三):Integrative scATAC-seq and scRNA-seq

image.png

使用SnapATAC分析单细胞ATAC-seq数据(四):Integrative 10X and snATAC

image.png

Cicero包学习笔记

使用Cicero包进行单细胞ATAC-seq分析(一):Cicero introduction and installing

image.png

使用Cicero包进行单细胞ATAC-seq分析(二):Constructing cis-regulatory networks

image.png

使用Cicero包进行单细胞ATAC-seq分析(三):Single-cell accessibility trajectory

image.png

单细胞类型注释分析

image.png

SingleR包学习笔记

使用SingleR包进行单细胞类型注释分析

image.png

Celaref包学习笔记

使用Celaref包进行单细胞类型注释分析(一):Celaref Overview and Installation

image.png

使用Celaref包进行单细胞类型注释分析(二):Using the package

image.png

使用Celaref包进行单细胞类型注释分析(三):Example Analyses

image.png

CHETAH包学习笔记

使用CHETAH包进行单细胞类型注释分析

image.png

Garnett包学习笔记

使用Garnett包进行单细胞类型分类注释分析(一):Train cell type classifiers

image.png

使用Garnett包进行单细胞类型分类注释分析(二):Classify your cells

image.png

CellAssign包学习笔记

使用cellassign包进行单细胞类型注释分析(一):Constructing marker genes

image.png

使用cellassign包进行单细胞类型注释分析(二):Assigning single-cells to cell types

image.png

单细胞免疫组库数据分析

image.png

使用scRepertoire包进行单细胞免疫组库数据分析

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(一):包的简介与安装

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(二):数据加载

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(三):处理单细胞配对链数据

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(四):Basic analysis and clonality

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(五):Repertoire overlap

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(六):Gene usage analysis

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(七):Diversity estimation

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(八):Track clonotypes across samples

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(九):Annotate clonotypes

image.png

使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(十):Kmer and sequence motif analysis

image.png

单细胞转录组数据分析实战

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(一):数据质控

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(二):数据降维可视化

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(三):多样本数据整合

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(四):细胞聚类分析

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(五):基因差异表达分析

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(六):细胞类型注释

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(七):空间转录组分析

image.png

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(八):拟时序细胞轨迹推断

image.png

scCustomize包学习笔记

scCustomize:自定义可视化你的单细胞数据(一)

image.png

scCustomize:自定义可视化你的单细胞数据(二)

image.png

projectLSI包学习笔记

projectLSI:将你的单细胞或bulk转录组数据映射到参考数据集中

image.png

simspec包学习笔记

simspec:基于细胞簇相似性整合单细胞数据

image.png

思维导图

image.png

你可能感兴趣的:(单细胞多组学系列学习笔记汇总)