单细胞转录组数据分析
Seurat包学习笔记
Seurat包学习笔记(一):Guided Clustering Tutorial
Seurat包学习笔记(二):Integration and Label Transfer
Seurat包学习笔记(三):Analysis of spatial datasets
Seurat包学习笔记(四):Using sctransform in Seurat
Seurat包学习笔记(五):Using Seurat with multi-modal data
Seurat包学习笔记(六):scATAC-seq + scRNA-seq integration
Seurat包学习笔记(七):Stimulated vs Control PBMCs
Seurat包学习笔记(八):Cell-Cycle Scoring and Regression
Seurat包学习笔记(九):Differential expression testing
Seurat包学习笔记(十):New data visualization methods in v3.0
Seurat CheatSheet思维导图
Seurat对象解读思维导图
使用Shiny搭建基于Seurat包的单细胞数据可视化平台
Scater包学习笔记
使用scater包进行单细胞测序分析(一):数据导入与SCESet对象构建
使用scater包进行单细胞测序分析(二):数据质量控制
使用scater包进行单细胞测序分析(三):数据降维与可视化
Monocle2包学习笔记
Monocle2包学习笔记(一):Getting Started with Monocle
Monocle2包学习笔记(二):Classifying and Counting Cells
Monocle2包学习笔记(三):Constructing Single Cell Trajectories
Monocle2包学习笔记(四):Differential Expression Analysis
Palantir包学习笔记
使用Palantir进行单细胞发育轨迹推断分析
Phate包学习笔记
使用phate包进行单细胞高维数据的可视化
使用phate包复现science immunology文章的结果
单细胞表观组数据分析
Fig. 1. Schematic overview of a typical single-cell ATAC sequencing analysis workflow.
CellRanger-ATAC学习笔记
使用cellranger-atac软件处理10x单细胞ATAC-seq测序数据(上)
使用cellranger-atac软件处理10x单细胞ATAC-seq测序数据(下)
Signac包学习笔记
使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(一):Analyzing PBMC scATAC-seq
使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(二):Motif analysis with Signac
使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(三):scATAC-seq data integration
使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析(四):Merging objects
SnapATAC包学习笔记
使用SnapATAC软件分析单细胞ATAC-seq数据(一):SnapATAC简介与安装
使用SnapATAC软件分析单细胞ATAC-seq数据(二):10X Adult Mouse Brain
使用SnapATAC分析单细胞ATAC-seq数据(三):Integrative scATAC-seq and scRNA-seq
使用SnapATAC分析单细胞ATAC-seq数据(四):Integrative 10X and snATAC
Cicero包学习笔记
使用Cicero包进行单细胞ATAC-seq分析(一):Cicero introduction and installing
使用Cicero包进行单细胞ATAC-seq分析(二):Constructing cis-regulatory networks
使用Cicero包进行单细胞ATAC-seq分析(三):Single-cell accessibility trajectory
单细胞类型注释分析
SingleR包学习笔记
使用SingleR包进行单细胞类型注释分析
Celaref包学习笔记
使用Celaref包进行单细胞类型注释分析(一):Celaref Overview and Installation
使用Celaref包进行单细胞类型注释分析(二):Using the package
使用Celaref包进行单细胞类型注释分析(三):Example Analyses
CHETAH包学习笔记
使用CHETAH包进行单细胞类型注释分析
Garnett包学习笔记
使用Garnett包进行单细胞类型分类注释分析(一):Train cell type classifiers
使用Garnett包进行单细胞类型分类注释分析(二):Classify your cells
CellAssign包学习笔记
使用cellassign包进行单细胞类型注释分析(一):Constructing marker genes
使用cellassign包进行单细胞类型注释分析(二):Assigning single-cells to cell types
单细胞免疫组库数据分析
使用scRepertoire包进行单细胞免疫组库数据分析
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(一):包的简介与安装
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(二):数据加载
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(三):处理单细胞配对链数据
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(四):Basic analysis and clonality
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(五):Repertoire overlap
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(六):Gene usage analysis
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(七):Diversity estimation
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(八):Track clonotypes across samples
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(九):Annotate clonotypes
使用immunarch包进行单细胞免疫组库数据分析(十):Kmer and sequence motif analysis
单细胞转录组数据分析实战
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(一):数据质控
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(二):数据降维可视化
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(三):多样本数据整合
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(四):细胞聚类分析
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(五):基因差异表达分析
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(六):细胞类型注释
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(七):空间转录组分析
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(八):拟时序细胞轨迹推断
scCustomize包学习笔记
scCustomize:自定义可视化你的单细胞数据(一)
scCustomize:自定义可视化你的单细胞数据(二)
projectLSI包学习笔记
projectLSI:将你的单细胞或bulk转录组数据映射到参考数据集中
simspec包学习笔记
simspec:基于细胞簇相似性整合单细胞数据