LLM 落地电商行业的最佳实践来了？Zilliz X AWS 有话说

大模型技术的发展正加速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化程度，成为打磨大模型的绝佳“战场”。

在此背景下，Zilliz 联合亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计算 驱动大模型落地电商行业】活动如约而至。

本次活动邀请了多位来自亚马逊云科技与向量数据库公司 Zilliz 的专家及电商行业一线的技术大咖，与您共同探讨大模型在电商行业中的应用场景、方案解析、最佳实践等核心话题。现场手把手带你玩转智能应用场景快速搭建，亦可上手直接体验、充分讨论。

此外，现场还有各种精美周边礼品相送，欢迎大家报名参加！

LLM 落地电商行业的最佳实践来了？Zilliz X AWS 有话说_第1张图片

01.活动议程

02.时间地点

时间：2023.09.07 13:30-17:00

地点：上海市黄浦区河南中路88号外滩中心 威斯汀大饭店

03.议题介绍

主题一：《电商场景构建 GenAI 应用实践分享》

李雪晴 亚马逊云人工智能产品架构师

本次分享将着眼基于亚马逊云科技产品如何构建端到端的 GenAI 应用：GenAI 有哪些主流场景？无服务器和私有化部署如何选择？AI Agent 有哪些落地实践？如何在保证灵活扩展的前提下优化成本？

主题二：《向量数据库在电商及大模型领域应用方案介绍》

沈亮 Zilliz 资深解决方案架构师

本次分享将重点介绍向量数据库的基本概念和功能，以及如何评判向量数据库的性能，最后将介绍向量数据库在电商领域的典型应用场景。

主题三：《得物基于向量数据库 Milvus 的大模型应用实践》

孟令公 得物 AI 技术专家

本次分享将带来得物从 0 到 1 构建大模型训练推理平台实践经验，并探讨电商领域大模型在企业应用以及与 Milvus 的结合实践，最后将简要讨论实施过程中遇到的挑战及分享部分电商领域解决方案。

主题四：《基于智能搜索和大语言模型打造下一代企业知识库》

熊俊峰 亚马逊云科技行业解决方案架构师

知识库需求在各行各业中普遍存在，而保证推荐系统的实效性和准确性，是众多企业遇见的常见挑战和技术瓶颈。本次分享将介绍一些企业知识库的典型实用场景，以及如何使用智能搜索，结合大语言模型，针对企业知识库提供基于搜索的精准问答。

主题五：《Cupshe 如何基于向量检索和 AI 技术构建电商智能搜索方案》

吴万涛 亚马逊云科技解决方案架构师

传统电商搜索方案大多使用关键词技术实现商品的搜索和召回，对输入质量要求较高，优化难度较大。本方案在此基础之上，使用 Amazon opensearch Service、Zilliz 向量数据库和 embedding 等服务，结合关键词搜索和基于向量语义搜索做综合召回，大幅优化搜索结果，助力电商企业打造智能搜索解决服务。

主题六：《CVP 讲堂—— 0-1 搭建电商行业知识库应用》

陈将 Zilliz Towhee 开源项目负责人

随着大语言模型问答的流行，直接使用大模型带来的幻觉问题随之暴露出来，同时通用大模型本身不具备详细的领域专有知识会导致对专业问题回答质量不高，使用知识库辅助大模型可以有效解决这些问题。本次分享将会介绍实现了 CVP (ChatGPT\LLM + Vector database + Prompt-as-code) 技术栈的开源项目 Akcio，并结合电商场景，教你如何使用向量数据库 Zilliz Cloud / Milvus 和大语言模型搭建带有知识库的智能问答机器人。

「寻找 AIGC 时代的 CVP 实践之星」 专题活动即将启动！

Zilliz 将联合国内头部大模型厂商一同甄选应用场景， 由双方提供向量数据库与大模型顶级技术专家为用户赋能，一同打磨应用，提升落地效果，赋能业务本身。

如果你的应用也适合 CVP 框架，且正为应用落地和实际效果发愁，可直接申请参与活动，获得最专业的帮助和指导！联系邮箱为 business@zilliz.com。

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  • 如果在使用 Milvus 或 Zilliz 产品有任何问题，可添加小助手微信 “zilliz-tech” 加入交流群。
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  • 欢迎关注微信公众号“Zilliz”，了解最新资讯。

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     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
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    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
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