Tensorflow目标检测入门的5个Demo

Demo One

Tensorflow版本为1.12.0，Python3版本为3.6.3，Protoc版本为3.6.1

第一步，下载models，网址为：

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

第二步，进入research目录，运行命令：

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

第三步，进入object_detection目录，运行命令：

jupyter notebook

就会在浏览器上启动一个服务器，在服务器呈现的目录中找到object_detection_tutorial.ipynb，进入编辑页面，点击运行所有：

object_detection_tutorial 运行所有

然后服务器就开始运行，它会到服务器上下载一个frozen_inference_graph.pb文件，大小29.1M。下载完之后，再点击一下运行所有：

检测成功

如果没有出现问题的话，就会检测成功。如果出现网络错误，可以点击“服务”，选择“重启并运行所有”就可以了。

第一个demo相对来说比较简单。

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