AgentBench：AI智能体对AI行业发展的意义

自从今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，就有大量的企业和投资人宣布要进入AI行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。

 

如果我们对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一开始就是注定的。众所周知，通用大模型的开发本来就是一件非常消耗资源和时间的工作，而在当时，并没有与之匹配的成熟商业模式。

此外，通用大模型有很强的基础设施特征，它无疑是必要的，但并不需要太多——就好像城市中需要路，但人人都去建一条路就既不现实，也不必要。从这个角度看，即使基于社会资源优化配置的角度考虑，我们也不需要这么多的基础大模型。

 

比起通用大模型，AI智能体的开发成本则要低得多——人们只需要调用已有大模型的API，再利用一些专用的数据进行训练，就可以得到一个AI智能体。而人们对个性化、专业化AI智能体的需求要远为巨大，因此结合特定需求开发的AI智能体也很容易找到销售对象并完成变现。

无论是从企业层面的商业考量看，还是从社会层面的总体价值看ÿ