- 数据仓库——维度表一致性
墨染丶eye
背诵数据仓库
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
- 大模型训练数据库Common Crawl
WindyChanChan
数据集语言模型数据库
CommonCrawl介绍CommonCrawl是一个非营利组织，致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始，至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
- 数据仓库介绍
阿龙的代码在报错
数据分析数据仓库数据库
数据仓库数据仓库的概念数据仓库的主要特征数据仓库的主流开发语言-sql结构化数据sql语句数据仓库的概念数据仓库（英语：DataWarehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（DecisionSupport）。就是数据仓库只分析数据并不产生数据数据仓库的主要特征1、面向主题主题是一个抽象的概念，是
- 大数据之flink与hive
星辰_mya
大数据flinkhive
其实吧我不太想写flink，因为线上经验确实不多，这也是我需要补的地方，没有条件创造条件，先来一篇吧flink：高性能低延迟流批一体的分布式计算框架基于事件时间对实时数据精准处理快速响应支持批处理，高效离线分析和数据挖掘数据仓库的引擎丰富数据源/接收器，集成多种数据存储格式和源，比较常见就是咱们今天的主题hive了checkpoint恢复机制，故障恢复快速恢复计算任务分布式弹性扩展，据业务灵活增加
- hive血缘关系之输入表与目标表的解析
zxfBdd
hive大数据治理大数据
接了一个新需求：需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩，那咱就动手吧。血缘关系是数据治理的一块，其实有专门的第三方数据治理框架，但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定，引入新的框架无疑是劳民伤财，伤筋动骨，所以就想以最小的代价把这个事情给做了。目前我们考虑做的血缘关系呢只是做输入表和输出表，最后会形成一张表与表之间的链路图。这个东西的好处就是有助于仓库人员梳理业务，后面可能还会做字段之间的血
- 影响数据分析导致数据建模错误！你可能都没发觉的几个小细节
丨程序之道丨
如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充分或不完全，其结果是可怕的。那么分析和性能、数据完整性和安全性的问题接踵而至，将会使日常的维护和发展的成本达到了不必要的水平。避免常见的建模错误1.开始实施时没有明确的行动计划当涉及到的分析，如数据仓库或Elasticube建模数据资
- 从零到一建设数据中台 - 架构概览
我码玄黄
从零到一建设数据中台架构数据中台中台架构
数据中台功能架构概览数据中台相关名词解释1.数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。因此，其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据，而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度，数据仓库只是数据中台的一个子集。用一个蔬菜储存的例子来简
- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
最后硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
- 离线数仓VS实时数仓
james二次元
数据仓库数据仓库大数据
离线数据仓库（OfflineDataWarehouse）和实时数据仓库（Real-timeDataWarehouse）的实施有一些相似之处，但也存在显著的差异。以下是两者在几个关键方面的对比：相同点：数据集成：都需要从多个数据源提取、转换和加载数据（ETL/ELT）。都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表
- 数仓建模之维度表&指标表
锵锵锵锵~蒋
数据研发数据仓库数据研发
在数据仓库中，维度和指标是两个重要的概念。维度（Dimension）：维度是一种描述业务过程中各种属性的方法，用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性，是数据分析的基础。指标（Measure）：指标是衡量业务过程效果的标准，是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等，用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中，通常会使用维度表和指标表来进行
- Hadoop常见面试题整理及解答
叶青舟
Linuxhdfs大数据hadooplinux
Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？答：（1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。（2）关系型数据库仅支持标准结构化数据格式，Hadoop不仅支持标准结构化数据格式
- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1)，字节面试官迟到
2401_84569545
程序员python学习面试
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- 一文说清什么是数据仓库
数据分析小兵
数据中台系列spark大数据分布式数据分析数据挖掘数据仓库
01数据仓库的概念数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代，当时IBM的研究人员开发出了“商业数据仓库”。本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。目前对数据仓库（DataWarehouse）的标准定义，业界普遍比较认可的是由数据仓库之父比尔·恩门（BillInmon）在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提
- 美团点评酒旅数据仓库建设实践
大数据金猫
数据仓库
美团点评酒旅数据仓库建设实践：https://tech.meituan.com/2017/05/26/hotel-dw-layer-topic.html
- 大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案
数字化建设方案
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据
大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
- 大数据平台--调度系统
小瓶盖的猪猪侠
调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，调度系统的整体架构如下：调度中心对调度批次和作业进行创建、管理、监控，它负责所有批量作业的调度和编排；在整个作业过程中，作业之间关系分为触发，依赖和互斥。1、触发触发关系表示一个作业完毕后，生成另一个作业的控制文件
- 数据库，数据仓库，数据湖，湖仓一体到底是什么区别
大数据小尘
数据库数据仓库spark
昨天结束的一场面试，面试官问了下我对数据仓库和数据湖的理解，根据之前的理解我说了下数据湖是数据仓库某些时候的缓存，然后面试官反问说我确定这个用词对吗？没理解到位，所以去了解之后再整体输出下我自己的理解。先说下上面的答案，数据仓库和数据湖可以是互相独立存在的，不存在谁是谁的缓存一说，但是如果涉及到湖仓一体的时候，数仓是结构化的数据访问入口，而底层的数据湖是可以作为数仓的底层的存储支持。要了解各个概念
- 第八章 外部数据和数据仓库
晨磊的微博
[TOC]第八章外部数据和数据仓库8.0概述外部数据：产生于企业外部系统的数据（非企业内部系统）外部数据典型来源：商报、新闻、研究报告、分析报告等外部数据不能自由导入，需要统一进入仓库原因1：自由导入容易丢失源信息原因2：自由导入数据难以再次使用8.1数据仓库中的外部数据外部数据：出现没有固定频率，不便永久监控完全没有规则，必须格式化不可预测，任何时候可能来自于任何数据源8.2元数据和外部数据元数
- 数据仓库系列篇之基本概述
小学僧来啦
数据仓库数据仓库数据库大数据
@Author:Spinach|GHB@Link:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库大数据数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料、个人经验总结整理了【数据仓库系列篇】，有不足之处多多包涵，可参考如下：《数据仓库系列篇之基本概述》《数据仓库系列篇之分
- 客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图
hanxiaolaa
数据治理大数据经验分享其他数据挖掘深度学习
文章摘自7月16日，华矩科技数据治理系列讲座，谭海华先生带来的分享：客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图，说明客户数据管理的流程与难点，以及数据质量与治理在构建客户统一视图的角色。今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理，这个也是现在很多企业关注的一个话题，从大数据的发展，包括数据变现，很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域，尤其关注这些问题的是保险业。在我过往的工作里面也接触到不少
- 数据域VS主题域
陈吉俊
spark大数据分布式
数据域和主题域是数据仓库中两个重要的概念，他们在数据仓库建设和数据分析中扮演着不同的角色，两者有着明显的区别。数据域：以业务系统的角度，对业务过程进行归纳，抽象出来的数据域。它是自下而上的，通常在完成业务系统数据调研后就可以进行数据域的划分。数据域更侧重于从业务数据的角度进行划分，确保数据的完整性和准确性。主题域：从数据分析应用的角度进行划分的，通常是联系较为紧密的数据主题的集合。主题域是自上而下
- MySQL数据库运维：深度解析与实践指南
野老杂谈
数据库mysql运维
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：+V:LAF20151116进行更多交流学习⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。⭐
- 论数据治理的价值：解锁数字时代的核心竞争力
ShiTuanWang
java大数据人工智能数据提取数据挖掘数据治理
在数字化转型浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其重要性不亚于传统的资本、人力和技术。然而，随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化，如何有效管理、利用和保护这些数据，成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理，作为一套系统化的管理框架，其价值日益凸显，成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量，奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采
- 数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？
ShiTuanWang
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当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。在数字化转型的浪潮中，数据不再是冷冰冰的数字堆砌，而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而，海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
- cdga|数据治理：探索数据安全与流动平衡的策略与实践
vx15302782362
CDGA数据治理弘博创新大数据数据治理CDGA
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践，为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。理解数据安全与数据流动的重要性数据安全：数据安全是保护数据免受未经授权访问、泄露、篡
- 高效数据治理策略：筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代
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人工智能大数据数据挖掘筛斗数据数据提取数据治理
在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和利用这些数据，成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下，“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略，引领企业走进了智能化数据管理的新时代。一、精准高效的数据提取：挖掘数据价值的钥匙在数据治理的起始阶段，数据提取是至关重要的第一步。筛斗数据通过先进的算法和智能工具，能够深入复杂的数据源，快
- 数据治理框架下的数据提取审计：确保数据质量和安全性
筛斗数据
大数据人工智能数据库数据仓库数据治理数据安全
数据治理框架下的数据提取审计：确保数据质量和安全性一、引言在数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理框架是确保数据资产得到有效管理和保护的关键机制。其中，数据提取审计作为数据治理的重要组成部分，对于确保数据质量和安全性具有重要意义。本文将探讨在数据治理框架下，如何通过数据提取审计来确保数据质量和安全性。二、数据治理框架概述数据治理框架是一套全面的、结构化的管理策略和方法，旨在确保数据在
- 数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用
ShiTuanWang
安全运维云计算数据治理
数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行，正是为了解决这一问题，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。一、数据治理的重要性数据治理是指通过制定和执行一套管理策略，以确保数据的全生命周期得到妥善管理。这不仅是企业数字化转型的关
- 系统部署架构相关：
执于代码
#部署架构java开发语言
系统部署架构从应用部署的角度看：1、应用单机部署；2、应用主、备部署；3、应用分布式弹性部署；从服务器物理地址的角度看：1、单机房部署；2、同城双机房/多机房；3、跨城双机房/多机房；按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下：推荐阅读：链接:link
- Hive的优势与使用场景
傲雪凌霜，松柏长青
后端大数据hivehadoop数据仓库
Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
