前言：强化学习炒股专栏说明

本专栏是强化学习运用在买卖股票之上的入门学习内容。
主要解决强化学习代码落地和代码实践，不需要学习相关数学原理，直观简单的带领读者入门强化学习炒股。
查看本专栏完整内容，请访问：https://blog.csdn.net/windanchaos/category_12391143.html
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首先申明：本专栏不提供100%可盈利的强化学习策略，只提供入门强化学习训练炒股的示例代码、思路和框架。比特币、期货等原理类似，唯一区别就是可做空。

真正能挣钱的技术方法，是不可能公开卖200来块钱的，就算有它也不是这个价，所以如果抱有订阅专栏就等于订阅了一套炒股致富代码想法的朋友，就放弃幻想吧。这个世界从来都是忽悠的人吹牛逼、立人设、或者各种暗示、各种能挣，然后诱骗你投入大量金钱，最后发现可能什么也没有得到。我提前告知了各位，订阅本专栏你最多投入专栏费用（不会再有更多的金钱投入）。

订阅本专栏，你不一定能掌握股市挣钱的秘诀，强化学习只是给你提供了另一种可能。学习如何入门使用强化学习来训练炒股机器人（其实就是策略），入门之后如何使自己的机器人通用，牛逼，能达到挣钱盈利且各项指标非常出色的程度，还是要看各人的思路、见解和投入。

本专栏对订阅者主要价值：

• 降低使用强化学习训练金融量化数据的入门难度
• 没有复杂的强化学习数学理论，直接怼代码，直接展示如何利用代码设计一个利用强化学习炒股的过程
• 代码设计过程如果对你来说没有价值，你可以直接撸示例源码，读代码也能对强化学习炒股入门
• 理解强化学习的代码套路，读示例源码就是学习套路，提供详细的代码备注，降低代码阅读的理解难度。
• 直接展示适合金融的强化理论，过滤了强化学习理论中不适合金融数据的理论（不一定完备）
• 全网少有的专栏

本专栏的前提和须知：

• 接受马尔科夫假设在金融时序数据中成立（这个学术界有争议，没有定论）
• 订阅者需有python编码能力和一定的自学能力
• 本专栏主要使用日线级别的数据进行强化学习，不涉及tick和分钟、小时级别的数据
• 本专栏未演示期货、比特币。

另外，不订阅本专栏，您也可以通过网络自学、自己研究，过程可能会慢一点，只要坚持最终还是能学会利用强化学习炒股的。