第十三天|239. 滑动窗口最大值、 347.前 K 个高频元素

239. 滑动窗口最大值

题目链接:239. 滑动窗口最大值 - 力扣(LeetCode)

class Solution {
private:
    class MyQueue { //单调队列(从大到小)
    public:
        deque que; // 使用deque来实现单调队列
        // 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。
        // 同时pop之前判断队列当前是否为空。
        void pop(int value) {
            if (!que.empty() && value == que.front()) {
                que.pop_front();
            }
        }
        // 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
        // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
        void push(int value) {
            while (!que.empty() && value > que.back()) {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(value);

        }
        // 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
        int front() {
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector result;
        for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
            que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
            result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值
        }
        return result;
    }
};

347.前 K 个高频元素

题目链接:347. 前 K 个高频元素 - 力扣(LeetCode)

class Solution {
private:
//小顶堆
    class MySort {
    public:
        bool operator() (const pair& a, const pair& b) {
            return a.second > b.second;
        }

    };
public:
//分为3步:1.计算出现频率;2.对频率进行排序;3.对结果进行转换,得到vector结果
    vector topKFrequent(vector& nums, int k) {
        //1.计算出现频率
        unordered_map map;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            map[nums[i]]++;
        }
        //2.对频率进行排序
        priority_queue, vector>, MySort> pri_que;
        for (auto m : map) {
            pri_que.push(m);
            if (pri_que.size() > k) {
                pri_que.pop();
            }
        }

        //3.对结果进行转换,得到vector结果
        vector result(k);
        for (int j = k -1; j >= 0; j--) {
            result[j] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;
    }
};

你可能感兴趣的:(算法,算法)