医疗行业数据可视化教你做人，你的可视化再也不怕被打

接下来，我们先来举例一下那些不好看的统计图。

第一种 碌碌无为型

不走心指数 ★★★★★

这种人胆量很大，只要有数据就敢直接做图，图表类型是否正确，是否表达了观点传递了信息都不重要。重要的是我有数据有图，作图者的想法大概是这样的：我也不知道为什么做这个图我就想做一个图而已。

上一个这种不走心的图给你们看看，不走心吧？绝对的不走心！最后的“合计”有没有一览众山小的感觉？

这样的图还不如直接放数据图表直接呢！没有逻辑没有重点没有趋势只有几根突兀的柱子杵在那儿，你让你的领导怎么给你评估高分升职加薪？这属于一点技术含量都没有的不走心，也是不容易了。

第二种 拉郎配型

不走心指数 ★★★★★

这是某财经自媒体做的图，看了想打人。他把三个不挨边，不同量纲，不同数量级的指标硬凑在一个Y轴上。不是有数据有图就是数据图表，这个是数据图婊啊！

销售收入百亿，单店业绩几亿，门店数量单位个，能把他们拉到一起作图也算是一种本事吧。但是作为财经媒体你难道不知道还有种图叫双轴图吗？

“碌碌无为”的图表虽然有问题，但是属于无公害的图表，但这种图表最大的问题是容易误导人让受众误读。如果想说明单店业绩下滑造成家乐福总营收下降就应该去掉门店数，想说虽然家乐福的单店业绩在下降但是门店数量还保持相对的稳定这个关系那就去掉销售收入的数据。

来看看做得好的数据可视化案例：

医疗卫生：捕捉隐藏在数据背后的线索

在新型冠状病毒疫情攻坚期，众多主流媒体、自媒体等纷纷推出了不同类型的疫情地图，为居民实时了解疫情动态提供了最直观的参考。在此期间，亿信华辰也做了诸多的疫情大屏进行展示。

通过多种维度展示，利用丰富的图表，我们就可以直观地感受到世界的疫情分布情况以及确诊疑似治愈等重要信息，也能感受到，应对疫情防控，各地已取得了显著成果。

在新冠疫情防控战役中，社区、园区是防控的主战场，是广大居民的防火墙。通过园区感染大数据大屏，感染数据、排查数据实现动态互动，使园区疫情防控态势清晰可见、一目了然，提高了园区对疫情防控的统筹和研判能力。

职场上，我们商业数据展示中，有句话很重要：千言万语不如一张图。但大多数人做出来的图表还不如没有，要不是搞复杂了，让人眼花缭乱。就是搞简单了，一张图一眼望穿也没有重点，还有很多人做数据图第一需求是漂亮而不是实用，这些其实都是违背数据图表的定位的。保质保量，往往大家都只能一手抓。

做商业图表的目的是什么？显然不是为了好看，而是为了传递一些事实或结论。向谁传递？你的受众！同样的数据，不同的受众展示方法都有可能不同。所以你的图表是为你的受众服务的，明白这点非常关键。