import re
import socket
from multiprocessing import Process
我们导入了re模块用于正则表达式操作,socket模块用于网络通信,以及multiprocessing模块中的Process类用于创建子进程
class WSGIServer():
def __init__(self, server, port, root):
self.server = server
self.port = port
self.root = root
self.server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
self.server_socket.bind((self.server, self.port))
self.server_socket.listen(128)
在类的初始化方法__init__中,我们传入了服务器地址server、端口号port和根目录root作为参数,然后创建了一个socket对象server_socket,并设置了一些属性。我们通过bind方法将服务器地址和端口号绑定到server_socket上,并调用listen方法监听连接请求。
def handle_socket(self, socket):
data = socket.recv(1024).decode('utf-8').splitlines()[0]
file_name = re.match(r'[^/]+(/[^ ]*)', data)[1]
if file_name == '/':
file_name = self.root + '/index.html'
else:
file_name = self.root + file_name
try:
file = open(file_name, 'rb')
except IOError:
response_header = 'HTTP/1.1 404 NOT FOUND \r\n'
response_header += '\r\n'
response_body = '========Sorry,file not found======='.encode('utf-8')
else:
response_header = 'HTTP/1.1 200 OK \r\n'
response_header += '\r\n'
response_body = file.read()
finally:
socket.send(response_header.encode('utf-8'))
socket.send(response_body)
接下来定义了一个handle_socket方法,用于处理客户端发来的请求。首先,我们通过socket.recv方法接收请求数据,并对数据进行解码。然后,使用正则表达式从请求数据中提取出文件名。如果文件名为根目录’/',我们将其设置为根目录下的’index.html’文件,否则拼接上根目录路径。然后,尝试打开对应的文件,如果文件不存在,我们返回404状态码和错误提示信息;如果文件存在,我们返回200状态码和文件内容作为响应体。
最后,我们通过finally块使用socket.send方法将响应头和响应体发送给客户端。
def forever_run(self):
while True:
client_socket, client_addr = self.server_socket.accept()
p = Process(target=self.handle_socket, args=(client_socket,))
p.start()
client_socket.close()
在WSGIServer类中,定义了一个forever_run方法,用于持续监听连接请求。在循环中,我们使用accept方法接受客户端的连接请求,并创建一个子进程Process去处理连接请求,以实现多线程并发处理。然后关闭客户端套接字。
if __name__ == '__main__':
ip = '0.0.0.0'
port = 8899
server = WSGIServer(ip, port, './pages')
print('server is running at {}:{}'.format(ip, port))
server.forever_run()
在主程序中,我们实例化了WSGIServer类,并传入服务器地址、端口号和根目录的参数。然后打印出服务器运行的信息,最后调用forever_run方法开始监听连接请求。
【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气!
【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序
【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章
【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息
使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别
【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫:下载表情包网站的图片
【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析
【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中
【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成
【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地
【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现
【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例
【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码
【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现
【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化
【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序
【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档
【小白必看】Python爬虫实战:获取阴阳师网站图片并自动保存
小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码
小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序,适合小白入门
使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化
使用selenium爬取猫眼电影榜单数据
图像增强算法Retinex原理与实现详解
爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序,实现可视化分析
爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】
爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧:IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具
爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】
爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法
爬虫入门指南(3):Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法
爬虫入门指南(2):如何使用正则表达式进行数据提取和处理
爬虫入门指南(1):学习爬虫的基础知识和技巧
深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析
Python面向对象编程基础知识和示例代码
MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理
使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致,未来因你出“粽” # 的投稿文章
Python多线程与多进程教程:全面解析、代码案例与优化技巧
Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程
Python网络爬虫基础进阶到实战教程
Python入门教程:掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归