静静AI学堂
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YoloV8改进策略：RFAConv模块即插即用，实现YoloV8丝滑上分

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  • 摘要
  • 论文翻译
    • 摘要
    • 1、引言
    • 2、相关工作
      • 2.1卷积神经网络架构
      • 2.2、注意力机制
    • 3、方法
      • 3.1、回顾标准卷积运算
      • 3.2 回顾空间注意力
      • 3.3、空间注意力与标准卷积操作
      • 3.4、创新空间注意力和标准卷积操作
    • 4、实验
      • 4.1 ImageNet-1k上的分类实验
      • 4.2、COCO2017上的目标检测实验
      • 4.3、VOC7+12目标检测实验
      • 4.4 VOC2012语义分割实验
    • 5、结论
  • 论分复现
  • 9C×H×W到C×3H×3W的变换

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