Python 一维数据的格式化 和 处理

1. 一维数据
   由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织
   3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376
   对应列表、数组和集合等概念

2. 二维数据
   由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式

   
   
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   表格是典型的二维数据，其中，表头是二维数据的一部分

   
   
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3. 数据的操作周期
   存储 <-> 表示 <-> 操作

   
   
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   数据的存储
   （数据在磁盘中的存储状态，我们关心数据存储所使用的格式 比如一行代表一个操作？数据整数用逗号隔开？utf-8？）
   数据表示
   （程序表达数据的方式 我们关心数据类型 list还是set 还是 tuple？）不同的市局类型适合与不同的数据操作
   数据操作
   （相关操作 和 算法的体现） 不同的数据操作我们选择不同的 数据表示。

   • 一维数据的表示
     如果数据间有序：使用列表类型
     列表类型可以表达一维有序数据；
     如果数据间无序：使用集合类型
     集合类型可以表达一维无序数据
   • 一维数据的存储

   存储方式	特点	缺点
   空格分隔	使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行	数据中不能存在空格
   逗号分隔	使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行	数据中不能有英文逗号
   特殊符号分隔	使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号	需要根据数据特点定义，通用性较差

   • 一维数据的处理

     
     
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4. 一维数据的读入处理
   split()方法 根据间隔符 分开 字符串，变为list
   如：从空格分隔的文件中读入数据
   中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利

   txt = open(fname).read()
   ls = txt.split()
   f.close()
   
   >>> ls
   ['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']
   

   如：从特殊符号分隔的文件中读入数据
   中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利

   txt = open(fname).read()
   ls = txt.split("$")
   f.close()
   
   >>> ls
   ['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']
   

5. 一维数据的写入处理
   join() 方法，将分隔符 加入到 列表的每一项，形成一个字符串
   如：采用空格分隔方式将数据写入文件

   ls = ['中国','美国','日本']
   f = open(fname, 'w')
   f.write(' '.join(ls))
   f.close()
   

   如：采用特殊分隔方式将数据写入文件

   ls = ['中国','美国','日本']
   f = open(fname, 'w')
   f.write('$'.join(ls))
   f.close()