- 家装设计师必存:2025年5大爆火环保建材避坑指南
渲吧-云渲染
3d
选材如战场,既要环保潮流,又要规避陷阱。今天深度剖析5种高热度环保建材,从性能短板到施工要点,助你专业提案,底气十足。一、竹材:速生之美,细节定成败优势:3年速生,抗弯强度超松木40%,耐用环保。碳化竹材打造水墨纹理背景墙,成本比实木省30%。避坑:南方潮湿环境必须选择“高温碳化+环保清漆”处理板材,甲醛释放量需5℃(避免成膜不均)。创意应用:衣柜内贴生物基防潮膜(香樟木粉改性款天然防虫),儿童房
- 《5G网络切片诊断技术:性能指标关联分析与故障溯源》
团结湖到了
笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景(如eMBB、uRLLC、mMTC)的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常(如NR-RAN与核心网接口故障)等问题,常导致切片性能劣化(如时延突增、吞吐量骤降)。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标(如用户面时延、控制面信令成功率),亟需构建面向切片的智能诊断体系,解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第七讲:详解 std::vector 与 std::deque —— 动态数组与双端队列的深度解析
目录一、std::vector与std::deque概述二、std::vector详解1.核心特性2.常用函数解析3.动态扩容机制三、std::deque详解1.核心特性2.常用函数解析3.性能优势四、std::vector与std::deque对比五、性能优化建议1.std::vector优化2.std::deque优化六、常见陷阱与解决方案1.std::vector的扩容陷阱2.迭代器失效问题
- 告别GPU焦虑:如何在纯CPU服务器上,打造高性能Embedding服务?
ezl1fe
embedding后端人工智能
Hi,大家好,我是ezl1fe。最近接手一个项目,要求在纯CPU服务器上部署Embedding模型服务。兄弟们都懂,GPU它香啊,但它也贵啊!很多时候,咱只能在有限的资源里想办法。一开始,我们图方便,直接从HuggingFace上拉了当时效果最好的BAAI/bge-m3模型,用transformers库一把梭。结果呢?部署到一台8核16G的服务器上,精度是高,但性能也是真的“感人”,单个请求响应要
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第五讲:详解 std::set 与 std::unordered_set
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言哈希算法算法
目录一、std::set与std::unordered_set概述二、std::set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义比较函数三、std::unordered_set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义哈希与比较函数四、性能对比与优化建议1.性能对比表2.优化建议五、常见陷阱与解决方案1.修改std::set中的元素2.std::unordered_set的rehash3.自定义类
- 基于STM32L4XX、HAL库的VGDD79S915N0SA LoRa模块驱动程序设计
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一、简介:VGDD79S915N0SA是一款高性能的LoRa无线通信模块,工作在915MHz频段,具有以下特点:基于SemtechSX1276/78芯片工作频率:902-928MHz(ISM频段)输出功率:最大20dBm接收灵敏度:低至-148dBm通信距离:市区2-5km,郊区可达15km支持LoRa™调制和FSK调制低功耗设计,适合电池供电应用SPI接口,方便与MCU连接二、硬件接口:模块引脚
- 扩展的Fortran在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南
源代码杀手
深度学习驱动流体力学高性能计算HPC专栏制造wpf
Fortran在高性能计算(HPC)中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍,分析Fortran的优势、应用场景和实现细节,并附带完整的Fortran模拟代码(含中文注释),通过InteloneAPI的ifx编译器优化,结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
- 【VR光照优化】VR中光照与天空盒模糊问题分析与优化:闪烁、色带与清晰度的全面解决方案
EQ-雪梨蛋花汤
Unity笔记我的XR开发记录vr
VR中光照与天空盒模糊问题分析与优化:闪烁、色带与清晰度的全面解决方案本文将全面分析和解决在VR开发中常见的两类问题:多光源导致物体闪烁模糊,以及天空盒颜色不清、颜色渐变带状等问题。针对这些视觉质量问题,本文将提供详实的原因剖析、Unity设置优化建议以及兼顾性能的实战解决方案,适用于MetaQuest、Pico、SteamVR等主流平台。一、VR中光源过多导致的闪烁与模糊现象1.1问题描述在VR
- 本地部署Qwen3小参数版本实测:并非鸡肋
程序员寒山
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大家好,我是程序员寒山。都说本地部署大模型是鸡肋,真的是这样吗?今天,咱们就来实际测试一下,看看Qwen3小参数版本在本地部署后的表现究竟如何。为什么有人觉得本地部署大模型是鸡肋?一方面,本地部署需要一定的技术门槛,从环境配置到模型安装,每一步都有可能出现问题。另一方面,大模型对硬件要求较高,尤其是对GPU的性能和显存容量有一定要求。如果硬件不达标,模型运行起来可能会很慢,甚至根本无法运行。而且,
- 分享一些 SQL 优化工具
王宇帆avalanche
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一、数据库自带的性能监控和分析工具MySQL:MySQLEnterpriseMonitor:这是MySQL官方推出的一款企业级监控工具,它提供了全面的数据库性能监控和管理功能。功能特点:可以实时监控MySQL服务器的各种关键性能指标,如查询响应时间、吞吐量、连接数、缓存命中率等。它还能深入分析SQL查询的执行计划,帮助用户找出性能瓶颈和优化点。通过直观的图形界面,管理员可以轻松了解数据库的运行状态
- Oracle调优总结
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工作总结Oracle性能调优
ProblemDescription:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinctindexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,
- 探秘高效数据库备份利器:pg_probackup
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探秘高效数据库备份利器:pg_probackuppg_probackuppg_probackup是一个开源的PostgreSQL备份和恢复工具,用于在PostgreSQL中进行在线备份和恢复操作。-功能:PostgreSQL备份和恢复工具;在线备份;恢复操作。-特点:易于使用;轻量级;支持多种编程语言;高性能。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pg_pr
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性能优化是Android开发的核心技能之一,而函数耗时分析是优化的关键起点。本文将全面介绍如何使用TraceView进行函数耗时分析,并结合现代工具提供完整的优化方案。一、TraceView基础:原理与使用场景1.1TraceView工作原理TraceView通过插桩(Instrumentation)方式记录每个函数的执行时间。当启动跟踪时,Android运行时会在每个方法的入口和出口插入计时器,
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LightGBM概述一、LightGBM简介二、LightGBM原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤(Python)可调参数推荐完整案例代码(回归任务+可视化)参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架(GBDT)的机器学习算法,专为高性能、高效率设计,适用于大规模数据处理任务。它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现(如XGBoost)
- 高性能AI核心板Z3588CV1:基于瑞芯微RK3588的旗舰级解决方案——8K视觉处理 · 6TOPS NPU算力 · 多场景边缘计算
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嵌入式硬件边缘计算arm开发android
RK3588处理器技术细节计算单元CPU:4×
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[email protected](能效集群)支持ARMDynamIQ混合架构,可实现任务智能调度GPU:Mali-G610MP4,支持OpenGLES3.2/2.0/1.1、Vulkan1.28KVPU视频编解码:H.265/H.264/AV1格式,支持60fps实时处理NPU:6TOPS算力(INT
- 为什么一定要用云服务器而不用物理机?
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随着云计算技术的发展,越来越多的企业正在考虑将业务迁移到云端。在这个过程中,选择合适的云服务提供商及其产品变得至关重要。本文将以阿里云的弹性计算服务(ECS)为例,结合实测数据,与传统物理服务器进行成本、性能和安全性的全面对比,帮助企业更好地理解云服务的优势,并做出明智的选择。成本效益分析阿里云ECS:按需付费:用户可以根据实际使用的资源量来支付费用,避免了前期高额的硬件采购成本。节省维护费用:无
- 国产化关系型数据库都有哪些?哪些数据库使用的频次最高?
信创天地
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以下是国产化关系型数据库的主要产品及其在信创项目中的应用频次分析,结合技术特性、行业适配性和市场占有率综合评估:一、主流国产关系型数据库列表1.传统集中式数据库数据库名称厂商技术路线核心特点达梦DM武汉达梦自研内核(兼容Oracle)高兼容Oracle,政务/金融领域占有率第一人大金仓KingBase人大金仓PostgreSQL分支优化军工背景,党政机关标配GaussDB华为自研(兼容Postgr
- Python 数据分析与机器学习入门 (三):Pandas 数据导入与核心操作
程序员阿超的博客
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引言:Pandas是什么,为何如此重要?如果说NumPy是处理原始数值数组的利器,那么Pandas则是驾驭结构化数据的瑞士军刀。在真实世界的数据分析项目中,数据很少是单纯的数字矩阵。它们通常以表格形式存在,包含行和列,每列可能有不同的数据类型(如文本、数字、日期),并且带有描述性的列名和行索引。Pandas正是为高效处理这类数据而生。Pandas构建于NumPy之上,它不仅继承了NumPy的高性能
- 架构经验总结:1你以为性能优化很难?这些方法论让你轻松搞定!
李福春
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上图是电子元器件之间的通信快如闪电。类比软件系统的性能诉求:快如闪电。0森林618购物节在一片繁茂的森林里,住着一群土拨鼠。说来有趣,这群土拨鼠最喜欢的活动,就是在每年的"618大促"这一天,疯狂地收集森林里的坚果和美味浆果,准备迎接丰收的季节。他们把这一天称为"618购物节"。去年"618"当天,森林里突然发生了件奇怪的事情。原本井然有序的坚果采集和分发工作,竟然变得异常缓慢。很多土拨鼠找不到足
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ApacheGravitino安装和配置指南gravitino世界上最强大的数据目录服务,提供高性能、地理分布和联邦化的元数据湖。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gra/gravitino1.项目基础介绍和主要的编程语言项目基础介绍ApacheGravitino是一个高性能、地理分布式和联邦化的元数据湖。它直接管理不同来源、类型和区域的元数据,并为用户提供统
- Linux 超大规模数据盘初始化技巧
我是峰迹
Linux运维linux运维服务器
在处理超大规模数据盘时,Linux系统管理员需要掌握一些高效的初始化技巧,以确保数据盘的性能和稳定性。本文将详细介绍如何使用fdisk和parted工具进行数据盘的初始化,包括分区创建、格式化以及挂载等步骤。使用fdisk进行数据盘初始化查看当前硬盘及分区情况首先,使用fdisk-l命令查看当前系统中所有的硬盘及分区情况,这有助于了解当前的存储资源分布。fdisk-l创建新分区使用fdisk对指定
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JDBC(JavaDatabaseConnectivity)是Java用于访问数据库的标准API。PreparedStatement是JDBC中用于执行预编译的SQL语句的接口,能够有效地防止SQL注入,并提高性能。以下是关于PreparedStatement的详细讲解:1.什么是PreparedStatementPreparedStatement是一种SQL语句的预编译版本。与Statement
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代码老y
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一、Linux系统管理基础(一)用户与权限管理用户和权限管理是Linux系统管理的基础。通过合理配置用户和权限,可以确保系统的安全性和稳定性。用户管理使用useradd、usermod和userdel命令管理用户账户。使用passwd命令设置用户密码。使用groups和gpasswd命令管理用户组。权限管理使用chmod命令设置文件和目录的权限。使用chown和chgrp命令更改文件和目录的所有者
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本文深入解析ARTHook卡顿检测核心原理,提供完整Kotlin实现方案,助你精准定位性能瓶颈一、卡顿检测核心原理Android系统通过消息循环机制驱动UI更新,主线程卡顿本质上是单条消息处理超时。ARTHook通过监控消息处理时长来检测卡顿:LooperMessageQueueHandlerDetectorStackSamplerloop()next()dispatchMessage()埋点记录
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在Android开发中,UI线程阻塞是导致应用卡顿的主要原因之一。本文将深入探讨AsyncLayoutInflater的工作原理、使用技巧和性能优化策略,帮助你解决复杂布局加载的性能瓶颈。一、为什么需要异步布局加载?当应用启动或跳转界面时,布局加载时间直接影响用户体验:主线程阻塞:XML解析和View创建是CPU密集型操作复杂布局问题:深层嵌套或大量View导致加载时间过长冷启动延迟:Activi
- A2A协议与MCP协议的关系解析
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南风以南
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一、引言1.1Python内存管理的重要性Python内存管理是Python程序性能优化和稳定运行的重要组成部分。合理的内存管理能够确保程序在运行过程中有效地利用系统资源,防止不必要的内存消耗,避免内存泄露,并确保不再使用的对象能被及时释放,从而腾出内存供其他对象使用。Python通过其独特的引用计数、循环引用检测以及垃圾回收机制,在自动化内存管理方面表现出色,使得开发者无需显式地进行内存申请与释
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Nuxt.js中的数据获取:asyncData和fetchNuxt.js为您的应用程序提供了强大而便捷的数据获取方式,尤其是在处理服务器端渲染(SSR)时。数据获取的两个主要方法是asyncData和fetch。了解每种方法的细微差别以及何时使用它们,对于构建高效和性能卓越的Nuxt.js应用程序至关重要。本课将深入探讨这些方法的细节,探索它们的功能、用例和差异。理解asyncDataasyncD
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apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>