- QuACK:用纯 Python 把 H100 推到“光速”
吴脑的键客
人工智能python开发语言gpu算力
FlashAttention的共同作者TriDao与普林斯顿大学的两位博士生最近联合推出了一个名为QuACK的新内核库。这一创新的内核库引起了广泛关注,尤其是在高性能计算领域。QuACK的开发背景QuACK的开发完全基于Python和CuTe-DSL,令人瞩目的是,它不涉及任何CUDAC++代码。这一设计理念打破了传统的编程框架,使得开发者能够在更友好的环境中进行高效的GPU编程。性能优势在强大的
- 文心4.5开源背后的战略棋局:百度为何选择All in开放?
度假的小鱼
AI/大数据创作活动打卡#人工智能基础文心大模型开源GitCode百度
文章目录引言:一场颠覆AI行业格局的孤注国内开源模型的崛起与威胁国际竞争格局的重塑1.技术维度:开源是突破模型性能瓶颈的“加速器”1.1闭源模型的“内卷化”困境1.2文心4.5的开源技术架构:从“黑箱”到“乐高”1.2.1文心4.5的技术创新1.2.2工具链的成熟配套2.商业维度:开源是重构AI市场规则的“核武器”2.1闭源时代的“赢家通吃”逻辑2.2文心4.5的开源商业模型:从“卖API”到“卖
- 架构解密|一步步打造高可用的 JOCR OCR 识别服务
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架构解密|一步步打造高可用的JOCROCR识别服务在各类拍照取字、票据扫描、合同归档的场景中,OCR(光学字符识别)早已成为核心能力。但要把“图片→文字”打磨成一条工业级、可观测、可扩展的服务链路,绝不仅仅是简单地调用第三方接口。本文将结合JOCROCR识别完整流程图,深入剖析从前端到最终结果的每一个环节,帮助你用架构思维设计高可用、高性能、低成本的OCR服务。一、整体架构全景在深入细节之前,我们
- OpenCV特征点提取算法orb、surf、sift对比
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图形图像处理ORB算法SIFT算法人工智能计算机视觉算法
下面是OpenCV中三种常用特征点提取算法:ORB、SURF和SIFT的详细对比,从算法原理、性能、使用限制和适用场景多维度进行总结,帮助大家在实际项目中合理选择。一览表:ORBvs.SURFvs.SIFT属性/算法ORBSURFSIFT全称OrientedFASTandRotatedBRIEFSpeededUpRobustFeaturesScale-InvariantFeatureTransfo
- 本地部署 Kimi K2 全指南(llama.cpp、vLLM、Docker 三法)
迎风斯黄
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KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型(MoE),支持最大128K上下文,激活参数规模为32B,具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。自从其权重以多种格式开源以来,许多开发者希望将其部署在本地,以获得更高的私密性和灵活性。本文将详细介绍三种主流本地部署路径,并提供完整的配置步骤和使用建议。准备工作(通用部分)在进行部署前,请准备如下环境与资源:✅最低硬
- NUS:LLM表格数据建模综述
标题:LanguageModelingonTabularData:ASurveyofFoundations,TechniquesandEvolution来源:arXiv,2408.10548摘要表格数据是一种跨领域的流行数据类型,由于其异构性和复杂的结构关系,带来了独特的挑战。在表格数据分析中实现高预测性能和鲁棒性对许多应用程序具有重大前景。受自然语言处理,特别是转换器架构的最新进展的影响,出现了
- 目标检测中的标签分配算法总结
北京地铁1号线
目标检测与图像处理人工智能
目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节,它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框(AnchorBoxes或Points),从而为这些候选框提供监督信号(正样本、负样本、忽略样本)。它的质量直接影响模型的学习效率和最终性能。简单来说,标签分配要解决的关键问题是:“哪些预测框应该负责学习哪些真实目标?”一、为什么标签分配如此重要?1.定义学习目标:它直接告诉模型哪些预测应
- 一文掌握oracle19c之离线情况下命令行安装和建库(上)
运维家
声明:本文乃“运维家”原创,转载请注明出处,更多内容请关注公众号“运维家”。主旨oracle作为主流数据库之一,身为IT人员,怎么能不会搭建呢?我不允许哈,下来看看如何一步一步的搭建起来吧。建议收藏,不然一会儿就找不见了,哈哈哈。环境linux环境oracle软件根目录下磁盘空间最少4G软件下载官网下载太慢,而且需要注册,这里直接从公众号“运维家”后台回复“oracle”即可获取软件包,即取即用。
- MATLAB 通信系统中成形滤波器的设计与实现
鱼弦
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MATLAB通信系统中成形滤波器的设计与实现1.介绍成形滤波器是数字通信系统中用于限制信号带宽、减少码间干扰(ISI)的重要组件。它通过对发送信号进行滤波,使其频谱特性满足奈奎斯特准则,从而在接收端可以无失真地恢复原始信号。主要特点:限制信号带宽:成形滤波器可以有效地限制信号的带宽,提高频谱利用率。减少码间干扰:成形滤波器可以设计成满足奈奎斯特准则,从而消除码间干扰。提高系统性能:成形滤波器可以改
- 前端性能与可靠性工程:前端韧性工程 - 优雅降级与离线支持
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前端和可靠性工程前端
前端性能与可靠性工程:前端韧性工程-优雅降级与离线支持第一部分:思维转变-从“在线优先”到“离线优先”传统的Web开发模式是“在线优先(OnlineFirst)”:我们默认用户的网络是稳定且快速的,然后再把错误处理作为一种例外情况来补充。而韧性工程要求我们进行一次思维上的彻底转变,采纳“离线优先(OfflineFirst)”的模式:我们默认网络是不可靠甚至不存在的,在此基础上构建一个核心可用的应用
- 迁移学习让深度学习更容易
城市中迷途小书童
摘要:一文读懂迁移学习及其对深度学习发展的影响!深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点,使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏,检测癌症,和人类交谈,自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。在ClouderaFastForward实验室,我们
- 程序员素养(1)注释
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一段代码的注释,最重要的是两点:1注释要写它存在的原因。这段代码存在是因为兼容浏览器某个版本,还是为了后台的特殊返回妥协处理一下,还是因为要提高性能做的优化,或是避免某个坑。只有写明了原因,在以后别人修改或重构的时候,才能判断当初存在的原因是否已经不复存在,可以去掉。2要写这一块代码是在干什么。有时候不可能每段都把原因写的很清楚,那就要把整体是在干什么写出来,一句话总结一下。因为阅读别人代码经常会
- 全面解析ARMv8架构手册:2020年版要点总结
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ARMv8架构作为64位指令集的重要里程碑,提供了详尽的参考指南,包含处理器状态、内存模型、指令集、安全性与虚拟化、多核与并发、浮点与SIMD运算、调试与性能监控、中断与异常处理以及系统级设计等要点。本手册旨在帮助集成电路设计者、软件开发者以及系统架构师深入理解ARMv8架构,促进他们在相关领域的专业技能提升。1.ARMv8架构概述ARMv8架构,作为ARM技
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(下)
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数智化教程(第二期)人工智能数据库架构
解决方案:引入融合数据库(Multi-modalDataFusionDB)医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库(如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台),完成了以下集成:数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据NGS平台VCF/JSON/图EGFR突变、ALK融合等医学影像特征CT影像AI平台向量肿瘤体积、位置、边界清晰度等临床病历HIS/EMR结构化表
- 鸿蒙 App 应用开发性能优化全面指南
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优化应用性能对于应用开发至关重要。通过高性能编程、减少丢帧卡顿、提升应用启动和响应速度,可以有效提升用户体验。本文将介绍一些优化应用性能的方法,以及常用的性能调优工具。ArkTS高性能编程为了提升代码执行速度,进而提升应用整体性能,可以采取以下措施:使用ArkTS高性能编程实践:更有利于方舟编译运行时进行编译优化,生成更高性能的机器码,保障程序运行得更快。使用AOT模式对应用进行编译优化:方舟编译
- Python基础-day8:迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景
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概述在开发HarmonyOSNEXT应用时,优化应用性能是至关重要的。本文将介绍应用开发过程中常见的一些性能问题,并提供相应的解决方案,配合相关参考示例,帮助开发者解决大部分性能问题。我们把应用性能分析的方法划分为了性能分析四板斧,下面将介绍如何使用性能分析四板斧,解决应用开发过程中的性能问题。●第一板斧:合理使用并行化、预加载和缓存,我们需要合理地使用并行化、预加载和缓存等方法,例如使用多线程并
- 鸿蒙(HarmonyOS)性能优化实战-Swiper高性能开发
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- Day14: Spring代理大提速:深入JDK Proxy与CGLIB性能之战 —— 像赛车调校般优化你的动态代理
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目录一、Spring代理车间:两种改装方案的选择1.1JDK动态代理的机械原理1.2CGLIB的暴力改装方案二、性能对决场:实测数据说话2.1启动速度对比测试2.2运行时性能较量三、Spring的调校手册:ProxyFactory的优化策略3.1智能选型机制3.2缓存优化机制四、调优实战技巧:赛车工程师的秘籍4.1强制指定代理类型4.2启动加速黑科技五、源码层级调校:FastClass的秘密5.1
- Python 线程与进程在实际项目中的问题及应对策略
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一、引言在Python编程里,线程(Thread)和进程(Process)是实现并发与并行计算的关键工具,能有效提升程序执行效率与资源利用率。然而,实际项目应用中,因二者特性及Python运行环境(如GIL,全局解释器锁)等因素,会遭遇诸多问题。本文深入剖析这些问题,并给出应对方案。二、Python线程的问题与解决(一)GIL引发的性能瓶颈Python的全局解释器锁,限制了同一进程内多个线程并行执
- Java学习----线程安全容器
典孝赢麻崩乐急
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线程安全容器是指在多线程环境下能够保证数据一致性和正确性的容器类。当多个线程同时访问容器时,无需额外的同步措施,容器内部已经实现了必要的同步机制,确保所有操作都能原子性地完成。其主要作用为:简化多线程编程:开发者无需手动添加同步代码提高并发性能:相比简单的同步包装器(如synchronizedList等),线程安全容器通常有更好的并发性能避免数据竞争:防止多线程同时修改导致的数据不一致提供原子性操
- cx_Oracle.DatabaseError: Error while trying to retrieve text for error ORA-01804
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问题:使用cx_Oracle连接oracle时报错cx_Oracle.DatabaseError:ErrorwhiletryingtoretrievetextforerrorORA-01804samplecode:importcx_Oracleconn=cx_Oracle.connect(user,pwd,self.ois_tns)解决:排查服务器执行该代码的Linux用户下的.bash_prof
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一种行为设计模式。特点是用类的方式去管理状态。优点:对每个状态进行了封装,提高了代码的可维护性;减少了条件判断语句的使用,降低维护成本;易于扩展,每次新增状态都无需大规模修改其他类,符合开闭原则;缺点:会导致类的增加,每个状态都会是一个单独的类;增加了性能的开销,状态的实例化会导致性能消耗增加。用途:设计游戏中人物的状态设计网络连接时的状态设计订单的状态主要组成部分:状态的接口:它定义了每个状态的
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技术工程化架构设计模式学习方法
一、文档体系速览需求层产品需求文档(PRD):明确业务目标、用户故事和功能边界非功能需求:性能指标、安全要求、合规标准设计层架构图:系统分层、技术栈选型、核心组件交互ER图与数据字典:表结构关系、字段约束、业务术语定义API文档:接口规范、请求示例、错误码说明操作层用户手册:功能导航、操作流程、常见问题管理后台指南:权限配置、运维操作、数据报表二、代码库解构路径全局视野目录范式:MVC/DDD分层
- python爬虫运行_Python爬虫杂记 - python运行js
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execjs使用有了selenium+ChromeHeadless加载页面为什么还要用execjs来运行js?selenium+ChromeHeadless必然是爬虫的一大利器,可是缺点依然存在,性能问题不可忽视。但这构不成舍弃它而不用的理由。我认为舍弃包括ChromeHeadless、PhantomJS在内的无头浏览器的原因主要有以下几点:1.页面结构改变、弹窗(一些网站的页面结构经常无规则改变
- MySQL高可用集群架构:主从复制、MGR与读写分离实战
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1.MySQL高可用架构概述MySQL高可用性(HighAvailability)解决方案旨在确保数据库服务在硬件故障、网络问题等异常情况下仍能持续提供服务。以下是主流的高可用方案对比:方案原理优点缺点适用场景主从复制基于binlog的异步复制简单易用,对性能影响小数据一致性弱,故障切换复杂读写分离、备份MHA监控主库并自动故障转移自动切换,减少停机时间需要VIP管理,配置复杂中小规模业务系统MG
- 21、数据库设计中的索引使用
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数据库设计中的索引使用1.索引的基本概念索引是一种数据结构,旨在加速数据库中的数据检索操作。通过使用索引,数据库引擎可以更快速地定位所需的数据行,从而提高查询性能。索引类似于书籍的目录,通过目录可以快速找到特定页面,而不必逐页翻阅。2.索引的作用索引在数据库设计中起着至关重要的作用,主要包括以下几个方面:加速查询:索引可以帮助数据库引擎更快地找到特定的数据行,特别是在处理大量数据时。例如,当我们需
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排序算法排序算法算法数据结构
目录十大排序算法分类插入排序算法步骤:动图演示:性能分析:代码实现(Java):希尔排序算法步骤:动图演示:性能分析:代码实现(Java):十大排序算法分类本篇分享十大排序算法中的需要进行交换操作的插入排序与希尔排序,其余算法也有介绍噢(努力赶进度中,后续会添加上)插入排序工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序和冒泡排序一样,也有一种优
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- 涤纶和聚酯纤维哪个面料好,夏天穿哪个面料的舒适?
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涤纶和聚酯纤维都是合成纤维,具有许多相似的特性。它们都是由聚酯树脂制成的,具有耐磨损、耐褪色和耐皱的特点。然而,涤纶和聚酯纤维在某些方面有所不同。涤纶是一种广泛使用的合成纤维,具有许多优点。首先,涤纶具有较高的强度和耐久性,使其成为一种耐用的面料。其次,涤纶具有良好的弹性和回弹性,不易变形。此外,涤纶具有较好的抗皱性能,不易起皱,易于保持平整。最后,涤纶具有较好的吸湿性和透气性,使皮肤保持干爽舒适
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>