- 剑指offer第二版学习笔记(一)前言
虚空来袭
剑指offer第二版剑指Offer第2版
久闻剑指offer大名,如今我也到了要找工作的时候了,趁现在还有时间,多学一点是一点,在此开一个分集记录一下在学习剑指offer过程中的一些经验和想法。注:使用的书籍是剑指offer第二版。本期内容书籍内容书籍内容简介结语本期仅写了书籍内容介绍,作者还总结了书籍特色、对创作过程中家人、朋友等进行了感谢,我略去了这些部分。下期应该是接着看第一部分。
- 15. 条件语句 if_elif_else
丰收连山
python数据库开发语言
一、基础语法结构if语句的基本格式概念定义if语句是Python中的条件控制语句,用于根据条件的真假执行不同的代码块。其基本结构如下:if条件:代码块使用场景if语句适用于需要根据条件决定是否执行某段代码的情况,例如:检查用户输入是否合法判断变量是否符合预期值根据计算结果选择不同的处理方式常见误区或注意事项条件表达式后必须加冒号(:)代码块必须缩进(通常4个空格或1个制表符)条件表达式的结果应为布
- 噪声预测 vs. 数据预测:扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比
观熵
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噪声预测vs.数据预测:扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比关键词:噪声预测、数据重建、MSELoss、ELBO、score-basedmodeling、DDPM、EDM、训练目标、采样策略摘要:扩散模型的训练目标设计直接影响模型收敛速度、生成质量与采样路径稳定性。最初的DDPM采用了预测添加噪声ε的方法,但近年来诸如EDM(ElucidatedDiffusionModels)等模型开始转向对原
- mongoose中数组循环查询find结果的同步实现
shuhaha
mongoosemongoosefind数组查询同步
在项目中,mongoose的find方法查询是异步查询的,所以得到的结果是异步的结果,看下面的例子。根据试卷的id号查找对应试卷中的试题,找到试题id后找到试题信息。加入试题数据库信息如下:{"_id":ObjectId("59dc79ddcf9bb828c4689284"),"quesType":"1","quesStem":"第1单选","quesAns":"A","quesAla":"第1单
- Python的判断语言if/elif/else
Star___J
python开发语言后端
Python的判断语句分为"单分支"、"二分之"、"多分支"。Python判断语言"单分支"语句:if:if条件:代码块它包含这样几个部分:if关键字,表示这是一条判断语句;表示判断的条件,当这个条件被满足(即条件为真)时,执行中的代码,条件不满足时,中的代码不会被执行;冒号表示判断代码的开始;表示条件满足时,执行代码块。例如:x=5ifx>1:#if后面跟的就是条件,如果x大于1代码就会继续执行
- 深入理解深拷贝与浅拷贝
咖啡啡不加糖
开发语言java后端
在Java后端开发中,我们经常会遇到对象复制的需求。然而,简单地使用赋值操作符(=)往往无法满足我们的期望,尤其当对象中包含引用类型成员时。此时,深入理解“深拷贝”与“浅拷贝”的概念及其在Java中的实现方式变得至关重要。它们不仅影响着程序的行为,还可能引发难以察觉的Bug。1.什么是拷贝?在Java中,当我们谈论“拷贝”时,实际上是在讨论如何创建一个现有对象的副本。为了更好地理解拷贝,我们首先需
- 从零开始大模型开发与微调:PyTorch中的卷积函数实现详解
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
从零开始大模型开发与微调:PyTorch中的卷积函数实现详解1.背景介绍1.1大模型开发的意义1.2卷积神经网络在大模型中的应用1.3PyTorch框架简介2.核心概念与联系2.1卷积的数学定义2.2卷积神经网络的组成2.2.1卷积层2.2.2池化层2.2.3全连接层2.3卷积与大模型的关系3.核心算法原理具体操作步骤3.1卷积的前向传播3.2卷积的反向传播3.3卷积的优化策略3.3.1卷积核大小
- leetcode(力扣) 594. 最长和谐子序列 (伪滑动窗口法)(哈希表法)
深度不学习!!
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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-harmonious-subsequence/题目分析:题目中说可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。说到不改变其他元素的顺序,但是答案最终返回的是数组的长度,并且可以删除或者不删除其中的一些元素,那么就可以无视顺序进行操作。法一(伪滑动窗口):首先对数组进行排序。设置两个指针维护
- 深入理解 PyTorch 中的自动微分机制与 `.detach()` 用法全解析
Accelemate
pytorch人工智能python深度学习gantorch
作者:Accelemate发布时间:2025年6月26日本文摘要:本文将从零开始,系统性地讲解PyTorch中的计算图、反向传播、withtorch.no_grad()、.detach()等核心机制,结合实践场景如可视化中间层特征图、GAN模型中对生成器的冻结操作等内容,帮助你在实际开发中灵活、正确地使用自动微分特性。一、自动微分基础概念1.1什么是自动微分(Autograd)?PyTorch的自
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柴犬小管家
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:标题中的"MoeBackupDX"暗示了一个可能专注于特定游戏或应用数据备份的工具,用于防止数据丢失或损坏。项目代码"moeldv_XIDAGJGV-master"可能指代源代码仓库中的主分支,代表了软件的最新稳定版本。标签"Apex"可能指向流行游戏ApexLegends或代表高性能编程技术。用户可获取源代码,了解其工作原理,并根据需要进行定制或二次开发,这
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- ISP Pipeline(6): Color Filter Array Interpolation 色彩滤波阵列
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- Web3.0 技术应用溯源系统建设
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Web3.0技术与溯源(TrackandTrace)的结合,是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术,可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统,解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用:一、Web3.0如何赋能溯源?区块链的不可篡改性核心机制:区块链通过哈希链、共识算法(如PoW/PoS)确保数据一旦上链,无法被单一方修改或删
- c# 比较两个list 之间元素差异
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c#list开发语言
在C#中,比较两个List之间元素的差异通常有多种方法,具体取决于你想如何表达这些差异(例如,找出存在于一个列表中但不在另一个列表中的元素)。下面是一些常用的方法:1.使用Except方法Except方法可以找出存在于第一个列表中但不在第二个列表中的所有元素。Listlist1=newList{1,2,3,4,5};Listlist2=newList{4,5,6,7,8};//找出存在于list1
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前言在现代Web开发中,前后端分离架构已经成为主流。后端专注于提供RESTfulAPI,而前端通过AJAX请求与后端交互。在这种架构下,如何对用户进行认证(Authentication)和授权(Authorization)成为了系统设计中的核心问题。SpringSecurity是Spring框架中用于构建安全系统的模块,它不仅提供了强大的安全机制,还支持灵活的自定义配置。本文将围绕鉴权失败和成功时
- AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理
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AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天,AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战,重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜",我们揭示了偏见如何在AI系统中
- GPU 分布式通信加速黑马!DeepEP 的实战与深度剖析
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随着大模型和稀疏激活模型(如MoE/EP架构)的广泛应用,分布式all-to-all通信成为训练和推理过程中的核心瓶颈。DeepSeek.ai推出的DeepEP,专为MoE/EP通信优化,实现了GPU原生高吞吐、低延迟通信,极大释放了底层硬件潜力。目录背景与设计动机DeepEP核心特性概览环境准备与依赖安装编译与部署全过程DeepEP核心API解析入门示例与使用流程实战案例分享训练加速案例(Tra
- 【软考高项论文】信息系统项目的资源管理
摘要在信息系统项目管理里,资源管理是核心要素之一,对项目的成功实施与交付意义重大。本文结合项目管理实际,深入论述对信息系统项目资源管理的认识,详细阐述在具体项目中的资源管理实践及心得体会。通过对项目资源管理基本过程的介绍、资源分解结构示例的说明,以及实际项目资源管理做法的分享,强调了有效资源管理对提升项目执行效率、降低成本和提高成功率的重要性。正文在当今数字化飞速发展的时代,信息系统项目如雨后春笋
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第五讲:详解 std::set 与 std::unordered_set
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言哈希算法算法
目录一、std::set与std::unordered_set概述二、std::set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义比较函数三、std::unordered_set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义哈希与比较函数四、性能对比与优化建议1.性能对比表2.优化建议五、常见陷阱与解决方案1.修改std::set中的元素2.std::unordered_set的rehash3.自定义类
- Go语言利用TPL完成代码生成器——struct模型
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一、TPL文件在Go语言中的概念TPL文件通常指模板文件(TemplateFile),在Go语言中主要用于HTML或其他文本的模板化处理。Go标准库提供了text/template和html/template两个包来支持模板功能。1.使用text/template处理TPL文件text/template适用于普通文本模板的生成。以下是一个简单的例子:packagemainimport("os""t
- 扩展的Fortran在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南
源代码杀手
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Fortran在高性能计算(HPC)中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍,分析Fortran的优势、应用场景和实现细节,并附带完整的Fortran模拟代码(含中文注释),通过InteloneAPI的ifx编译器优化,结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
- php7 取余,PHP7中对大数求余报错Uncaught DivisionByZeroError: Modulo by zero
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- 机器学习在智能仓储中的应用:库存管理与物流优化
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最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展,仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术,如物联网(IoT)、大数据和机器学习,能够实现从货物入库到出库的全流程
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- 【数据结构与算法】单向链表(添加节点、顺序添加节点、更新节点、删除节点、反转链表、获取链表长度、获取倒数第几个节点、打印链表、反转打印链表)
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- 手把手教你入门vue+springboot开发(十三)--无感token前端实现
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文章目录前言一、前端代码实现1.登录处理2.刷新token请求增加3.请求拦截器修改4.响应拦截器修改5.测试结果二、代码逻辑优化前言上一篇我们研究了无感token刷新的实现方案以及后端代码实现,本篇我们将详细研究一下前端代码实现,前端代码实现过程中也有很多细节的地方需要注意,重点要关注前端代码编码过程中的业务逻辑处理。一、前端代码实现1.登录处理Login.vue文件中://调用接口,完成登录l
- 【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归(Linear Regression)
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线性回归是监督学习中的一种基础算法,用于解决回归问题。它通过拟合一条直线(或平面、高维超平面),来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y,找到一个线性函数:其中:是权重(回归系数)。b是偏置(截距)。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b,需要最小化预测值和真实值
- Pytest中的参数化测试 -- 提升效率的利器
努力搬砖的咸鱼
掌握Pytest:从新手到专家pytestjavapython
概述在编写自动化测试时,经常需要针对不同的输入数据运行相同的测试逻辑。手动为每种情况编写单独的测试函数不仅耗时,还容易出错。Pytest提供了参数化测试的功能,允许你通过一组参数来运行同一个测试函数,极大地提高了测试效率和代码复用性。本文将详细介绍参数化测试的概念、定义、注意事项以及实际操作示例。什么是参数化测试?参数化测试是指将一组测试数据作为参数传递给测试函数,使得同一个测试函数可以针对多种输
- 火山引擎大模型未来发展趋势
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智能体人工智能火山引擎
用户可能正在做技术选型或者行业研究,需要预测火山引擎在激烈竞争中的突围方向。从问题简洁性看,ta可能已经有一定基础认知,不需要我从零科普大模型概念。火山引擎作为字节跳动的技术输出平台,优势在于背靠抖音、今日头条等超级应用的海量数据和场景。但国内大模型赛道已经挤满百度文心、阿里通义等玩家,它必须找到差异化路径。我注意到几个关键点:技术层面,多模态和推理效率是火山近期的发力重点。他们6月刚发布的Sky
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
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linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
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import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号