根据一段日志结构计算出在线人数

问题：使用js根据日志统计在线人数最多的某一个时间点。

有如下一段日志：

var log = [
  {
      user: 1,
      status: 'enter',
      time: 1545622430621
  },
  {
      user: 2,
      status: 'leave',
      time: 1545622437881
  },
  {
      user: 3,
      status: 'enter',
      time: 1545622430621
  }
]

字段说明：

• user: 用户id;
• status: 状态，enter表示用户进入直播间,leave表示用户离开直播间;
• time: 该条记录发生的时间戳。

其实这里的user用户id在该题目下可以忽略掉，很容易误导我们。

题目要求我们计算出在线人数最多的那个时间点，所以我们第一步就是要知道所有时间点上的在线人数。

大概思路：先计算出所有时间点上的在线人数，然后在比较出人数最多的那个时间点。

计算每个时间点的用户人数

这里我们以秒为单位，也就是计算每秒的当前在线人数。

// 我们初始化了一个长度等于86400的timeList数组，也就是一天的秒数，因为我们需要计算当前秒的在线人数。
var timeList = new Array(60 * 60 *24); 
var onlineList = [];
log.forEach((item) => {
    const hours = time.getHours(); // 获取小时
    const min = time.getMinutes(); // 获取分钟
    const seconds = time.getSeconds(); // 获取秒
    const currentSecond = 60 * 60 * hours + 60 * min + seconds; // 这样可以得到该时间点的时间位于当天的第几秒
    
    let count = onlineList[currentSecond] || 0;
    if (item.type === 'enter') {
        // 进入 +1
        count++;
    } else {
        // 离开
        count--;
    }
    onlineList[currentSecond] = count;
    
});
1s: onlineList[0] = timeList[0];
2s: onlineList[1] = onlineList[1] + timeList[2];
3s: onlineList[2] = onlineList[2] + timeList[3];
ns: onlineList[n] = onelineList[n-2]+timeList[n];
....

总体思路就是，先计算出整个时间点(秒)的人数变化，然后加上前一秒的人数就可以得到当前的人数，这样就得到了每一秒的在线人数，其中要注意的是，每一秒的在线人数需要从索引0位置开始，去循环遍历的计算出每一秒的人数。

这样我们就得到了每个时间点(秒)的在线人数，然后我们可以通过一些简单的排序方法，如冒泡排序，拿到在线人数最大的那个时间点。