OVER(PARTITION BY ***)用法,力扣mysql算法题,每日一题
力扣mysql题
题目:585. 2016年的投资
Insurance 表：
| Column Name | Type |
|---|---|
| pid | int |
| tiv_2015 | float |
| tiv_2016 | float |
| lat | float |
| lon | float |
pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。
表中的每一行都包含一条保险信息，其中：
pid 是投保人的投保编号。
tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额，tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。
lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。
lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。
题目:编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和：
他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同）。
tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入：
Insurance 表：
| pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 5 | 10 | 10 |
| 2 | 20 | 20 | 20 | 20 |
| 3 | 10 | 30 | 20 | 20 |
| 4 | 10 | 40 | 40 | 40 |
输出：
| tiv_2016 |
|---|
| 45.00 |
解释：
表中的第一条记录和最后一条记录都满足两个条件。
tiv_2015 值为 10 与第三条和第四条记录相同，且其位置是唯一的。
第二条记录不符合任何一个条件。其 tiv_2015 与其他投保人不同，并且位置与第三条记录相同，这也导致了第三条记录不符合题目要求。
因此，结果是第一条记录和最后一条记录的 tiv_2016 之和，即 45 。
解题分析:
1.主要需要的字段:
tiv_2016:用于汇总数据
tiv_2015:有相同数据的条件
lat lon :用于区别投保人位置,且是唯一数据
2.由上可得:
SELECT tiv_2016,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance
输出结果:
| tiv_2016 | cnt_tiv_2015 | cnt_lat |
|---|---|---|
| 5 | 3 | 1 |
| 30 | 3 | 2 |
| 20 | 1 | 2 |
| 40 | 3 | 1 |
查询出我们需要的结果:cnt_tiv_2015 相同的不唯一的,cnt_lat唯一的
3.再根据条件最后查询:
SELECT round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
FROM
(
SELECT tiv_2016,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance
) t
WHERE cnt_tiv_2015 > 1 AND cnt_lat = 1;
输入结果:
| tiv_2016 |
|---|
| 45 |
最后所涉及到的函数及要点
1.round(x [,y]):返回离 x 最近的整数，可选参数 y 表示要四舍五入的小数位数，如果省略，则返回整数
SELECT ROUND(1.23456) --1
SELECT ROUND(345.156, 2) – 345.16
2.COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015) cnt_tiv_2015:分析tiv_2015这个字段的数据在表中出现相同的次数
3.COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat:分析lat,lon这两个字段在表中出现相同的次数
4.sum():返回指定字段的总和
计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和：
SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails;
详解2和3:
SELECT *,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance
结果:
| pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon | cnt_tiv_2015 | cnt_lat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 5 | 10 | 10 | 3 | 1 |
| 3 | 10 | 30 | 20 | 20 | 3 | 2 |
| 2 | 20 | 20 | 20 | 20 | 1 | 2 |
| 4 | 10 | 40 | 40 | 40 | 3 | 1 |
pid=1时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况,cnt_tiv_2015=3;
pid=2时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况;cnt_tiv_2015=3
pid=3时,tiv_2015=20,tiv_2015字段在表中出现了 1次=20的情况;cnt_tiv_2015=1
pid=4时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况;cnt_tiv_2015=3
同理可得:
pid=1时,lat=10,lon=10 表中出现了 1次的情况,cnt_lat=1;
pid=2时,lat=20,lon=20 表中出现了 2次的情况,cnt_lat=2;
pid=3时,lat=20,lon=20 表中出现了 2次的情况,cnt_lat=2;
pid=4时,lat=40,lon=40 表中出现了 1次的情况,cnt_lat=1;