- nc命令查看远程端口通不通(Mac/Linux)
fuqying
macoslinux运维
nc命令-查验远程端口查看远程服务器端口是否开放,可通过nc命令nc-zv端口开放,succeeded!端口未开放,Connectionrefused扩展:nc命令可用来做网络调试、文件传输、端口扫描、网络代理、监听网络数据语法:nc[选项]主机名端口号命令选项:-l:监听模式,用于创建服务器端监听端口-p:指定源端口-s:指定源IP地址-w:设置超时时间-u:使用UDP协议-v:显示详细信息-z
- MySQL 锁原理通过 6 个死锁案例,让你彻底理解 MySQL 锁机制,死锁的原因
苹果醋3
面试题汇总与解析nginx运维javaspringbootmysql
Mysql锁类型和加锁分析MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。2、行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。3、页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度算法:1、nextKeyLocks锁,同时锁住记录(数据),
- 2025年美国大学生数学建模竞赛思路与源代码【2025美赛A题】
迎风斯黄
数学建模美赛数学建模美赛2025美赛
A题时间考验:楼梯的持续磨损石头是坚固永恒的象征,雕刻的岩石之所以被用作建筑材料,是因为它具有抗磨损的能力。尽管石头经久耐用,但它也并非不受磨损。人的毅力是最有韧性的东西之一。图1:长期使用后磨损不均的台阶示例。用于制作台阶的石材和其他材料会受到长期不断的磨损,而且这种磨损可能是不均匀的。例如,极其古老的寺庙和教堂的台阶可能会出现这样的情况:台阶中央的磨损程度大于台阶边缘的磨损程度,而且台阶的顶部
- 2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间:楼梯上的持续磨损 代码解析
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模2025年数学建模美赛2025数学建模美赛A题2025楼梯上的持续磨损matlab代码
目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络(DNN)用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络(CNN)用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术,例如图像处理、深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)等,并结合不同的算法进行更深入的分析。1.数据预处理与
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题A:测试时间:楼梯上的持续磨损 详细解析和代码(持续更新中,matlab和python代码,2025美赛)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模matlab2025年数学建模美赛2025美赛python2025测试时间:楼梯上的持续磨损
目录1.楼梯的使用频率分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:2.方向偏好分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:3.同时使用人数分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:4.楼梯的年龄推算问题描述:建模思路:方法:实现步骤:python代码matlab代码1.楼梯的使用频率分析问题描述:我们需要分析楼梯的使用频率,特别是通过楼梯的磨损来推断使用频率。磨损程度通常与使用频率成正比,磨损严重的地方表示
- 2025年数学建模美赛 时间序列预测模型详解 思路解析和代码 2025年美赛(MCM/ICM)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模MCM2025年美赛2025年数学建模美赛ICM
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto
- 7个改变python金融分析神奇库
python茶水实验室
python金融开发语言数据结构beautifulsoupscikit-learnscrapy
理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法:1.Pandas用途:用于数据操作和分析。功能:提供数据结构和数据分析工具,尤其适用于时间序列数据。如何学习:基础知识:熟悉DataFrame和Series,学习如何导入和导出数据。数据操作:掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。时间序列分析:了解如何处理和分析时间序列数据
- #Python 用Sqlite3做模拟银行系统(4)
Flash The Dash
前端数据库javascriptpythonsqlite开发语言
今天的时间略短,就不做讲解了,直接上干货:defdeposit_submit(account_entry,amount_entry,note_entry):account_name=account_entry.get()amount=float(amount_entry.get())note=note_entry.get()deposit(account_name,amount,note)mess
- 如何写美赛(MCM/ICM)论文中的Summary部分
摆烂大大王
2025美赛思路+代码参考数学建模算法
美赛(MCM/ICM)作为一个数学建模竞赛,要求参赛者在有限的时间内解决一个复杂的实际问题,并通过数学建模、数据分析和计算机模拟等手段给出有效的解决方案。在美赛的论文中,Summary部分(通常也称为摘要)是非常关键的,它是整个论文的缩影,能让评审快速了解你解决问题的思路、方法和结果。写好Summary是成功的第一步,甚至有可能论文主体写的一般,但仅靠Summary一举拿下!毕竟评委哪能那么认真每
- 【2024年华为OD机试】(B卷,100分)- 热点网站统计(Java & JS & Python&C/C++)
妄北y
华为odjavajavascript矩阵c语言python
一、问题描述题目描述企业路由器的统计页面需要动态统计公司访问最多的网页URL的TopN。设计一个算法,能够高效动态统计TopN的页面。输入描述每一行都是一个URL或一个数字:如果是URL,代表一段时间内的网页访问。如果是数字N,代表本次需要输出的TopN个URL。输入约束:总访问网页数量小于5000个,单网页访问次数小于65535次。网页URL仅由字母、数字和点分隔符组成,且长度小于等于127字节
- WPF的异步编程:如何处理UI线程的长时间操作
Singe.Chen
wpfuimvvmc#
WPF的异步编程:如何处理UI线程的长时间操作目录异步编程概述UI线程和后台线程异步编程的基本概念在WPF中使用异步编程实际示例:异步操作总结异步编程概述在WPF应用程序中,UI线程负责处理用户界面的所有更新。如果在UI线程中执行长时间的操作,例如网络请求或复杂的计算,应用程序可能会变得无响应。异步编程可以将这些长时间操作转移到后台线程,从而保持UI线程的流畅性和响应性。1.1异步编程的重要性异步
- Java基础知识总结(三十一)--API--- java.lang.System
a18007931080
java开发语言
属性和行为都是静态的。longcurrentTimeMillis();//返回当前时间毫秒值exit();//退出虚拟机PropertiesgetProperties();//获取当前系统的属性信息Propertiesprop=System.getProperties();//获取系统的属性信息,并将这些信息存储到Properties集合中。System.setProperty("myname",
- 三傻排序的比较(选择,冒泡,插入)
某个默默无闻奋斗的人
算法java数据结构
在学习排序算法时,选择排序、冒泡排序和插入排序是最常见的基础排序算法。但是,尽管这些算法看起来非常相似,它们在实际应用中的效率和性能却有所不同。本文将详细比较这三种排序算法的时间复杂度、空间复杂度。比较总结排序算法时间复杂度(最坏/平均/最好)空间复杂度稳定性总结选择排序O(n^2)/O(n^2)/O(n^2)O(1)不稳定选择排序就像每次去找最小的苹果,把它拿过来放到最前面。比较次数多,但并不保
- Docker Desktop 解决从开发到部署的高效容器化工作流问题
由数入道
容器编排docker容器运维
一、基本概念DockerDocker是一个开源的容器化平台,提供了一种轻量级的方式来打包、运行和管理应用程序及其依赖项。通过Docker,你可以:容器化应用程序:将代码、依赖项和配置打包成一个独立的容器镜像。便携性:一次构建,随处运行,无论是开发环境、测试环境还是生产环境。高效资源利用:容器共享操作系统内核,比虚拟机更轻量。Kubernetes(K8s)Kubernetes是一个用于自动化容器部署
- Linux 上 MySQL 8.0 的备份与恢复实战指南
云水一方
mysqllinux大数据数据仓库运维数据库
在数据库运维过程中,备份与恢复是保障数据安全的重要手段。MySQL8.0在Linux环境中提供了多种备份和恢复方案,包括逻辑备份和物理备份。本文将介绍这些备份方式的操作步骤与逻辑实现,帮助您高效管理数据库。一、备份与恢复的作用和意义数据安全:防止因误操作、硬件故障或恶意攻击导致的数据丢失。容灾恢复:在灾难发生后快速恢复业务功能,减少停机时间。数据迁移:支持数据库迁移至新环境或硬件。二、备份方式概览
- python实现先来先服务_Python基础并发编程——进程
weixin_39568653
python实现先来先服务
一、进程的基础知识1、理论基础知识顾名思义,进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复
- 大数据组件ClickHouse介绍(场景、优劣势、性能)
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse大数据clickhouse数据库列式数据库
大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统,由俄罗斯搜索引擎公司yandex开发。clickhouse具有以下特点高性能:clickhouse优化了查询和数据压缩算法,支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式:clickhouse采用共享无状
- 类加载的过程
码农小旋风
后端
类加载的过程类加载过程包括5个阶段:加载、验证、准备、解析和初始化。加载加载的过程“加载”是“类加载”过程的一个阶段,不能混淆这两个名词。在加载阶段,虚拟机需要完成3件事:通过类的全限定名获取该类的二进制字节流。将二进制字节流所代表的静态结构转化为方法区的运行时数据结构。在内存中创建一个代表该类的java.lang.Class对象,作为方法区这个类的各种数据的访问入口。获取二进制字节流对于Clas
- JVM 性能调优
码农小旋风
后端
JVM性能调优在高性能硬件上部署程序,目前主要有两种方式:通过64位JDK来使用大内存;使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。使用64位JDK管理大内存堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。如果堆内存为14G,那么每次FullGC将长达数十秒。如果FullGC频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。对于用户交互性强、对停顿时间敏感的系统,可以给Java虚
- Linux系统python虚拟环境及HanLP部署
段智华
在Linux系统中运行HanLP,要安装部署一个Python的虚拟环境,实现Python2与Python3的版本共存,Python虚拟环境与JavaJVM虚拟机的共存,HanLP是面向生产环境的多语种NLP工具包,HanLp的标记是一只蝴蝶,蝴蝶象征着蝴蝶效应、非线性与混沌理论——虽然微小,但足以改变世界!(《自然语言处理入门》图书作者何晗)Linuxopenssl、libssl-dev等模块安装
- 在Android Studio遇到卡在Waiting for all target devices to come online的解决方法
WUJI02
androidstudioandroidide
我在AndroidStudio中遇到了卡在“Waitingforalltargetdevicestocomeonline”的情况,我使用的是api24和api30版本的虚拟机。使用这两个版本的虚拟机是可以打开虚拟机的,但是虚拟机中没有运行我们所写的Android程序。解决办法是选择api27的虚拟机,这里应该是虚拟机Android版本的问题,不是我们清楚数据或者进行冷启动就可以解决的。
- 【详细讲解】hive优化
songqq27
大数据hive
1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过,有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间可以明显被缩短。用户可以通过设置hive.exec.mode.local.auto的值
- 在K8s中部署动态nfs存储provisioner
超级阿飞
k8sclusterkubernetes容器云原生nfs
背景之前,我已经在一台workernode上安装了locallvm的provisioner来模拟需要本地高IOPS的数据库等stafeful应用的实现。为了后续给虚拟机里的K8s集群安装可用的metrics和logs监控系统(metrics和logs的时序数据库需要永久存储),特为K8s集群提供基于nfs的文件服务器一台,并安装nfsprovisioner,以便实现动态分配nfsvolume给po
- 数据结构【时间复杂度、空间复杂度--1】
北方留意尘
数据结构c语言后端数据结构算法
目录数据结构前言1.算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3时间复杂度存在最好、平均和最坏情况2.4常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度注意:时间累积(一去不复返),空间不累计(可重复利用)4.常见时间复杂度以及复杂度oj练习数据结构前言什么是数据结构?数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
- Python从0到100(四十九):数据库设计及Django ORM使用
是Dream呀
python数据库django
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- 【日志】logback配置与使用
清欢渡hb
日志javalogbackspringspringboot
logback日志的配置与使用背景日志级别有(从高到低):FATAL(致命),ERROR(错误),WARN(警告),INFO(信息),DEBUG(调试),TRACE(跟踪)或者OFF(关闭),默认的日志配置在消息写入时将消息回显到控制台。默认情况下,将记录错误级别、警告级别和信息级别的消息官网最终效果图%d时间%le隔离级别%t当前线程名%lo类名%m日志信息最终配置application.pro
- jmeter阶梯加压测试:Free-Form Arrivals Thread Group
放开那只大熊猫
Jemeter性能测试基础jmeter
主要功能:与bzm-ArrivalsThreadGroup类似,不同的是通过设置起始值、终止值、持续时间来满足测试场景,并且可以设置多个线程的集合。界面功能StartValue:起始每秒请求次数。EndValue:达到多少每秒请求次数时停止。Duration:从起始每秒请求次数至达到多少每秒请求次数时停止(相当于持续时间)。TineUnit:minutesseconds:设置按照秒还是分钟计时。T
- Celery(三)Celery其他
呀儿呦丶
#celeryPythonpython
文章目录1.config1.1通过app.conf进行配置1.2通过app.conf.update进行配置1.3通过配置文件进行配置1.4通过配置类的方式进行配置2.任务相关2.1任务基类(base)2.2任务名称(name)2.3任务请求(request)2.4任务重试(retry)2.4.1指定最大重试次数2.4.2设置重试间隔时间2.4.3最大重试次数时报告的自定义异常2.4.4重试指定异常
- 全面掌握 Java 排序算法:从原理到代码实现
中國移动丶移不动
排序算法java算法
全面掌握Java排序算法:从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列(通常是升序或降序)。在评估排序算法时,通常需要考虑以下几个方面:1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程,主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度:算法处理n个元素时所需的时间,例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长,处理时
- 中国大气湿度指数数据集(2003-2020)
地球资源数据云
服务器大数据数据库
该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集,其中主要包括常用的5个大气湿度指数:真是水汽压(AVP)、水汽压亏缺(VPD)、露点温度(DPT)、混合比(MR)以及比湿(SH)。为便于存储,数据都存储为整数类型(Int16),使用时需除以100将AVP、VPD、DPT、MR以及SH的数值单位分别转化为hPa、hPa、℃、g/kg以及g/kg。数据集主要以tiff的格式存储,时间分辨率为
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓