【工业互联网】工业互联网是“有墙花园”，“平地起高楼”不是其路径，厚积薄发才是
陆薇表示：“消费互联网是开放草地，而工业互联网是有墙花园，前者是没有行业准入和特别领域的知识要求，后者有行业准入门槛和特别领域的知识要求；前者是纯线上，后者是线上和线下相结合；前者可以只是软件的，但后者一定是软件和硬件结合。把消费互联网形成的大数据和人工智能等技术，照搬到工业互联网上是行不通的，工业有工业的路径，一切技术得与具体业务相结合才行。”
记者 | 郭敏
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在美国加州弗里蒙特工厂的某个车间里，将近200台红色机器人分别在冲压生产线、车身中心、烤漆中心和组装中心“奋战”，由电脑控制的机器人根据事先设定的指令程序来操作，每个机器人可以完成多种动作，彼此之间无缝对接，默契十足地造着一辆又一辆汽车……
（图片来源于网络）
要实现这样一个有序的生产流程，除了有传感器快速而灵活地搜集各种位置、压力等数据之外，高效运转的工厂管理系统也必不可少。这是特斯拉全自动生产工厂，是“钢铁侠” 马斯克对于未来全智能化车间的最初构想，也是智能制造的雏形。
（图片来源于网络）
“智能制造”由来已久，1990年6月，日本通产省提出了智能制造研究的十年计划,并联合欧洲共同体委员会、美国商务部共同成立了IMS(智能制造系统)国际委员会。
2011年4月，德国政府提出了“工业4.0”战略，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，推进制造业向智能化转型。
2012年3月，奥巴马提出投资10亿美元来创建15个美国“国家制造业创新网络”计划，以重振制造业的竞争力。之后，通用电气公司提出了“工业互联网”的概念，并联合多家IT巨头组建了工业互联网联盟。
2015年5月，国务院提出了“中国制造2025”战略，以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑，推动制造业由大变强，不仅在一般消费品领域，还要在技术含量高的大飞机、集成电路、新材料、飞机发动机和燃气轮机、5G、新能源汽车等重点领域勇于争先。
不难发现，无论是“国家制造业创新网络”计划、德国的“工业4.0”还是“中国制造2025”战略都离不开工业互联网，何为“工业互联网”？美国通用电气公司将其定义为：在现实世界中，机器、设备和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，带动工业革命和网络革命两大革命性转变。
我国工业互联网依然处于起步阶段
在工业领域，“工业互联网”是这几年开始流行的词汇，“前几年，两化的深度融合使得生产、经营系统更加自动化，数据系统也更加完备，这为我国工业互联网的发展打下了坚实的基础。工业互联网不是‘平地上起高楼’，而是厚积薄发。”昆仑数据CEO陆薇在接受数据猿记者采访时表示。
在陆薇看来，虽然根基逐渐稳固，但不可否认的是我国工业互联网依然处于起步阶段，并面临四大挑战：
1、工业企业信息化水平参差不齐
目前，能源、电子制造、装备制造等行业企业的自动化、信息化程度较高，为工业互联网的发展提供了肥沃的土壤；服装、鞋帽等轻工业企业多以手工制造为主，虽然局部实现了自动化，但比重较小，发展工业互联网难度大。
2、技术门槛高
在工业界，除了要掌握数据科学外，还需要掌握工业机理。例如在风力发电领域，相关人员要掌握空气动力学、机械学和力学；在石油管道领域，相关人员要掌握流体力学……“根据各个领域的具体需求，把相关的工业机理与数据科学有机地结合在一起，难度相当大。” 陆薇坦言。
3、人才匮乏
以BAT为首的消费互联网巨头笼络了大量的大数据、人工智能等方面的人才，要吸引这些人进入到工业界实属不易，而且工业界比互联网企业的要求更高，相关技术人员不仅要懂数据科学、云计算、大数据、3D打印、网络安全、虚拟现实、人工智能等前沿技术，还要懂工业。
4、变革原有的业务模式难
传统企业的企业家们最为关注的是财务绩效或者投资收益率，怎样使工业互联网技术在短期内为企业产生直接可量化的效益，是他们采用这种新技术的主要动力。在此基础上，有些企业会逐步考虑用工业互联网技术来重塑原有的商业模式，甚至进一步创造新的商业模式来颠覆原有的市场格局，整个过程比较艰难。
现有技术照搬照抄行不通
严峻的挑战意味着全新的机遇，在陆薇看来，这或许是最好的时候。2014年，陆薇带队创立了昆仑数据，主攻工业领域，现已在新能源、石油天然气、电子制造、工程机械、环保、生物制药等领域崭露头角。
与此同时，消费互联网的发展如火如荼，大量的新技术被应用其中，并逐渐成熟。陆薇表示：“消费互联网是开放草地，而工业互联网是有墙花园，前者是没有行业准入和特别领域的知识要求，后者有行业准入门槛和特别领域的知识要求；前者是纯线上，后者是线上和线下相结合；前者可以只是软件的，但后者一定是软件和硬件结合。把消费互联网形成的大数据和人工智能技术，照搬到工业互联网上是行不通的，工业有工业的路径，一切技术得与具体业务相结合才行。”
在这样的认识下，昆仑数据推出了工业互联网平台，该平台具备五大特征：基于原KMX产品提供相应的DaaS（工业大数据即服务），支持数据存储、数据查询、数据分析等基础功能；增加了可实现跨企业、跨技术在线交流与协同的工业智能流水线；在IaaS层面进行全模化支持，兼容传统网络架构及新兴的超融合网络架构，并对两种模式的网络资源进行统一管理；工业APP商店，沉淀了具有行业属性的 APP 算法模型，支持一键上架工业 APP；安全系统必不可少，工业设备、网络、系统、应用、数据等都需要保护，陆薇表示：“这项功能是基于大数据实现的，我们通过探针来探查系统的种种行为，如有异常行为，系统就会及时报警并且制止。”
有了工具，如何切入工业界各个领域？陆薇认为，在工业的产业链里有一些关键节点，从关键节点入手不失为一个良策。
由工业龙头企业切入其上下游
陆薇眼中的关键节点就是行业中的龙头企业或枢纽企业，“很多工业企业跟龙头（枢纽）企业有业务来往，如果这个龙头（枢纽）企业基于现有的资源来打造一个工业互联网平台，就能带动更多上下游企业与这个平台相连接。”陆薇表示。
在采访中，陆薇重点提及了与国家电网青海省电力公司共同推出的新能源互联网平台——绿能互联，该平台把发电端、传输端、用电端的所有数据汇聚在一起，然后引入第三方服务商针对不同的业务问题来开发各种应用程序，用开放竞争的机制，促进生态良性循环。
陆薇告诉数据猿记者:“数据在智能电网的建设中发挥着不可或缺的作用，通过实时收集发电、输电、配电、用电各环节的数据，电力企业能够全面深入掌控电网运行状态、优化配置资源能力、了解和提升电能质量、支持各种不同发电形式，特别是提升风电、太阳能等清洁可再生能源的消纳能力、理解和引导优化用户用电模式。”
目前，昆仑数据已经和多家工业龙头（枢纽）企业，在不同的领域内展开了合作，除了国家电网之外还有金风科技、中石油、冰山集团等。2018年，能源将是昆仑数据重点进军的领域之一。
在工业领域，有像昆仑数据这样以垂直行业为切入点，逐步服务其上下游的企业，也有打造一个统一的横向平台，汇集不同行业开发者的企业。在互联网飞速发展的前二十年中，国内出现了阿里、腾讯、百度、京东这样的互联网巨头，他们在搜索、电商和社交领域称王称霸，在接下来二十年里，工业互联网领域也将出现像BAT这样的巨头，并将智能制造推向极致。（文/郭敏）
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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