- 从一名剪辑师的自白:那些年,我们一起追过的帧
程序员
从一名剪辑师的自白:那些年,我们一起追过的帧记得那时,我总是在深夜的编辑室里,盯着显示器一遍又一遍地调整时间轴。每一帧的细微变化,都牵动着我的神经。现在回想起来,那些熬夜的时光,既苦涩又甜蜜。时光机里的记忆碎片还记得第一次接触剪辑软件时的手足无措,像个初入厨房的学徒,面对满屏的按钮和快捷键一筹莫展。那时的我,还不知道这个行业会带给我怎样的人生体验。从生涩到熟练,从模仿到创新,一路走来,剪辑教会我的
- 【万字总结】前端全方位性能优化指南(四)——虚拟DOM批处理、文档碎片池、重排规避
庸俗今天不摸鱼
Web性能优化合集前端性能优化
前言在浏览器宇宙中,DOM操作如同「时空裂缝」——一次不当的节点更新可能引发连锁重排,吞噬整条渲染流水线的性能。本章直面这一核心矛盾,以原子级操作合并、节点记忆重组、排版禁忌破解为三重武器,重构DOM更新的物理法则。通过虚拟DOM的批处理引擎将千次操作坍缩为单次提交,借助文档碎片池实现90%节点的跨时空复用,再以transform替代top等20项反重排铁律,我们将彻底终结「JavaScript线
- 一名成功的项目经理的20个项目管理经验
项目管理既是一门科学,也是一门艺术。成功的项目经理往往能在复杂多变的项目环境中,通过系统性方法和灵活应对策略,带领团队突破瓶颈、达成目标。以下是20条经过实战验证的项目管理经验,涵盖从需求管理到团队赋能的完整链条,助力项目经理从“合格”走向“卓越”。一、需求管理:从混沌到清晰绘制用户故事地图用可视化的用户旅程串联碎片化需求,确保每个功能点都能对应业务价值。工具实践:通过Miro或Figma构建动态
- 嵌入式八股,为什么单片机中不使用malloc函数
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1.资源限制单片机的内存资源通常非常有限,尤其是RAM的大小可能只有几KB到几十KB。在这种情况下,使用malloc进行动态内存分配可能会导致内存碎片化,使得程序在运行过程中逐渐耗尽可用内存。2.内存碎片问题malloc函数在分配和释放内存时容易产生内存碎片。内存碎片分为外部碎片和内部碎片:外部碎片:即使总空闲空间足够,但由于碎片化,无法分配足够大的连续内存块。内部碎片:分配的内存块可能比实际需求
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sg_knight
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在MySQL数据库中,随着数据的不断增删改,表可能会产生碎片,导致表空间利用率下降,查询性能也会受到影响。为了解决这个问题,MySQL提供了OPTIMIZETABLE命令,它可以帮助我们重新组织表的物理存储结构,减少碎片,并可能回收未使用的空间。本文将详细介绍如何使用OPTIMIZETABLE来优化MySQL表空间。一、OPTIMIZETABLE的基本用法OPTIMIZETABLE命令的基本语法如
- 开启行业智变新征程,腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用
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- Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
程之编
Python全栈通关秘籍python开发语言人工智能机器学习
本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(ContrastiveLearning)框架实现图像掩码自编码器(MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础(AI的拼图游戏)1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏(根据碎片
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神鸟云-Hu
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一、PCDN边缘计算简介PCDN是一种基于P2P技术的边缘计算内容分发网络。它通过挖掘和利用边缘网络中的海量碎片化闲置资源,构建出低成本、高品质的内容分发网络服务。通过集成PCDNSDK(软件开发工具包),可以获得与CDN(ContentDeliveryNetwork,内容分发网络)相当或略高的分发质量,同时显著降低分发成本。PCDN适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景,旨在降低客户的分发成
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传统部署的痛点与GitOps的革新在DevOps实践中,手动配置环境、碎片化脚本管理和版本回滚困难等问题长期困扰开发者。而GitOps通过将基础设施代码化、版本化,正在成为持续部署的黄金标准。Websoft9作为GitHub热门开源运维工具,将GitOps理念深度融入面板设计,实现了从“代码提交”到“生产发布”的自动化闭环。本文将结合具体操作,解析其如何以低门槛方案赋能企业级部署流程。Websof
- 利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告
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一、背景在运维工作中,知识库是重要的知识沉淀与共享工具。随着公司业务的发展,运维涉及的系统、设备和技术日益复杂,原有的运维知识库内容繁杂、缺乏条理,难以高效检索和利用。为了提升知识库的可用性,我尝试借助DeepSeek这一强大的AI工具对其进行总结与优化。二、问题分析知识碎片化:原知识库中的知识分散在不同文档和记录中,缺乏统一的组织架构,导致查找特定知识时需要耗费大量时间。分类不清晰:知识分类不够
- 跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择
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DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择1.背景介绍1.1问题由来随着互联网的普及和电子商务的兴起,消费者购买商品的方式日益多样化。传统的线下购物逐渐向线上转移,新兴的电商平台、社交媒体、短视频平台等纷纷涌现,为消费者提供更多选择。然而,这种多渠道购买环境也带来了挑战:信息碎片化:消费者在多个平台浏览、对比产品信息,难以全面获取所有相关数据。价格竞争激烈:不同平台的价格差异巨大,消费
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在人工智能技术狂飙突进的2024年,全球AI工具用户已突破12亿,但企业AI落地率仍不足35%——高昂的开发成本、复杂的技术门槛与碎片化的场景需求,如同三重枷锁禁锢着智能革命的红利释放。当大多数AI平台还在比拼模型参数时,豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构,正在重塑人机协作的范式。这款由字节跳动火山引擎团队打造的智能平台,不仅让AI开发效率提升400%,更在医疗、教育、工
- 大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法
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大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈,影响处理效率。对此,您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件:Reduce任务过多或数据量过小,导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入:分区字段基数高,每个分区生成少量数据,形成大量小文件。频繁追加数据:通过INSERTINTO多次追加数据,导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1:调整Reduce任务
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引言在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的应用正从通用问答向复杂任务执行演进,但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)作为Anthropic提出的开放标准,旨在通过标准化接口连接AI应用与异构数据源及工具,重塑AI开发范式。本文从技术架构、核心功能、应用场景等维度解析MCP的设计逻辑与实践价值。一、核心概念与设计
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- FreeRTOS之内存管理
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文章目录选用heap函数pvPortMalloc/vPortFreexPortGetFreeHeapSizexPortGetMinimumEverFreeHeapSizemalloc失败的钩子函数选用文件优点缺点heap_1.c内存分配逻辑简单,执行时间可确定仅能分配内存,无法回收已分配的内存heap_2.c支持动态内存分配,能实现最佳匹配(找到最适合请求大小的空闲内存块)会产生内存碎片,内存分配
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在Android开发中,Fragment(碎片)是一个重要的组件,常用于创建多窗格UI或动态修改UI部分内容。本文将通过一个实例,探讨如何在Fragment中正确地设置按钮点击事件,并解释为什么在不同生命周期方法中设置监听器会导致不同的结果。问题描述假设你正在开发一个应用,包含一个菜单界面,其中有一个按钮用于从某个Fragment跳转到数据输入布局。按钮点击事件却无法响应,日志也没有任何输出。示例
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在旅游业季节性波动规律面前,真正考验经营者智慧的并非旺季的流量收割,而是淡季的精准蓄水。当传统营销手段遭遇获客成本攀升、需求碎片化、服务响应滞后的三重困局时,一张小小的二维码正在重塑旅行社的客户运营逻辑——它不仅是一把打开精准营销大门的钥匙,更是构建客户忠诚度的数字桥梁。一、淡季经营的本质重构:从流量焦虑到价值深耕春节黄金周的热潮褪去后,旅行社经营者往往面临三重现实挑战:客户到店率呈现断崖式下滑,
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OneM2M是一个全球性的物联网(IoT)标准,旨在为物联网设备和服务提供统一的框架和接口,以实现设备之间的互操作性、数据共享和服务集成。OneM2M由多个国际标准化组织(如ETSI、TIA、TTC、ARIB等)共同制定,目标是解决物联网领域的碎片化问题,提供一个通用的标准,支持跨行业、跨平台的物联网应用。1.OneM2M的核心目标OneM2M的主要目标是为物联网提供一个通用的服务层,解决以下问题
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heap_1——最简单,,具有确定性,从静态数组中分配内存,不允许释放内存,不会导致内存碎片化,一锤子买卖,不算真正的动态内存分配;heap_2——非确定性,允许释放内存,但不会合并相邻的空闲块,也就是说没有内存碎片优化措施;heap_3——简单包装了标准malloc()和free(),以保证线程安全,借壳上市,需要连接器设置堆空间分布,且需要编译器库提供malloc和free函数的实现,可能回增
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什么是MCP协议?AIAgent时代如何选择MCP协议?摘要在人工智能(AI)迅猛发展的今天,如何让大型语言模型(LLM)充分利用外部数据和工具已成为关键问题。MCP协议(ModelContextProtocol,模型上下文协议)作为一种开放标准,正以其统一、灵活且安全的设计,为解决数据孤岛和碎片化集成问题提供了一条全新的路径。本文将详细解析MCP协议的原理、架构、优势及在AIAgent时代下的应
- 第十八篇 SQL优化之逻辑结构:用仓库管理员思维优化数据库
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目录摘要:像管理仓库一样理解数据库一、新手必看:从零搞懂逻辑结构(极简步骤)1.1货架管理(Block):你的第一个优化操作1.2货架区规划(Segment与Extent):避免仓库碎片化二、进阶技巧:让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号(ROWID):直捣黄龙取数据2.2表空间(Tablespace):冷热数据分开放三、避坑指南:血泪教训总结3.1行迁移:大箱子挤坏小货架3.2热块竞争:秒杀引
- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
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一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
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普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代,短剧如同一匹黑马,强势崛起,在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏,紧紧抓住了观众碎片化的时间。而这部部短剧,不仅仅是供人消遣的娱乐产品,更是一座蕴藏无限商机的“金矿”,为普通人打开了副业创收的新大门。那么,普通人该如何迈出这短剧副业的第一步呢?洞察短剧魅力,坚定创收信念短剧之所以能从传统长剧的“围城
- 为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键?
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为什么明明答案就在知识库里,但AI却无法准确回答?原因之一是由于RAG系统处理文档的方式。“文档切块”步骤导致丢失语义缺失、语义歧义或全局结构缺失,AI可能只看到了“局部信息”,却忽略了“全局意义”。这正印证了莫拉维克悖论——对人类而言是基于直觉的语义衔接,对AI却是一个需要复杂计算的挑战。针对这一问题,庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片,让AI
- 搭子小程序开发:搭子文化下的新选择
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小程序开发小程序APP软件开发搭子搭子小程序
在互联网的浪潮下,“搭子文化”作为一种新兴的社交方式,在年轻人群体中逐渐兴起,同时还推动了搭子小程序的发展,为市场带来了新的机遇。当下生活节奏快,大众的社交圈有限,小程序作为轻量化的平台,满足了年轻人的碎片化、即时性的社交需求。在平台上,不管是饭搭子、游戏搭子、运动、旅游搭子等,都可以让大众在短时间内找到合适的搭子,满足大众在不同场景下的社交需求。此外,互联网社交用户规模超过10亿,庞大的用户基数
- Spring Boot整合Thymeleaf模板引擎实战——从静态页面到动态表单处理全流程解析
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零基础7天精通SpringBootSpringboot从入门到精通springboot后端javatomcatspringspringcloudxml
https://example.com/thymeleaf-spring-demo前言在前后端不分离的传统Web项目中,Thymeleaf凭借自然的HTML语法与强大的表达式功能成为SpringBoot官方推荐的模板引擎。本文将带你从零实现用户注册功能,涵盖表单验证、页面碎片化、国际化等核心场景,并分享性能调优实战经验。一、快速整合Thymeleaf1.1添加基础依赖 xmlorg.springf
- cmake学习笔记
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开发工具cmake
cmake学习笔记1、引言2、cmake基本知识2.1概念2.2内部编译与外部编译2.3CMakeLists.txt基本规范3、常用变量与命令3.1常用变量3.2常用命令5、实例1分析6、实例2分析7、参考文献1、引言一般写完程序之后都要进行编译,编译出问题也经常遇到。我之前做机器人的开发都是按照别人写好的程序进行修改,而且是基于ROS的开发环境,对cmake的使用总是似懂非懂,只知道一些碎片化的
- MySql InnoDB 存储引擎表优化
windwant
后端码事mysqladb数据库
一、InnoDB表存储优化1、OPTIMIZETABLE适时的使用OPTIMIZETABLE语句来重组表(表数据到达一定的量,或者有了较大的数据增长之后),压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZETABLE语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会
- 高性能计算中如何优化内存管理?
gpu
在高性能计算(HPC)中,优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法:内存分配与管理策略内存池技术:通过预分配一定大小的内存池,避免频繁的内存分配和释放操作,减少内存碎片化。例如,在CUDA编程中,可以使用内存池来管理GPU内存,从而提高内存访问效率。异构内存管理:在异构计算环境中(如CPU+GPU),采用统一内存管理(UnifiedMemory)或智能数据迁移策略,
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟