关于可信的ChatUI

前天在网易数帆北京峰会上，我们正式发布了可信ChatBI产品，就是通过对话就可以看数（对话即数据分析，网易数帆ChatBI做到了）。这种产品好几家都在做，我们也不算最早宣传的，但我感觉我们是把可信度做到最高的。

大家都知道大模型将带来ChatUI交互范式，比尔说过这话。这当然是方向，我之前也写过专门的文章（ChatGPT让现在的软件都土掉渣了），但做起来并不容易，关键是要做到可信。

大家知道大模型技术根本不可能解决犯错误的问题，随时都有可能会犯错误，即便是在一些非常简单的地方。所以现在很多人说大模型就像个文科生，做些不要求精确的文创工作很好，但做要求精确的理科生就不大行了，但要做到ChatUI，就得做到高度精确，大家对软件的质量要求是很高的，在GUI交互下，你清楚的知道点击一个按钮或者输入一个表单软件会做什么。

用户对软件的正确性要求很高，但大模型又做不到这么高的正确率。怎么办？方法是换个评价，不再强求正确率，而是追求可信。

可信不是指正确，以当前的大模型技术，在可预见的未来最多也就只能做到80-90%的正确率，在很多行业场景落地的时候，如果不经过运营正确率还远低于这个数。

可信是指用户很够知道结果是否正确，虽然模型会出错，但用户要知道，这是所有技术方案的关键。虽然正确率至多只有90%，但对可信的要求就高多了，至少得有个99%。

我们这次做的ChatBI是Query，我们也已经在做Command，也就是通过对话调API。

一个应用最主要就是Command和Query，所以架构上才会有CQRS这样的说法。

所以如果同时做到Comnand和Query，基本上就可以通过对话实现完整的应用功能了。

这些技术demo都很多，但关键是要做到可信，而且是基于可私有化交付的大模型。做不到这两点都是胡扯。

前天会后有朋友说他已经看过三个ChatBI的发布了，我们问有什么区别，他说只有我们是自己的大模型，其他两家都是调API。

对Query的可信要求相比Command还是要稍微低一些，所以我们先做Query，积累经验，然后再做Command。

让行业共同努力，一起推动新交互时代的到来。