GraphQL简介GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式,GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,客户端能够准确地获得它需要的数据,没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进。RESTful VS GraphQLGraphQL API与Rest API最大的区别在于:GraphQL 通过将数据查询和数据修改分离开来,使得客户端能够更灵活地控制所需数据的粒度和类型,并且在多个资源之间建立关系。GraphQL只需一次请求就能够获取全部所需要的数据,而不是像RESTful API那样,要想获取所有数据就必须发起多次API请求。
前置知识GraphQL查询方式GraphQL是一种用于API的查询语言,首先我们就需要知道GraphQL有哪些查询方式。主要有:QueryMutationSubscriptionInputEnumUnionInterface其中最为常见的是Query、Mutation、Subscription这三种,Query用于向服务端查询指定数据、Mutation用于在服务端修改或添加数据,具体可参考官方文档进行了解:https://graphql.org/learn/GraphQL内省查询简单来说就是,GraphQL内查机制,通常是内部可用,通过内省的方法获得相关信息,如对象定义、接口参数等信息。一般查询前面带有双下划线的就表示内省的一部分,比如:__Schema, __Type, __TypeKind, __Field, __InputValue, __EnumValue, __Directive等,官方文档:https://graphql.org/learn/introspection/GraphQL API发现当我们在测试时,如何发现GraphQL API?下面介绍几种有效的方法。常见的GraphQL路径判定GraphQL API与Restful API不同,一般来说它的URL比较固定,这也是它的特性之一,从单个请求中获取应用程序所需的所有数据。常见的GraphQL路径如下:
/graphql
/graphiql
/v1/graphql
/v2/graphql
/v3/graphql
/v1/graphiql
/v2/graphiql
/v3/graphiql
/api/graphql
/api/graphiql
/graphql/api
/graphql/console
/console
/playground
/gql
/query
/graphql-devtools
/graphql-explorer
/graphql-playground
/graphql.php
/index.php?graphql
......通用查询探测由于GraphQL API中存在一个__typename 的保留字段,该字段会以字符串形式返回查询对象的类型,所以我们可以向未知API发送query{__typename},如果响应中返回{"data": {"__typename": "query"}},那么就可以确定该API为GraphQL API。
内省查询向未知API发送__schema字段使用自省来发现架构信息,该字段在所有查询的根类型上都可用。query {__schema{types{name,fields{name,args{name,description,type{name,kind,ofType{name, kind}}}}}}}可以查询到所有类型、字段、参数以及参数类型。
改变请求方法/报错信息判断利用不同的请求方法(GET、POST)发起请求也能够进行GraphQL API的辨别,因为对于一些仅允许某种请求方法的GraphQL API而言,不同的请求方法返回的格式和内容也不同。除此之外,根据报错信息可以判断是否为GraphQL API,主要特征是Syntax Error: Expected Name, found。
GraphQL API攻击面内省查询攻击通过了解GraphQL的内省查询机制,其实我们可以发现在相关系统没修改默认配置的情况下,我们可以通过__schema 或者 __type 等来进行系统级别的查询,以获取服务器上定义的所有类型、字段、敏感信息等。通过内省查询,我们获取到系统所有相关字段及信息,如下图:
然后利用voyager工具将查询结果可视化。
获取数据结构以便进一步利用。
拒绝服务批量查询GraphQL支持请求批处理,并且会对请求一个一个处理,这就导致可以利用批量查询来实施Dos攻击。示例:请求body:
{"query":"query {\n systemUpdate\n}","variables":[]},
{"query": "query {\n systemUpdate\n}","variables":[]},
{"query":"query {\n systemUpdate\n}","variables":[]} 深度递归查询当查询类型相互引用时,通过构建一个循环查询,来实现Dos攻击。query {
Pastes {
Owner {
Pastes {
Owner {
Pastes {
Owner
{
Pastes {
Owner {
Pastes {
Owner {
Pastes {
Owner {
name
}
}
}
} }
}
}
}
}
}
}
}
}随着查询呈指数级增长,最终导致服务器崩溃。
字段重复查询由于GraphQL API不会对重读字段进行去重处理,所以还可以通过查询重复字段进行Dos攻击。query {
pastes {
owner {
pastes {
ipAddr # 1
ipAddr # 2
ipAddr # 3
ipAddr # 4
......
ipAddr # 1000
}
}
}
}越权查询/信息泄露通过内审查询获取到相关信息后,可以进一步利用,GraphQL API作为单路由API接口在查询过程中往往会忽略一些鉴权问题,这可能导致越权漏洞的出现,并且泄露敏感信息。例如在查询到存在id参数。
通过修改id参数进行水平越权,获取想要的敏感信息。
命令执行由于GraphQL API没有充分验证输入或者没有严格过滤,导致在一些查询中可以通过链接的形式拼接 UNIX 命令,达到命令执行的目的。
或者是通过systemDiagnostics接受某些 UNIX 二进制文件作为调试目的的参数,例如 whoami、ps等,在获取相关凭证或者权限之后,可以进行拼接来达到命令执行的目的。
SQL注入GraphQL API同样会可能存在SQL注入漏洞,可以对查询结构体中的一些参数进行SQL注入尝试。
这里对“test”参数进行SQL注入尝试。
加上单引号后返回报错信息。
后续直接利用sqlmap进行后续操作。
graphql注入类似于SQL注入拼接字符串,在GraphQL API进行相关查询时,可以通过拼接的方式进行注入来获取数据或者改变查询逻辑。正常查询:mutation {
create(content: "test", id: 1) {
name
password
title
}
}graphql注入:mutation {
editPaste(content: "test", id: 1) {
name
title
}
changePassword(password: "admin123") {
name
password
title
}
}XSSGraphQL API同样也会遭受xss攻击,其实针对任何存在系统而言,如果没有相应的防御手段,没有对输入性参数进行过滤都可能遭受一些输入型漏洞攻击。
攻击载荷成功解析,此外也可以利用上传功能上传HTML脚本进行攻击测试。
SSRF如果在GraphQL相关查询操作允许本地主机或其他服务器不限制输入,就可能遭受服务端请求伪造攻击漏洞案例:
保护机制绕过在GrapQL API中如果存在相关恶意输入保护机制,可以利用修改请求头参数进行绕过。例如下面使用IDE时,进行命令执行时,存在保护机制。
发现Cookie中存在明显的disable字段。
修改disable为enable。
成功绕过保护机制。
登陆爆破在GraphQL API通过可以实现弱密码爆破来碰碰运气,不过还得分无登陆次数限制和有登陆次数限制两种情况。无登陆次数限制如果无登陆次数的限制,直接可进行弱密码爆破。
有登陆次数限制如果一些网站存在登陆次数的限制,比如下面在爆破过程中。
会提示过多登陆尝试GraphQL对象不能够包含多个同名的属性,所以我们可以利用别名来实现多个同属性的操作,这样如果系统只限制了API请求速率,那么也可以通过别名查询来实现登陆爆破。
JWT令牌伪造可以通过相关工具获取GraphQL API的数据结构,这里我们就发现了存在新建用户的操作。
利用这个接口创建一个新用户。
发现登陆操作。
利用新建用户成功查询到accessToken。
发现可以利用token进行管理员敏感信息查询。
尝试用刚才的token进行尝试,发现还是新建用户的信息。
伪造JWT,把新用户的token解析后,修改为admin。
成功查询到管理账号密码。
目录穿越/任意文件写入在GraphQL API中相关文件上传/下载操作也可能存在目录穿越、任意文件读取、任意文件写入等漏洞。例如通过目录穿越成功任意文件写入。
成功上传至tmp目录。
工具除了传统的渗透测试工具以外,使用GraphQL API的工具也变得十分重要。inql:GraphQL测试工具, 可以独立使用,也可作为Burp扩展使用,https://github.com/doyensec/inqlvoyager:GraphQL API交互可视化工具,https://github.com/graphql-kit/graphql-voyagerGraphQLmap:GraphQL API渗透测试脚本引擎,https://github.com/swisskyrepo/GraphQLmapgraphiql:基于浏览器的GraphQL IDE工具,https://github.com/graphql/graphiql关于Portal Lab星阑科技 Portal Lab 致力于前沿安全技术研究及能力工具化。主要研究方向为数据流动安全、API 安全、应用安全、攻防对抗等领域。实验室成员研究成果曾发表于BlackHat、HITB、BlueHat、KCon、XCon等国内外知名安全会议,并多次发布开源安全工具。未来,Portal Lab将继续以开放创新的态度积极投入各类安全技术研究,持续为安全社区及企业级客户提供高质量技术输出。