503. 下一个更大元素 II
for俩遍+vis访问数组+单调栈
AC:
class Solution {
public:
vector nextGreaterElements(vector& nums) {
//for*2单调栈
vector ans(nums.size(),-1);
stacksk;
vector vis(nums.size(),0);
for(int i = 0,k = 0; k < 2*nums.size();k++,i++,i %= nums.size())
{
if(sk.empty() || nums[i] <= nums[sk.top()])
{
if(vis[i] == 0)
sk.push(i);
}
else
{
while(!sk.empty() && nums[i] > nums[sk.top()] )
{
ans[sk.top()] = nums[i];
vis[sk.top()] = 1;
sk.pop();
}
if(vis[i] == 0)
sk.push(i);
}
}
return ans;
}
};
看了题解:应该不加vis 直接重复加之前访问过的元素 也没事,原因是它还是值会被右边第一个大于自身的元素弹出 就是重复操作一次。确实,AC:
class Solution {
public:
vector nextGreaterElements(vector& nums) {
//for*2单调栈
vector ans(nums.size(),-1);
stacksk;
for(int i = 0,k = 0; k < 2*nums.size();k++,i++,i %= nums.size())
{
if(sk.empty() || nums[i] <= nums[sk.top()])
{
sk.push(i);
}
else
{
while(!sk.empty() && nums[i] > nums[sk.top()] )
{
ans[sk.top()] = nums[i];
sk.pop();
}
sk.push(i);
}
}
return ans;
}
};
42. 接雨水
【解法1:】自己写的双指针 就是逻辑不清晰,但也过了
一开始的思路: lr一开始先找到非0元,然后r找到第一个>= height[l]的元素 ans+= ,l = r 重复或者r到头了结束 。但是这样不能处理样例。于是又想到 右边height.size()-1 至0 右边往左边重复一次,取两次最大值。 过得了样例 但是还是不对。处理不了 [6,4,2,0,3,2,0,3,1,4,5,3,2,7,5,3,0,1,2,1,3,4,6,8,1,3] 类似的样例
最终思路:所以还是要左到右一次过 ,并且在最后一个高点找不到右匹配时候,右往左(左边界为新的高点l)再来一次。
AC代码:不可思议,完全一个脑子想出ac的第一道困难题,泰酷辣!
class Solution {
public:
int trap(vector& height)
{
//双指针
int l = 0;
int r = 0;
// 思路: lr一开始先找到非0元,然后r找到第一个>= height[l]的元素 ans+= ,l = r 重复或者r到头了结束
// r到头了还是存在没一段没处理的部分,所以所以需要以当前的l作为左边界 右边往左边再来一次
while(l < height.size() && height[l] == 0 )l++;
r = l+1;
int ans1 = 0;
int tmp1 = 0;
while(l < height.size())
{
while( r < height.size() && height[r] < height[l])
{
tmp1 += (height[l] - height[r]);
r++;
}
if(r < height.size())
{
ans1 += tmp1;
tmp1 = 0;
l = r;
r++;
}
if(r == height.size()) // 开始反向走
{
int end_l = l;
l = height.size() - 1;
r = l - 1;
tmp1 = 0;
while(r >= end_l )
{
while(r >= end_l && height[r] < height[l])
{
tmp1 += (height[l] - height[r]);
r--;
}
if(r >= end_l)
{
ans1 += tmp1;
tmp1 = 0;
l = r;
r--;
}
}
break;
}
}
cout << ans1 << endl;
return ans1;
}
};
【解法2:】双指针第2版-->左右两个数组大法
AC:
class Solution {
public:
int trap(vector& height)
{
//双指针第2版-->左右两个数组大法
/*
关键:
把问题转换成
每个格子应该的补充的高 是其左侧最高和右侧最高的min-当前高
*/
vector left(height.size()); // 元素i左侧最大的元素
vector right(height.size()); //元素i右侧最大的元素
int left_max = 0;
int right_max = 0;
for(int i = 0; i < height.size();i++)
{
if(i != 0)left[i] = left_max;
left_max = max(left_max,height[i]);
}
for(int i = height.size()-1; i >= 0;i--)
{
if(i != height.size()-1)right[i] = right_max;
right_max = max(right_max,height[i]);
}
int ans = 0;
for(int i = 0; i < height.size();i++)
{
if(i == 0 || i == height.size())continue;
if(min(left[i],right[i]) > height[i])
ans += (min(left[i],right[i])-height[i]);
}
return ans;
}
};
【解法3:】单调栈做法
AC:
class Solution {
public:
int trap(vector& height)
{
// 单调栈
stack sk;
int ans = 0;
sk.push(0); // 懒得多一个判断栈空的if
for(int i = 1; i < height.size();i++)
{
if(height[i] < height[sk.top()])
{
sk.push(i);
}
else if(height[i] == height[sk.top()])
{
sk.pop();
sk.push(i);
}
else
{
while(!sk.empty() && height[i] > height[sk.top()])
{
int tmp = sk.top();
sk.pop();
if(!sk.empty())
{
int h = min(height[i],height[sk.top()]) - height[tmp];
int w = i - sk.top() - 1;
ans += h*w;
}
}
sk.push(i);
}
}
return ans;
}
};