基于VS平台编译带Cuda的OpenCV(内含版本以及整套方案含泪总结)

• 感谢

先感谢以下帖子，确实很有参考意义，但很多坑还是没总结到（我抓狂了）
从安装到编译保姆级帖子：https://blog.csdn.net/fengxinzioo/article/details/109402921
大神版核心步骤帖子(主要参考)：https://blog.csdn.net/iracer/article/details/125360183
opencv官方论坛：https://forum.opencv.org/

写在前面

看本篇必先看（不然直接关掉网页，很关键！踩了太多坑了，哭了…

1. 版本问题

这里的版本详情如下：

NVIDIA CUDA：11.8                          （与OpenCV版本互关联）
NVIDIA cuDNN：8.2.1                        （关联CUDA版本）
NVIDIA GPU：GeForce RTX 3050               （这个在编译的时候要用，跟其他版本无关）
OpenCV：4.7.0                              （与CUDA版本互关联）
Visual Stdio：community 2019               （2017-1019支持CUDA版本OpenCV）
CMake：3.27.1                              （这个貌似不关键）

注意：千万注意cuda版本要和opencv版本配套，不知道怎么配套笔者提供一个思路：看两者的发布时间，一般cuda先发布，然后opencv会去适配他。然后cudnn和cuda要配套，这个在下载cudnn的时候就会提示。

2. 思路

授人以鱼不如授人以渔，编译的大体思路是这样的：

1. 先看自己要用什么版本的cuda或者opencv；
2. 然后去找其他组件的对应版本，用之前我提供的方法；
3. vs版本最好使用2017~2019的，因为带cuda的opencv暂不支持其他版本（别问我怎么迟到的，在坑中泪目= =）；
4. 然后在cmake中多次编译，最后生成，再在vs中生成即可。

一、下载

这里就是按照参考1的帖子，安装你的cuda和cudnn即可。然后下载opencv和opencv_contrib。还有CMake，VS下好就好了。这里没啥坑。

二、编译

坑主要在这里，我重点总结下。

首先，步骤就按照参考2的帖子来就好了，有一步OPENCV_ENABLE_NONFREF这个打钩这个没拼对，应该是OPENCV_ENABLE_NONFREE。

2.1 坑1

报错：Invalid character escape ‘\P’. Call Stack (most recent call first): cmake/OpenCVModule.cmake:385 (ocv_glob_modules)

解决方法：看下cmake配置的路径，是不是有反斜杠""，都改为正斜杠“/”即可。

2.2 坑2

报错：Could NOT find CUDNN (missing: CUDNN_LIBRARY CUDNN_INCLUDE_DIR) (Required is at least version “7.5”)

解决方法：
可能原因1：大多数应该是cmake配置里没有配置这个变量值，如此添加了你的cuda的lib路径即可：

其他的这类报错都一样，都在这里找，然后填lib路径。这个问题，我看很少人碰到，但我碰到了估计哪里操作有问题，第二次貌似就没这个问题了。

可能原因2：那就是cudnn真的版本不对了，那就换cudnn版本就好了，也可参考帖子1。

2.3 坑3

版本问题！ opencv和vs的版本的坑都被我碰到了，来者需谨慎~

三、总结

这篇也基本是总结贴，也算把坑填上吧，太坑了太坑了，坑半下午了，希望后面的童鞋引以为戒~

Enjoy~