ACL 2023-大模型专题 直播预告| 9月6日

点击蓝字

关注我们

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！

哔哩哔哩直播通道

扫码关注AI TIME哔哩哔哩官方账号预约直播

2023年9月6日   15:00-17:00

唐天一

中国人民大学高瓴人工智能学院二年级硕士生，导师为赵鑫教授。主要关注大语言模型、文本生成相关研究，曾在ACL、EMNLP、NAACL、COLING等自然语言处理会议中发表相关论文十余篇。开源预训练模型MVP在Hugging Face下载量超过25万次，开源工具包“妙笔”（TextBox）在GitHub获星过1000。

个人主页：https://steventang1998.github.io/

罗浩然

北京邮电大学计算机学院二年级博士生，导师为鄂海红教授。研究方向主要包含知识图谱，大规模预训练模型，以及图神经网络。相关研究工作发表在 ACL、AAAI 等会议和期刊上。长期担任ACL、AAAI、EMNLP、COLING等会议审稿人。

个人主页：https://lhrlab.github.io/

李云鑫

哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院二年级博士生，导师为户保田教授。研究方向主要包含多模态内容理解和联合推理，人机交互，以及多模态大语言模型。相关研究工作发表在ACL、KDD、ACM MM、TMM 等会议和期刊上。

个人主页：https://yunxinli.github.io/

肖敏

中科院自动化所宗成庆老师研究组四年级直博生，导师为周玉研究员。研究方向主要为多模态摘要以及多模态大语言模型。

活动议程及报告信息

15:00-15:20

唐天一

多任务有监督预训练文本生成模型MVP+视觉增强的文本生成方法LIVE

15:20-15:40

罗浩然

超关系知识图谱的预训练嵌入表示学习

15:40-16:00

李云鑫

Grounding Language Models to Images for Multimodal Reasoning

16:00-16:20

肖敏

CFSum: A Coarse-to-Fine Contribution Network for Multimodal Summarization

16:20-17:00

Panel

1. 如何提高多模态模型的推理可解释性？在追求推理可解释性的同时，怎样平衡模型的性能和解释能力，以满足实际应用需求？

2. 如何平衡不同模态信息之间的权衡和权威性，以实现协同推理的有效性？数据隐私方面怎样更好地保护信息安全？

3. 可控的大模型文本生成发展方向有哪些？如何衡量可控性以满足大模型文本生成广泛的社会期望？

…………

AI TIME微信小助手

往期精彩文章推荐

记得关注我们呀！每天都有新知识！

 关于AI TIME 

AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。

迄今为止，AI TIME已经邀请了1300多位海内外讲者，举办了逾600场活动，超600万人次观看。

我知道你

在看

哦

~

点击 阅读原文 预约直播！