【干货】用Python教你写一个批量ping

用Python教你写一个批量ping

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前言

最近几天，刚好需要配合防火墙替换的割接方案，需要去批量ping测试20+个C类网段，约5000+个地址，我同事在网上找的工具也不能很好的一次性ping完所有网段的IP地址，心想，我来帮你搞定，就花些时间劈里啪啦的调试下代码，其中还是遇到一些疑难杂症的，比如下所列：

• 使用的模块，必须得有回显代码0或1让你判断是通还是不通，另外ping结果也要保存？
• 使用的模块，ping回显是通的，但实际用电脑ping是不通的，你说妖不妖？
• 综合测试了scrapy、pythonping和subprocess模块，最终还是选择subprocess内置模块符合我心意。

想要写一个批量的ping脚本，首先需要厘清下编写的思路，要怎么去实现？

这是我整理的思路，我会一步一步教大家怎么去实现，咋们接着往下看...

实验环境

• 系统：windows 10 和 Centos7.6
• python工具：Pycharm Pro
• 模块：内置模块

备注：没啥特别的要求。

代码分解

如何读取文本中的所有网段？

说明：通过上下文管理with读取文本中的所有IP网段信息

假如你把收集的所有IP网段都集中放到了一个文本当中，那么我们在执行脚本的时候，怎么把它提取出来呢？

# 存放ip网段的文本路径(当前目录)
IP_INFO_PATH = 'IPnet.cfg'
# 以只读权限打开文本
with open(IP_INFO_PATH, 'r') as f:
    # for循环遍历每一行
    for line in f.readlines():
        #去掉前后空白字符
        line = line.strip()
        # 忽略空白行或注释行
        if ( len(line) == 1 or line.startswith('#') ):
            continue
        print(line)

执行结果如下所示：

192.168.100.0/24
192.168.101.0/24
192.168.102.0/24
192.168.103.0/24
192.168.104.0/24

代码解释：

• 先定义好存放ip网段的文本路径：IP_INFO_PATH = 'IPnet.cfg'
• 打开文本通过上下文管理with，格式：with open('文本路径'，'只读方式') as '别名'
• readlines()方法可以读取行信息，并通过for循环就遍历所有行信息；
• len(line) == 1, 表示空白行长度为1，记住不是0。

如何获取网段的主机地址？

说明：该模块我以前有详细写过，请在公众号搜索<用Python帮你实现IP子网计算>

• 如给你一个网段，你怎么去ping呢？ 对于我们专业来说，心算就可以得出来了，其他同学就拿起子网计算工具吧，那么，我就通过ipaddress模块给大家演示下：

  假如有一个网段：192.168.100.0/24, 快速计算所有的主机地址。

  # 导入内置模块
  import ipaddress
  
  IPnet = '192.168.100.0/24'
  # 创建一个空的列表，用于存放主机地址信息
  ip_list = []
  # 通过ip_network方法，赋值给temp，这是一个生成器
  # 已经计算出所有主机了，需要迭代出来
  temp = ipaddress.ip_network(IPnet, strict=False).hosts()
  # for循环出主机地址，添加到ip_list这个列表
  for ip in temp:
      # print(type(ip), ip)
      ip_list.append(str(ip))
  print(ip_list)

  这一步，我们已经掌握如何计算一个网段的所有主机地址了。

如何执行ping程序？

subprocess是一个内置模块，它可以让你创建一个新的子程序来运行。通常使用如下3个方法：

• subprocess.run()
• subprocess.call()
• subprocess.Popen()

这里，我只介绍简单好用的run()方法就够满足我们的需求了。

• 一个简单的示例：

  import subprocess
  
  ip = '114.114.114.114'
  # windows上cmd的ping操作格式
  res = subprocess.run(['ping', '-n', '2', '-w', '500', ip])
  print('-'*50)
  print('类对象:', res)
  print('什么类型:', type(res))
  print('返回代码值:', res.returncode)

  执行结果如下所示：

  如果不想再终端上看到ping的执行结果, 增加参数stdout=subprocess.PIPE：

  说明：简单理解就是把执行结果隐藏起来。

  # 修改代码如下
  res = subprocess.run(['ping', '-n', '2', '-w', '500', ip], stdout=subprocess.PIPE)

  ​

• 如何把执行的结果写入到文本当中？

  说明：既然隐藏了ping结果，那就要把结果赋值给一个变量，就可以拿到结果了.

  import subprocess
  
  ip_list  = ['8.8.8.8', '114.114.114.114', '114.114.114.115']
  for ip in ip_list:
      res = subprocess.run(['ping', '-n', '2', '-w', '500', ip], stdout=subprocess.PIPE)
      # 将输出标准流解码成中文
      output = res.stdout.decode('gbk')
      # ping通代码为0
      if res.returncode == 0:
          print('%-20s%-20s' % (ip, 'success'))
          # ping通结果写入文本
          with open('ping_success.txt', 'a+') as f:
              f.write('%-20s%-20s' % (ip, 'success'))
          # ping执行结果写入文本
          with open('ping_result.txt', 'a+') as f:
              f.write(output)
              f.write('-'*50)
      # ping不通代码为1
      else:
          print('%-20s%-20s' % (ip, 'failure'))
          # ping不通结果写入文本
          with open('ping_failure.txt', 'a+') as f:
              f.write('%-20s%-20s' % (ip, 'success'))
          # ping执行结果写入文本
          with open('ping_result.txt', 'a+') as f:
              f.write(output)
              f.write('-' * 50)

  执行结果如下所示：

代码执行完成后自动创建了文件，这里就不把贴出来了，自行打开文本进行验证。

• 如何并发执行ping呢？

  使用多进程multiprocessing的异步方式来看看并发的效果是怎么样的(多线程threading就不用了)。

  说明：multiprocessing，简单理解就是通过CPU多核进行并发处理，本示例只演示其功能。

  from multiprocessing.pool import ThreadPool
  from datetime import datetime
  import subprocess
  
  THREADING_NUM = 10
  pool = ThreadPool(THREADING_NUM)
  
  def do_ping(ip):
      res = subprocess.run(['ping', '-n', '2', '-w', '500', ip], stdout=subprocess.PIPE)
      output = res.stdout.decode('gbk')
      if res.returncode == 0:
          print('%-20s%-20s' % (ip, 'success'))
          with open('ping_success.txt', 'a+') as f:
              f.write('%-20s%-20s' % (ip, 'success'))
  
          with open('ping_result.txt', 'a+') as f:
              f.write(output)
              f.write('-' * 50)
      else:
          print('%-20s%-20s' % (ip, 'failure'))
          with open('ping_failure.txt', 'a+') as f:
              f.write('%-20s%-20s' % (ip, 'success'))
  
          with open('ping_result.txt', 'a+') as f:
              f.write(output)
              f.write('-' * 50)
  
  if __name__ == '__main__':
      start_time = datetime.now()
      ip_list = ['1.1.1.1', '1.1.1.2','1.1.1.3', '8.8.8.8', '114.114.114.114', '114.114.114.115']
      for ip in ip_list:
          pool.apply_async(do_ping, args=(ip,))
      pool.close()
      pool.join()
  
      end_time = datetime.now()
      print('All done.总花费时间{:0.2f}s.'.format((end_time - start_time).total_seconds()))

  执行结果如下所示：

  说明：具体效果，大家可通过大规模网段进行测试，方可看出其效果明显。

完整代码

• 以下为本章更新的完整代码，大家可在此基础上进行拓展和优化：

  #!/usr/bin/env python3
  # -*- coding:UTF-8 -*-
  
  from multiprocessing import freeze_support
  from multiprocessing.pool import ThreadPool
  from datetime import datetime
  
  import subprocess
  import ipaddress
  import threading
  import logging
  import sys
  
  # ip网段文本路径(当前目录下)
  IP_INFO_PATH = 'ip_list.txt'
  
  # 线程数()
  THREADING_NUM = 10
  # 进程池
  pool = ThreadPool(THREADING_NUM)
  # 线程锁
  queueLock = threading.Lock()
  
  # 打印消息
  def show_info(msg):
      queueLock.acquire()
      print(msg)
      queueLock.release()
  
  # 读取文本，获取ip网段信息
  def get_ips_info():
      try:
          with open(IP_INFO_PATH, 'r') as f:
              for line in f.readlines():
                  # 去掉前后空白
                  line = line.strip()
                  # 忽略空格行，len=1
                  if (
                          len(line) == 1 or
                          line.startswith('#')
                  ):
                      continue
  
                  yield line
  
      except FileNotFoundError as e:
          show_info('Can not find "{}"'.format(IP_INFO_PATH))
      except IndexError as e:
          show_info('"{}" format error'.format(IP_INFO_PATH))
  
  def do_one_ping(target_ip):
      """
      单机ping测试
      """
      res = ''
      if sys.platform == 'linux':
          res = subprocess.run(['ping', '-c', '2', '-W', '1000', target_ip], stdout=subprocess.PIPE)
          res_out = str(res.stdout.decode('gbk'))
      if sys.platform == 'win32':
          res = subprocess.call(['ping', '-n', '2', '-w', '1000', target_ip ], stdout = subprocess.PIPE)
      else:
          show_info('不支持该平台系统，非常抱歉!')
      # print(f'res状态是: {res}')
      if res.returncode == 0:
          show_info('%-20s%-20s' % (target_ip, 'success'))
  
      else:
          show_info('%-20s%-20s' % (target_ip, 'failure'))
  
  def do_ping(target_ip):
      """
      批量ping测试
      """
      try:
          res , res_out  = '', ''
          # 判断系统平台，执行对应命令
          if sys.platform == 'linux':
              res = subprocess.run(['ping', '-c', '2', '-W', '1000', target_ip], stdout=subprocess.PIPE)
              res_out = str(res.stdout.decode('gbk'))
          # 判断系统平台，执行对应命令
          if sys.platform == 'win32':
              res = subprocess.run(['ping', '-n', '2', '-w', '1000', target_ip ], stdout = subprocess.PIPE)
              res_out = str(res.stdout.decode('gbk'))
          else:
              show_info('不支持该平台系统，非常抱歉!')
  
          # print(f'res状态是: {res.returncode}')
          if res.returncode == 0:
              show_info('%-20s%-20s' % (target_ip, 'success'))
              # ping成功
              with open('LOG' + '/' + 'success_ping_result_' + LogTime + '.txt', 'a+') as f:
                  f.write('%-20s%-20s' % (target_ip, 'success') + '\n')
              # ping成功结果记录
              with open('LOG' + '/' + 'record_ping_' + LogTime + '.txt', 'a+') as f:
                  f.write(res_out)
                  f.write('-' * 50)
          else:
              show_info('%-20s%-20s' % (target_ip, 'failure'))
              # ping失败
              with open('LOG' + '/' + 'failure_ping_result_' + LogTime + '.txt', 'a+') as f:
                  f.write('%-20s%-20s' % (target_ip, 'failure') + '\n')
              # ping失败结果记录
              with open('LOG' + '/' + 'record_ping_' + LogTime + '.txt', 'a+') as f:
                  f.write(res_out)
                  f.write('-' * 50)
  
      except Exception as e:
          show_info(e)
  
  def get_ip_list(ip):
      """
      获取ip列表
      """
      temp = ipaddress.ip_network(ip, False).hosts()
      ip_list = []
      for item in temp:
          ip_list.append(str(item))
      # print(ip_list)
      return ip_list
  
  

if name == 'main': freeze_support() LogTime = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S') start_time = datetime.now()

  # 单主机ping
  # do_one_ping('114.114.114.114')

  # 批量执行ping
  ips_list = get_ips_info()
  for ips in ips_list:
      ip_list = get_ip_list(ips)
      for ip in ip_list:
          pool.apply_async(do_ping, args=(ip,))
  pool.close()
  pool.join()

  end_time = datetime.now()
  print('All done.总花费时间{:0.2f}s.'.format((end_time - start_time).total_seconds()))

```

okay, 本章就先介绍这么多了，相信大家有了一个清晰的思路了，再把各个模块ipaddress、subprocess、multiprocessing都熟悉一边，实操干起来，我相信大家能够胜任，并在此基础上更新迭代，写出更好、更优雅的代码，咋们下次见。

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