数字化赋能企业转型
优秀商业模式的判断的有四个标准：团队，用户体验，控制成本，效率提升；而商业模式分为面向前端的五个战略规划，包括：价值主张，客户关系，客户细分，渠道通路，收入来源；面向后端的四个战略落地，包括：关键业务，合作伙伴，核心资源，成本结构。以提供技术服务的康复服务产品行业的企业为例说明：
1. 价值主张：解决客户痛点，提供差异服务；
2. 客户关系：对患者是顾问和教练，对医生是专业助理；
3. 客户细分：肿瘤患者，健康高风险人群，对其生活方式和危险指标干预，降低危险因素；
4. 渠道通路：线上和线下的双轮驱动模式；
5. 收入来源：服务费，会员费，广告费；
6. 关键业务：产品研发，技术服务，平台运营，市场拓展；
7. 合作伙伴：研究院，企业，医院
8. 核心资源：数据，算法，供应链，渠道；
9. 成本结构：渠道费，市场提成，研发成本，管理费
数字化转型：面对新一轮AI科技革命，企业要快速转型，首先需要构建一种商业模式为目标的高层次转型，能降本增效，能提升客户价值，更能升级产业，最终夯实企业核心竞争力。因此，企业一定要借助数字化技术，沉淀主数据，优化产业链，夯实产品线，贯穿研发、设计、生产、运营等各个环节，减少经营不确定性，建立科技赋能的产业护城河。
数字化转型的核心工作：
1. 客户地图分级规划：按照客户类型和客户标签，规划客户的长期和短期作战地图，多路径和多场景来设计客户的精细化管理路径，涵盖2B2C,2C2F,2H2C等多渠道，划分好新老客户，留存，转换和升单的打法是一样的，以客户为中心，分类和分级设计，要能形成闭环迭代的运营模式。
2. 市场体系条线管理： 集团旗下有多品牌，其商业模式是不同的，面向的客户群体也是有差异的，需要有事业部或者条线管理机制来支撑，常见的大中型企业的业务特征是产业链条长，多业态并存，不同条线的商业模式不一样，它决定了运营模式和收入模型千差万别，甚至是价值主张上也是各有千秋。头部企业一般都形成了研发，销售，供应，交付和运维的长链条模式，团队管理上也是配置了多条线交叉的组织架构，很难高效协同，更难推动跨条线作战。但是，在支撑市场条线的技术产品线上，却要统一规划和设计，为降本增效奠定基础，避免产品线的低毛利和高成本的亏损模型出现。
3. 业务体系整体规划：业务流标准化，数据流体系化，财务流规划化。业务规划要同时涵盖业务，技术，产品，数据和运营，实现体系化设计，不仅要避免在主流程的业务线条出现中断，而且要聚焦在业务卡点和异常数据流的设计；
4. 产品统筹构建中台：构建三个中台，包括业务中台，数据中台，技术中台，打造核心能力和公共组件，形成齿轮式的中台组件。组件之间，不仅可以相互咬合和协同运作，而且能够灵活适配和独立组合，形成业务共享和能力共用；比如：公众号类运营产品，供应链类的运营产品，订单类的运营产品，AI类的引流和转化产品。
5. 运营流程整合产品：从客户线索到客户管理，从订单的生成到订单交付，从订单统计到数据看板，从业务处理到任务驱动，从任务管理到颗粒化运营，都需要形成闭环的设计逻辑，才能保证数据流的有效和一致性，才能保障运营的数字化和业财的一体化；
6. 技术平台赋能运营：构建一体化平台是目标，贯穿多条业务流，打通各类数据流，借力中台快速升级迭代，通过运营沉淀数据资产，凭借数据运营打造智能产品，构建智能引擎驱动数据变现。
面对亿万规模的客户数据，需要构建统一客户主数据，实现数据的采集，治理，标签，模型等一站式处理，
1. 数据采集：先构建数据源，通过数据规范来提升数据质量，形成不同业务单元的数据湖，汇聚海量的业务系统数据，形成清洁和完整的业务数据湖；
2. 数据治理：数据治理以数据消费和数据主题为前提，比如，我们做订单中台，构建订单的多维度统计报表，需要对订单的应用场景和业务流程做精细化梳理。数据主题是建立并对接渠道平台，支撑数据消费。
3. 数据标签：包括客户标签和产品标签等，这些标签是算法和报表的基础，更是数据模型构建的基础，需要标注和提取。
4. 数据模型：构建数据模型，需要专业知识库，比如：构建疾病数据模型分析，需要对医疗的图像的专业有深入理解，尤其是标注规则，才能建立权威的数据模型库，一般是联合医疗团队来建设规则库。
核心是构建数据标签，这是算法基础，也是技术难点。数据标签的建设包括如下步骤：
1. 梳理业务流路径；
2. 提炼数据特征和业务场景的关联性；
3. 切入实现路径和用户流程；
比如：个性化体检的智能加项，一定是在业务场景下符合推荐逻辑设计而成的，具体业务流程和设计思念如下：
1. 客户问卷填写；设计理念：抓取客户的健康标签，关联客户主数据
2. 客户选择分院和时间；设计理念：关联体检项目和交付地点
3. 客户选择套餐；设计理念：这是客户定位和分级
4. 根据历年体检报告和客户标签，推荐客户加项；设计理念：这是数据分析基础
5. 生成体检报告，设计理念：这是流量入口；
6. 报告解读和健康评估；设计理念：这是升单策略；
7. 根据异常指标和评估结果，推荐客户加项；设计理念：这是建立客户长期信任；
8. 更加客户选择加项的复购率和排名率，重新设计和定位体检套餐；
