- Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影(1)
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程序员python爬虫开发语言
2.3.2通过xpath方法按层级查找数据定位好之后,我们就可以用etree对象的xpath方法解析xpath表达式,查找到相应的数据。定位到电影的标题所在标签,右键复制它的xpath://\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]中文标题就在a标签下的第1个span标签中span[1],然后我们通过/text
- Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影
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程序员python爬虫开发语言
#获取中文电影标题title_cn=data.xpath('//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')而在a标签下的第二个span标签中包含的文本内容是电影的英文标题,所以我们只需要将span[1]改成span[2]就可以获取到电影的英文标题。#获取英文电影标题title_en=data.
- java爬虫工具Jsoup学习
Future_yzx
java爬虫学习
目录前言一、基本使用二、爬取豆瓣电影的案例三、Jsoup能做什么?四、Jsoup相关概念五、Jsoup获取文档六、定位选择元素七、获取数据八、具体案例前言JSoup是一个用于处理HTML的Java库,它提供了一个非常方便类似于使用DOM,CSS和jquery的方法的API来提取和操作数据。一、基本使用org.jsoupjsoup1.13.1二、爬取豆瓣电影的案例publicclassDouBan{
- 【设计模式-行为型】备忘录模式
博一波
设计模式备忘录模式
一、什么是备忘录模式来到备忘录模式了,这个模式我感觉相对简单一些,就是备份,或者快照。跟前面一样为了加深理解,我们引入一个电影情结来说明啥是备忘录模式,以来加深大家对备忘录模式的认识。那么,在电影中谁是此模式应用的王者呢。我想起一位,不知道大家有没有看过一个极其经典的电影,星爷的《大话西游》。在电影《大话西游》中,至尊宝利用月光宝盒不断穿越到紫霞仙子自杀前的时间段,试图改变结局。这种时间穿越和状态
- 【设计模式-行为型】迭代器模式
博一波
设计模式迭代器模式
一、什么是迭代器模式迭代器模式,顾名思义,同样的为了让大家更加了解啥是迭代器。我们通过电影情结来说明,不知道大家有没有看过一个剧烧脑的科幻大片--《盗梦空间》。影片讲述了由造梦师(莱昂纳多·迪卡普里奥扮演的)带领特工团队进入他人梦境,从潜意识中盗取机密并重塑他人梦境的故事。其中个东西叫做造梦机,无论是谁(稍微不太准确),加以培训(使用造梦机)都可以进入多层梦境。这就是个典型的迭代器模式。盗梦空间中
- 【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架
东临碣石82
自动化运维
摘要:虚拟电影制作涉及复杂的决策过程,包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发,本文提出了FilmAgent,这是一个新颖的、基于大型语言模型(LLM)的多智能体协作框架,旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。FilmAgent模拟了各种剧组成员角色,包括导演、编剧、演员和摄影师,并涵盖了电影制作工作流程的关键阶段:(
- python学习笔记---中文词云
DiAsdream
数据分析学习python学习开发语言
python学习笔记–中文词云提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加发现词云的展示还挺有意思的,比较多的应用场景是给用户打标签,社交软件应用较多。今天随便找了一些文字电影《肖申克的救赎》的一些评价,做了一个词云,其实还挺简单的。Python的学习路上真的需要这样的小成功来激发更多学习的动力。Comeon!提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章
- Python基于Flask框架在线电影视频播放网站
xiaoxiong8826
flaskpython
在当今的互联网技术领域,构建一个在线电影视频播放网站依旧是一项热门且具有实际需求的任务。现在,让我们深入探讨如何利用Python编程语言和Flask框架来实现这样的功能。Flask作为一款轻量级的Web服务器网关接口(WSGI)Web应用框架,以其简洁灵活的特性深受广大开发者的喜爱。一、Flask框架基础Flask的核心设计理念为“简约而不简单”。它允许开发者以清晰的模块化方式组织代码,通过引入蓝
- 电影智能推荐系统
风又起而叶落地
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电影智能推荐系统背景介绍人们经常会在视频平台上观看影片,有时目标明确,想要观看某部电影,但有时仅仅是随机搜寻。如果视频平台可以利用基于物品的智能推荐系统,有效地从用户对其观看过的电影的评分中挖掘数据,便可以根据用户偏好的电影个性化地推荐更多类似的电影,优化用户体验,提高用户粘性,创造额外收入。分析步骤读取数据数据分析合并电影数据和评分数据计算每部电影的评分均值计算每部电影的“评分次数”创建数据透视
- 探秘FreeMovie:一个开源的电影推荐系统
孟振优Harvester
探秘FreeMovie:一个开源的电影推荐系统去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的开源电影推荐系统,由pojiezhiyuanjun开发并维护。该项目的目标是为用户提供个性化的电影推荐服务,通过机器学习算法理解用户的观影偏好,并据此进行智能推荐。技术分析FreeMovie的核心架构包括以下关键组件:数据处理-项目采用Hadoop进行大数据预处
- 基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大数据时代的电影行业随着互联网技术和数字化的发展,电影行业已经进入大数据时代。每天都有海量的电影相关数据在各个平台上生成,包括票房数据、评分数据、影评数据等。这些数据蕴含着巨大的价值,如果能够有效地分析和利用,将为电影行业的发展提供重要的决策支持。1.2电影数据分析与可视化的意义1.2.1洞察电影市场趋势通过
- 贪吃蛇游戏(代码篇)
星霜旅人
项目代码c语言开发语言游戏
我们并不是为了满足别人的期待而活着。前言这是我自己做的第五个小项目---贪吃蛇游戏(代码篇)。后期我会继续制作其他小项目并开源至博客上。上一小项目是贪吃蛇游戏(必备知识篇),没看过的同学可以去看看:有关贪吃蛇必备知识的小项目https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/details/142455297?sharetype=blogdetail&share
- 基于Python的豆瓣电影爬虫数据分析可视化设计与实现
计算机软件程序设计
Python爬虫Python程序设计数据分析python爬虫
【1】系统介绍1.研究背景随着互联网的快速发展,电影产业已经成为全球文化产业的重要组成部分。观众对电影的需求和兴趣日益增长,而在线电影平台如豆瓣电影(DoubanMovie)成为了用户获取电影信息、发表评论和评分的主要渠道之一。豆瓣电影不仅提供了丰富的电影资料,还拥有庞大的用户群体,这些用户生成的内容(UGC)为电影市场分析提供了宝贵的数据资源。然而,尽管豆瓣电影平台提供了大量的公开数据,但这些数
- 【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程
m0_74825360
面试学习路线阿里巴巴爬虫scrapy
前言在大数据和网络爬虫领域,Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目,并高效地从各种网站中提取数据。在本篇文章中,我将带大家从零开始使用Scrapy框架,构建一个简单的爬虫项目,爬取豆瓣电影Top250的电影信息。Scrapy官方文档:ScrapyDocumentation豆瓣电影Top250:豆瓣电影Top250本文的爬虫项目配置如下:系统:Windo
- 爬取电影天堂
越哥的女人
爬取每部电影的详细信息分析每页的url,可以得到规律是:第t页的url为:http://dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_t.html于是可以先分析第一页,然后对页数进循环,就可得到所有最新电影的详细信息。fromlxmlimportetreeheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)Appl
- python爬取电影天堂beautiful_Python爬虫 -- 抓取电影天堂8分以上电影
carafqy
看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手。刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来。做完花了两三个小时,撸了这么一个程序。反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样。爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样:http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,
- Spring Boot快速接入Prometheus监控|写给Java开发运维
ikyrxbxfas
SpringJavaJava编程javaspringboot运维mysql分布式
不想听我废话的,直接看代码就行:https://github.com/strictnerd/spring-petclinic-compose最近跟几个粉丝聊天吹水,说最近公司裁员严重,不仅裁掉了大部分的人,也裁掉了大部分的业务;之前公司有钱赚,什么产品都愿意做,无论行不行都会试一试,一堆没有什么流量的系统都在线上跑着,但是没有上级发话,一个也不敢停掉。站着资源不说,关键还得保证活着,基本就是运维人
- 【设计模式-行为型】命令模式
博一波
设计模式命令模式
一、什么是命令模式什么是命令模式?就是字面理解,下命令,但是还不能这么快下定义,可以举一个例子来说明一下。好多电影里面经常会有一个神秘的杀手组织,他们只管要钱和目标。不管是谁的委托,经常有个大富豪,说“为了确保万无一失,无论多少钱,我要求派出江湖第一杀手”,他们可是把命令模式玩的飞起。就好像《这个杀手不太冷》中主角杀手莱昂接受任务和执行任务的过程。在电影中,莱昂(里昂)是一个职业杀手,他通过中间人
- 豆瓣API-我在IDE上标记想看的电影(低配版API文档)
dreadp
前端pythonbeautifulsoupseleniumhtmlweb数据分析
引言我只是想在IDE上标记想看的电影,所以写了这个脚本…以下是脚本调用的API接口使用指南.脚本运行方式以及使用方法在使用MovieWishlister.py脚本之前,保证运行过一次TagAssassin.py中的get_all_tags(douban_user_url)函数来更新写入的文件中的标签,保证此时是最新的,以便可看JSON文件的标签来核对自己曾自定义的标签名.因为标签过多可能无法一次性
- 宝藏级Docker应用推荐(建议NAS/AllinOne用户收藏)
芥子沫
docker容器运维
梳理收集了个人比较常用的Docker应用,这些应用大多免费开源,能极大提高的提高日常工作效率,也能充分榨干家里闲置设备资源,比如NAS、个人PC、主机服务器等。一、家庭娱乐中心类家庭影音、漫画、小说等1、影视类Jellyfin、Emby(个人可以不开通专业版,免费版够用)推荐原因:看电影、直播很方便,强大的插件扩展和编解码能力,能很方便的看各种电影电视资源,跨Jellyfin:Jellyfin是一
- 2025 年夸克网盘免费扩容1TB空间指引,超详细教程(建议收藏)
chusheng1840
夸克网盘夸克网盘免费扩容‘夸克网盘领取空间夸克网盘扩容
2025年夸克网盘免费扩容1TB空间指引(保姆级教程)哈喽大家好,这里是专注于挖掘各种实用福利的小助手!你有没有遇到过这样的烦恼——网盘存储空间不够用,想存的电影、照片、文件全都放不下?今天我就来给大家安利一个宝藏福利,夸克网盘新用户免费领取1TB存储空间,不仅不限速,还不需要开会员!是不是听着就很心动?别急,今天的教程全程手把手带你走流程,分分钟搞定超大空间!在手机APP登陆操作,电脑端是不能领
- 初学python爬虫,爬取“豆瓣电影 Top 250”相关信息,并下载电影封面
~柠月如风~
Python爬虫python爬虫正则表达式
文章目录注:一、爬取“豆瓣电影Top250”相关信息:1、准备工作2、获取数据补充:urllib3、标签解析补充:BeautifulSoup4和re4、保存数据补充:xlwt附:爬取“豆瓣电影Top250”相关信息的完整代码:二、爬取/下载top250电影对应的封面效果展示附:下载电影封面的完整代码:注:所学的视频教程:B站Python爬虫基础5天速成(2021全新合集)Python入门+数据可视
- 【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程
brhhh_sehe
爬虫scrapy
前言在大数据和网络爬虫领域,Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目,并高效地从各种网站中提取数据。在本篇文章中,我将带大家从零开始使用Scrapy框架,构建一个简单的爬虫项目,爬取豆瓣电影Top250的电影信息。Scrapy官方文档:ScrapyDocumentation豆瓣电影Top250:豆瓣电影Top250本文的爬虫项目配置如下:系统:Windo
- 量子计算:编程世界的未来战场
大梦百万秋
知识学爆量子计算
引言:让代码进入量子维度?你是否曾经在编写复杂算法时,遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务?传统计算机虽然快速,但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战,比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在,量子计算,作为未来的“超级计算机”,正在悄然改变这一切。量子计算听起来就像是科幻电影中的情节,但实际上,它已经在许多领域取得了令人瞩目的进展。与传统计算机不同,量子计算机的运算基于量子物理学原理,利
- 基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用2.核心概念与联系2.1协同过滤算法2.2基于用户的协同过滤2.3基于项目的协同过滤2.4Hadoop在协同过滤算法中的应用3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于用户的协同过滤算法流程
- hive电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫2万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档]
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hive电影数据分析Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【功能介绍】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.MR数据清洗data.csv4.Hive汇总处理,将Hive处理的结果数据保存到本地Mysql数据库中5.Springboot+Vu
- hadoop电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫2万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档]
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计算机毕业设计毕业设计大数据毕设hadoopspringboot爬虫
全套视频教程全套开发文档hadoop电影数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫2万+数据大屏数据展示【Hadoop项目】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.data.csv数据清洗4.MR数据汇总处理,将Reduce的结果数据保存到本地Mysql数据库中5.Springboot
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- Python实现:两个朋友的最大共同行走距离
从以前
python算法java数据结构
问题背景Alan和Bob是住在城市中的两个邻居,他们的城市里只有三栋建筑:电影院、商店和他们的家。一天,他们一起去看电影,看完后他们决定继续讨论电影,但由于各自有不同的任务,他们的路径有所不同。Bob打算直接回家,而Alan则需要先去商店,再回家。在离开电影院后,他们决定一起走一段路,讨论电影。然后他们在某个点分开,Alan继续去商店,而Bob直接回家。我们的任务是计算他们两人能一起走的最大距离,
- 深入理解AIGC背后的核心算法:GAN、Transformer与Diffusion Models
忘梓.
杂文AIGC算法生成对抗网络
深入理解AIGC背后的核心算法:GAN、Transformer与DiffusionModels前言随着人工智能技术的发展,AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)已经不再是科幻电影中的幻想,而成为了现实生活中的一种新兴力量。无论是自动生成文章、绘制图像、生成音乐还是创作视频,AIGC都在各个内容创作领域崭露头角。然而,这些“智能创作”的背后究竟依赖于哪些算法?今天,我们将
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><