matlab 13折线法数据量化编码与解码

(1)脉冲编码调制简介

模拟信号抽样后变成时间离散的信号,经过量化后,此抽样信号才能成为数字信号。分析可知:最简单的均匀量化器对于小输入信号很不利。为了改善小信号时的信号量噪比,在实际应用中常采用非均匀量化。
非均匀量化时,量化间隔随信号抽样值的不同而变化。信号抽样值小时,量化间隔 v也小;信号抽样值大时,量化间隔v 也变大。
matlab 13折线法数据量化编码与解码_第1张图片
实际应用中,用 13 折线法近似A 压缩律,来进行非均匀量化。图中横坐标x在0至1区间中分为不均的8段。1/2至1间的线段称为第8段:1/4 至1/2 间的线段称为第7段:1/8 至1/4 间的线段称为第 6段;依此类推。图中纵坐标 y 则均匀地划分作 8 段。将与这8 段相应的座标点(x,y)相连,就得到了一条折线。
在语音通信中,通常采用8 位的 PCM 编码就能够保证满意的通信质量。在 13 折线法中采用的折叠码有8 位。第一位 c1 表示量化值的极性正负。后面的7位分为段落码和段内码两部分,用于表示量化值的绝对值。其中第 2 至4位(c2 c3 c4)是段落码,共计3 位,可以表示8种斜率的段落;其他4 位(c5–c8)为段内码,可以表示每一段落内的 16 种量化电平。段内码代表的 16 个量化电平是均匀划分的。所以,这7位码总共能表示27=128 种量化值在下面的表中给出了段落码和段内码的编码规则。
matlab 13折线法数据量化编码与解码_第2张图片

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