- SpringAI集成DeepSeek实战
小马不敲代码
实战DeepSeek
SpringAI集成DeepSeek实战教程引言SpringAI作为Spring生态系统中的新成员,为开发者提供了便捷的AI集成方案。本文将详细介绍如何在Spring项目中集成DeepSeek模型,实现智能对话等功能。环境准备在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:JDK17或更高版本SpringBoot3.xMaven或Gradle构建工具DeepSeekAPI密钥项目配置首先,在pom.x
- DeepSeek智能测试助手:分类+推理+导出一站式工具
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能DeepSeek测试用例
前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档,并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理,同时结合强大的AI推理能力(如DeepSeek模型)进行智能化处理和分析。为此,我们开发了一款基于PyQt5的GUI工具,集文件分类、内容清洗、内容展示、DeepSeek推理和结果导出于一体。本文将详细介绍这款工具的功能实现,并提供完整的源码,让测试工程师轻松实现测试文档的智能化管理与分析。功能特点智能文档
- 跨语言语义理解与生成:多语言预训练方法及一致性优化策略
网罗开发
AI大模型人工智能深度学习负载均衡
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- 使用SingleStoreDB构建高效的AI检索器
qahaj
人工智能python
在构建现代AI应用时,高效存储和检索向量数据是不可或缺的一环。SingleStoreDB是一款高性能的分布式SQL数据库,不仅支持云端和本地部署,还具备向量存储能力及相关函数(如dot_product和euclidean_distance),能够很好地支持基于向量的应用场景,如文本相似度匹配。本文将以SingleStoreDB为核心,结合LangChain生态系统,展示如何实现一个简单但功能强大的
- SeaTunnel社区「Demo方舟计划」首期活动上线—— MySQL CDC实时同步至PostgreSQL实战
数据库
引言凌晨2点,某电商公司的数据工程师小李正对着屏幕抓狂——业务部门临时要求将MySQL的订单表实时同步到PostgreSQL进行分析,众所周知,在数据驱动的业务场景中,异构数据源同步是高频刚需。以MySQL到PostgreSQL的CDC同步为例,开发者常面临以下问题::配置复杂:CDC组件参数众多(如server-id分配、binlog解析模式)。调优缺失:社区示例多为基础配置,缺乏高并发、容错、
- Python 并发编程实战:优雅地使用 concurrent.futures
python
在Python多线程编程中,concurrent.futures模块提供了一个高层的接口来异步执行可调用对象。今天,我们将通过一个循序渐进的案例,深入了解如何使用这个强大的工具。从一个模拟场景开始假设我们需要处理一批网络请求。为了模拟这个场景,我们使用sleep来代表耗时操作:importtimeimportrandomdefslow_operation(task_id):"""模拟一个耗时的网络
- R语言应用实战-基于R语言的判别分析:fisher判别法,距离判别法以及Bayers判别法(附源代码)
文宇肃然
R语言实战应用案例精讲R语言数据分析分类回归深度学习
前言判别分析(DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析法。它所要解决的问题是在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下确定新的样本属于已知类别的哪一类。判别分析在处理问题时,通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数,同时也指定一种判别规则,借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自
- 事件朔源模式——云计算架构常用设计模式
life风起云涌
设计模式
背景在分布式系统当中,处理数据的主要方法是保存数据当前的状态。例如,传统的CRUD模式种,从存储器读取数据,进行修改,并更新数据库种当前的数据状态,而此过程的实现,通常需要锁定数据的事务来进行实现。因此,这个过程主要存在着一些局限性:CRUD系统的更新操作直接针对数据存储可能会限制性能、响应能力和拓展性,因为其必须处理锁定数据的开销;高并发情况下,可能会发生更新数据冲突;除非有额外的审计机制,否则
- 企业级RAG开源项目分享:Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow
Ainnle
开源人工智能
企业级RAGGitHub开源项目深度分享:Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow及私有化LLM部署建议随着生成式AI技术的成熟,检索增强生成(RAG)已成为企业构建智能应用的关键技术。RAG技术能够有效地将大型语言模型(LLM)与企业私域知识库连接,在保证数据安全和模型可控性的前提下,释放LLM的强大能力。本文将深入探讨GitHub上五个备受瞩目的开源企业级RAG项目:Q
- Go语言操作Redis集群实战指南
Jump小酱
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Redis作为高性能的键值存储数据库,常用于缓存、消息队列等场景。Go语言,因其简洁语法和高效性能,是分布式服务的首选语言。本文将展示如何利用Go语言操作Redis集群,包括安装依赖、配置连接、执行基本操作、处理哈希数据、实现发布订阅功能、事务处理以及错误处理。通过实践案例,读者将学会如何将Redis集群集成到Go应用中,并运用其强大的API来满足不同的开发需
- DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】
u013250861
#LLM/训练人工智能深度学习
第1章:DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容,你将了解:DS-Chat是什么?如何准备运行环境ChatGPT训练的基本知识DS-Chat的使用方法【观看视频解说】1DeepSpeed-Chat是什么?【观看视频解说】DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具,用于训练类ChatGP
- 常用网络工具分析(ping,tcpdump等)
一户董
杂tcpdump网络
写在前面本文看下常用网络工具。1:ping1.1:用途用于检验网络的连通性。1.2:实战在Linux环境中执行:pingwww.sina.com.cn:[root@localhost~]#pingwww.sina.com.cnPINGspool.grid.sinaedge.com(111.62.129.51)56(84)bytesofdata.64bytesfrom111.62.129.51(11
- CCF-CSP 2013-12(前四题)
啦哈拉哈
算法数据结构
提前声明:由于本人自身能力,只做了前四题,根据acwing上面的CCF-CSP辅导写的。第一题:出现次数最多的数问题描述给定n个正整数,找出它们中出现次数最多的数。如果这样的数有多个,请输出其中最小的一个。输入格式输入的第一行只有一个正整数n(1≤n≤1000),表示数字的个数。输入的第二行有n个整数s1,s2,…,sn(1≤si≤10000,1≤i≤n)。相邻的数用空格分隔。输出格式输出这n个次
- DeepSeek混合专家模型:低成本高精度革新多语言AI应用
智能计算研究中心
其他
内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型,DeepSeek混合专家模型(MoE)通过突破性的架构设计,为这一进程提供了技术范本。该模型采用分治策略的混合专家架构,通过动态激活670亿参数中的子模块处理特定任务,既保证了模型规模带来的知识广度,又显著降低了计算资源的冗余消耗。在此基础上,其多模态处理能力不仅覆盖80余种自然语言的高精度互译,还实现了视觉符号与文本语义的跨
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第十一章
东临碣石82
架构
第11章:G阶段:实施治理11.1目标G阶段的目标是:确保实施项目符合目标架构为解决方案和任何实施驱动的架构变更请求执行适当的架构治理功能11.2输入本节定义了阶段G的输入。11.2.1企业外部参考资料架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)11.2.2非架构输入架构工作请求(见TOGAF标准——架构内容)能力评估(见TOGAF标准——架构内容)11.2.3架构输入■企业架构的组织模型(见TO
- Go Web 开发基础:从入门到实战
一小路一
掌握Go语言:编程世界的进阶钥匙golang前端面试后端服务器
GoWeb开发基础:从入门到实战Go语言因其高效性和简洁性,成为了后端开发的热门选择之一。Go的net/http包提供了强大的Web服务功能,可以帮助我们快速搭建Web应用。本文将带领你从基础开始,逐步了解如何使用Go创建Web服务、处理路由、使用模板引擎、提供静态文件服务,并与数据库进行交互。文章内容包含常见的错误示例和面试题,帮助你更好地理解GoWeb开发。1.使用net/http创建一个简单
- 面试被问“你的缺点是什么?”该怎么答?
后端
面试时经常被问到“你的缺点是什么?”,这个问题看似很简单,但每次回答都感觉差点意思。如果你也有这样的困惑,那么本篇文章一定要认真看完。1.关键点在回答之前,首先,我们要搞清楚以下两个关键点:问题关键点:首先得想清楚面试官为什么要问这个问题?可能面试官想了解你的自我认知能力,看看我是否诚实,以及我有没有在积极改进自己的不足。所以,回答的时候不能太实诚,也不能太虚伪,得找到一个平衡点。回答关键点:指出
- 制造业上了MES后,生产过程透明化,实时掌握生产动态
一、MES系统的作用与功能MES系统是车间制造执行系统,它打通了企业计划层和执行层的信息通道,建立了透明、高效、有序的生产模式。生产调度:MES系统能够实时调度生产任务,优化资源配置,确保生产过程中的每个环节都能高效运作。这种调度能力使得生产过程中的每一步都能被清晰记录和监控。数据采集:MES系统能够自动采集生产数据,包括设备运行状态、工人操作记录等。这些数据为后续分析提供了可靠依据,使得生产过程
- HarmonyOS Next智能安防系统中的人脸比对与异构计算实战
harmonyos
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能安防系统中人脸比对与异构计算技术的实战应用,基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、智能安防系统需求与架构设计(一)功能需求分析实时人脸检测与识别需求在智能安防系统中,实时人脸检测与识别
- HarmonyOS Next智能语音助手的语音合成与模型优化实战
harmonyos
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能语音助手过程中语音合成与模型优化技术的实战应用,基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、语音助手功能需求与架构规划(一)功能需求梳理语音指令识别需求智能语音助手需要准确识别用户的语音指令
- 全网最全!DeepSeek 新手入门教程合集
人工智能deepseek
如果你是初次接触DeepSeek的普通用户或开发者,面对海量教程却无从下手?别担心!本文为你整理全网最易懂、最实用的DeepSeek学习资源,涵盖快速上手、编程实战、系统手册等,附直达链接,收藏这一篇就够了!一、快速入门指南《DeepSeek入门教程》-博客园亮点:手把手教你注册账号、获取APIKey,并提供Python调用多轮对话的代码示例,适合初级开发者。直达链接:点击查看核心内容:API调用
- Sentinel实战:构建可靠的微服务防护系统
ivwdcwso
安全sentinel微服务架构防护安全java开发
1.引言在微服务架构中,保障系统的可用性和稳定性至关重要。Sentinel作为一个强大的流量控制组件,为我们提供了实现熔断、限流、系统保护等功能的有力工具。本文将通过实际案例,详细介绍Sentinel的使用方法和最佳实践,并探讨如何在容器环境中部署Sentinel。2.Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系
- 国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
程序员后端
大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面,我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例,并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
- 深圳SMT贴片加工厂家核心技术及服务优势解析
安德胜SMT贴片
其他
内容概要在电子制造领域,高效、精准的生产能力已成为企业保持竞争力的关键要素。如何通过技术创新与服务优化实现快速交付与品质保障,是当前行业关注的核心议题。深圳作为国内电子制造产业的重要聚集地,其SMT贴片加工厂家通过持续的技术迭代与服务升级,形成了独特的市场竞争力。本文将系统解析该类企业在核心技术与服务模式上的突破路径,涵盖设备精度提升、工艺创新、品控体系完善等关键维度。首先,高精度贴片设备与智能化
- 猎板 PCB:HDI 技术精要解读
lboyj
人工智能
HDI技术凭借增加盲埋孔的方式,达成了高密度布局,在高端服务器、智能手机、多功能POS机以及安防摄像机等诸多领域均有广泛应用。尤其在通讯和计算机行业中,对HDI线路板有着较高的需求,这在一定程度上有力地推动了科技的持续进步,使得HDI板在国内市场展现出十分乐观的发展前景。然而,HDI技术作为一种特殊工艺,也面临诸多挑战。一方面,其成本相对较高;另一方面,对制造商的生产能力有着严格要求。倘若缺乏先进
- 国鑫DeepSeek 671B本地部署方案:以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆
Gooxi国鑫
人工智能服务器
随着DeepSeek大模型应用火爆全球,官方服务器总是被挤爆。而且基于企业对数据安全、网络、算力的更高需求,模型本地化部署的需求日益增长,如何在有限预算内实现高效、精准的AI推理能力,成为众多企业的核心诉求。国鑫作为深耕AI领域的技术先锋,推出基于4台48GRTX4090或8台24GRTX4090服务器的2套DeepSeek“满血”版本地部署方案,以FP16高精度、高性价比、强扩展性三大优势,为企
- SMT贴片治具关键设计要素与制造工艺探析
安德胜SMT贴片
其他
内容概要随着电子产品向微型化、高集成化方向加速发展,SMT贴片治具作为高密度PCB组装的核心工艺装备,其设计与制造质量直接影响贴装精度与生产效率。本段将聚焦治具设计规范的核心要素,从材料性能、结构适配性、公差匹配等维度展开系统性阐述。在材料选型层面,需综合考虑治具的耐高温性、抗变形能力及绝缘特性。例如,铝合金凭借轻量化与导热优势,常用于高精度定位模组;而工程塑料则在防静电与成本控制场景中更具适用性
- PHP 网络编程介绍
来恩1003
PHP从入门到精通php网络开发语言
PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代,网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言,同样具备强大的网络编程能力。接下来,我们将深入探讨PHP中网络连接的建立、Socket编程、HTTP请求与响应等网络相关的操作。一、网络连接的建立在PHP中建立网络连接,主要是通过使用内置的函数来实现与远程服务器的通信。最常见的是使用fsockopen函数
- 零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六:专栏总结
借雨醉东风
asp.net小程序后端
本专栏以实战为主,轻理论。如果哪里有不太懂的,可关注博主后加个人微信(平台规定文章中不能贴联系方式,需先关注博主,再加微信),后续一起交流学习。-------------------------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用LLaMA
- 基于数据挖掘的股票预测系统
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1股票市场预测的挑战股票市场以其波动性和不可预测性而闻名。无数因素,从全球经济趋势到个别公司公告,都会影响股票价格。这使得准确预测股票价格极具挑战性,即使对经验丰富的投资者和金融分析师也是如此。1.2数据挖掘的兴起近年来,数据挖掘技术的出现为股票预测提供了新的可能性。数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力,数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><