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目录引言:正文:一、SerialGC工作原理年轻代垃圾回收(MinorGC):老年代垃圾回收(MajorGC或FullGC):二、年轻代和老年代的区别年轻代(YoungGeneration):老年代(OldGeneration):结束语:引言:Java虚拟机(JVM)作为Java程序的运行环境,其性能和稳定性在很大程度上依赖于垃圾收集器(GC)的效率。SerialGC是JVM中最古老也是最简单的一
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清尘浊水ll
PTAc++算法c语言
PAT甲级刷题计划-字符串字符串整理的共19题(持续整理中),后续会整理相应的题号。题目参考自acwing~,争取在8月份前完成更新!目录1.计算a+b2.拼写正确3.签到与签出4.密码5.男孩vs女孩6.字符串减法7.说法方式8.约会(1061)1.计算a+b并以标准格式输出总和----也就是说,从最低位开始每隔三位数加进一个逗号(千位分隔符),如果结果少于四位则不需添加。输入格式共一行,包含两
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叶华芳随笔
2022/01/13星期四,农历十二月十一[离农历新年还有18天,今天是2022年的第13天】叶华芳随笔第1094篇:父母体质好,孩子生病少。几经翻滚茶见质,几番交往见人心。不能忘记来时的路,继续走好前行的路。今年过年太难了!几乎全国都通知要做48小时阴性的核酸检测报告,现在最怕的就是:阳性,红码,高风险地区。手机充电时切不能边通话边喝水。视频男子触电身亡了。涨知识了!今天才知道有一个贼姓,这姓氏
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- python(64) 内存的几个现象,主动释放内存
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1.主动释放内存的方式在Python中使用gc.collect()方法清除内存使用del语句清除Python中的内存gc.collect(generation=2)方法用于清除或释放Python中未引用的内存。未引用的内存是无法访问且无法使用的内存。可选参数generation是一个整数,值的范围是0到2。它使用gc.collect()方法指定要收集的对象的生成。在Python中,寿命短的对象存储
- 茴香豆:搭建RAG 智能助理
不才妹妹
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dzend
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OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现1.引言在当今人工智能领域,自然语言处理(NLP)是一个非常重要的研究方向。近年来,OPENAI发布了许多创新的NLP模型,其中之一就是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)模型。RAG模型结合了检索和生成两种方法,可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理,并提供使用Python
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青云交
Java大厂面试题Java虚拟机(JVM)专栏Java技术栈javajvm开发语言G1GC的区域划分及其作用伊甸园区幸存者区老年代区
目录引言:正文:一、G1GC的区域划分及其作用1.伊甸园区(EdenRegion)2.幸存者区(SurvivorRegion)3.老年代区(OldGenerationRegion)二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语:引言:在Java应用开发中,性能优化始终是一个重要而又棘手的话题。尤其是垃圾回收(GC)机制,常常是影响应用性能的关键因素。G1GarbageCollector(Garbage-
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相聚是缘中午第四节班会课,刚好在教室后面改作业,班主任讲完重要事项,突然让孩子们评价一下我,搞得我措手不及,内心一阵惊慌。不过,我很有信心,孩子们会夸奖我的(偷笑)。孩子们都很积极的举手,有几条说的特别好,我记得很清楚。润润说:“最佩服Yoyo老师爱学习,每天看到她上完课改完作业,都在看书、做题、练字,从来不浪费时间,看到老师这么认真学习,我也每天特别珍惜时间,努力的学习!”萱萱说:“虽然Yoyo
- python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成
Cachel wood
LLM和AIGC阿里云云计算pythonflask开发语言RAGchroma
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系列文章目录GLM-4(1)-推理+概览GLM-4(2)-RoPEGLM-4(3)-GLMBlockGLM-4(4)-SelfAttentionGLM-4(5)-API&FunctionCallingGLM-4(6)-KVCache/Prefill&Decode文章目录系列文章目录前言一、环境安装&跑通demo二、Tokenizer三、configsmodelconfiggenerationcon
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Goodmorning.Ournationwasfoundedonabedrockprinciplethatweareallcreatedequal.Theprojectofeachgenerationistobridgethemeaningofthosefoundingwordswiththerealitiesofchangingtimes--anever-endingquesttoensure
- 【专注于当下的效率最高】
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2021年2月19日,星期五,上海禹天环保科技有限公司【赵小连】感恩日志第1094天【专注于当下的效率最高】这段时间,收获最大的是当下头脑层的杂七杂八的多余思维,把注意力专注于当下的每一个身、口、意,管理好自己的每一个当下的念头,回A客户就不纠结于B客户的事情,做合同就做合同,做总结报告就不想订单的事情,需要处理的事情,想到了马上就去沟通去处理,处理结束立马换台专注于下一个事情……发现这样的专注和
- CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
Tsukinousag
对比语言图像预训练(CLIP)虽然prompt-tuning用于textualinputs,但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征,并将剩余的特征与原始的预训练特征进行混合。为了更好地适应vision语言模型,使用功能适配器,而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
- WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
步子哥
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在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)方法逐渐成为一种新兴的解决方案。CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型语言模型(LLMs)在复杂查询中的表现。知识图谱的力量知识图谱(KnowledgeGraphs,KGs)作为信息检索的重要工具
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一、Phenaki介绍Phenaki是一个先进的视频生成系统,能够根据输入的文本描述生成连续且符合语义的视频内容。Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。二、Phenaki核心功能1.文本到视频生成(Text-to-VideoGeneration)Phenaki的最重要功能是根据自然语言文本描述生成连续的视频。用户只需输入一段描述,模型
- 1047 Student List for Course——PAT甲级
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ZhejiangUniversityhas40,000studentsandprovides2,500courses.Nowgiventheregisteredcourselistofeachstudent,youaresupposedtooutputthestudentnamelistsofallthecourses.InputSpecification:Eachinputfilecontain
- Prompt Engineering Concepts
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Introduction,ConceptsTextgenerationmodelsgenerationpre-trainedtransformers,GPTforshort.所以呢,前置知识是TransformerAssistants助手指的是能够为用户执行任务的实体;Embeddings是数据的一种vector形式,含有原来的数据的内容和/或意义;Tokens很常见,很基础的概念。Textgen
- 十:深入理解 CyclicBarrier—— 栅栏锁
sco5282
并发编程java前端服务器
目录1、CyclicBarrier入门1.1、概念1.2、案例2、CyclicBarrier源码分析2.1、类结构2.2、`await()`方法——CyclicBarrier2.2.1、`dowait()`方法——CyclicBarrier2.2.1.1、`breakBarrier()`方法——CyclicBarrier2.2.1.2、`nextGeneration()`方法——CyclicBar
- 基于Spring-AI框架实现RAG增强检索(附源码)
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引言随着人工智能技术的快速发展,增强检索(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)已成为一种结合检索和生成的先进方法,广泛应用于各种智能应用中。Spring-AI作为SpringBoot的AI扩展,提供了一套丰富的工具和库,使得开发者可以轻松地实现RAG技术。本文将介绍如何基于Spring-AI框架配置项目,并实现RAG增强检索,更多RAG增强检索的应用场景。1.实现效
- 【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation
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论文阅读语言模型人工智能计算机视觉
【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注,最近弱监督场景图生成(WSSGG)研究替代方案出现。在这一点上(Inthisregard),针对WSSGG的研究主要利用图像标题(imagecaption)来获取非局部三元组,而主要关注将非局部三元组建立在图
- 论文:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
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论文:Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode:https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/model_cards/facebook/rag-toke
- SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question
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本文是LLM系列文章,针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration》的翻译。SGSH:用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成(KBQG)旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自
- 分享今天在TED上看到的几句话
佘若一
今天在一个TED上看到几句话:――――――――――Thebestmindsofmygenerationarethinkingabouthowtomakepeopleclickads.我这一代最优秀的头脑都在思考如何让人们点击广告Ibelieveinafuturewherethevalueofyourworkisnotdeterminedbythesizeofyourpaycheck,butbyth
- JAVA基础面试题总结(十三)——JVM(中)
城南vision
jvmjava开发语言
堆空间的基本结构JDK7以及之前的版本,堆空间包括以下部分:新生代内存(YoungGeneration)老生代(OldGeneration)永久代(PermanentGeneration)JDK8版本之后PermGen(永久)已被Metaspace(元空间)取代,元空间使用的是直接内存。内存分配与回收原则1、对象优先在Eden区分配大多数情况下,对象在新生代中Eden区分配。当Eden区没有足够空
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。