缓慢变化维度（SCD）

概述

尽管维度表属性相对稳定，但它们不可能是一成不变的，尽管相当缓慢，属性值仍会随时间发生变化。最常用的SCD为：类型1（重写）、类型2（增加新行）、类型3（增加新属性）

按类型详情

类型0：保留原始值

标记为类型0，维度属性值绝对不会变化，因此事实始终按照该原始值分组。可以应用到日期纬度的大多数属性中。
维度表的主键是代理键而不依赖操作型自然逐渐。尽管将自然键降级为普通纬度属性，但它仍然具有特殊意义。假设其具有持久性，这一特性是不可改变的。持久性键始终是类型0属性。

类型1：重写

类型1是应对维度属性变化最简单的方法。使用当前值重写维度行中的旧值，属性始终反应最新状态。
因为重写删除了历史属性值仅保存了当前最新的属性值。入股对属性变化不在意，或不需要保存过去的描述，适合采用类型1。

类型2：增加新行

类型2是精确跟踪缓慢变化维度属性的主要技术，因为新维度行能够自动化分事实表的历史，因此这是一种非常好的技术。

与类型1不同，在适用类型2技术时，不需要再次考虑先前存在的聚集表。同样，如果层次属性被当成是类型2属性时，OLAP多维数据库也不需要重新处理聚集结果。
当维度表包括类型2属性时，应该为每行增加几个方便管理的列：有效日期和失效日期

类型3：增加新属性

类型3包含被认为同事正确的当前和过去属性键值。

类型4：增加微型维度

微型维度：采用不同的维度消除频繁分析或频繁变化的属性。
当变化率加快时，特别时针对大型的包含几百万行的维度表，对变化的跟踪若采用可靠的类型2技术时不合适的，因为我们不希望包含大量的维度表上增加更多的行，特别是面对变化频繁发生的情况。
在建立微型维度时，不断变化的属性被转换为带状范围值。换句话说，微型维度中的属性通常呈现为相对小范围的离散值。尽管此类限制使用了预定义范围的集合，但它能够极大地减少微型维度中合并值的数量。

当微型维度主键作为事实表的外键或参与其中的好处：
1）微型维度通过提供针对事实的更小入口点二提高了性能
2）事实表可获取统计意义的变化的轮廓。

类型5：微型维度与类型1支架表

类型6：将类型1属性增加到类型2维度

类型7：双重类型1与类型2维度

缓慢变化维总结

SCD	维度表行动	对事实分析的影响
类型0	属性值无变化	事实与属性的原始值关联
类型1	重写属性值	事实与属性的当前值关联
类型2	为新属性值增加新维度行	事实将与在事实发生时有效的属性值关联
类型3	增加新列来保存属性当前和原先的值	事实与当前和先前属性的交替值关联
类型4	增加包含快速变化属性的微型维度	事实与事实发生时有效的变化属性关联
类型5	增加类型4微型维度以及在基本唯独中重写类型1微型维度键	事实与事实发生时有效的变化属性关联，加上当前快速的属性值
类型6	在类型2维度行中增加类型1重写属性，并重写所有原先的维度行	事实将与在事实发生时有效的属性值关联，加上当前值
类型7	增加包含新属性值的类型2维度行，加上限于当前行和属性值的视图	事实将与在事实发生时有效的属性值关联，加上当前值