深度学习对 MRI 进行分类

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解闲人编程进阶算法案例支持向量机算法 python 深度学习数据分析
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基于AT32(STM32)单片机的模块化代码之——按键代码模块化大白哦单片机 c语言案例项目开发
基于AT32(STM32)单片机的模块化代码之按键模块化1.环境介绍平台：AT32F415单片机，雅特力公司的AT32系列单片机其实跟STM32系列单片机大同小异，包括库函数等基本都是一样的，所以这款代码无论是AT32还是STM32都是适用的。开发环境：MDKV5forarm简介：最近做项目经常用得到按键模块，包括按键扫描，按键长按，短按，组合按的判定，所以特地把按键模块做了整理，让其模块化更加好
深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器倪澄莹George
深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中。今天，我们向您推荐一个基于PyTorch实现的开源项目——DeepResUnet和ResUnet++。这两个模型源自于学术界的最新研究，旨在提高图像分割的准确性和效率。项目介绍这个开源
医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集计算机C9硕士_算法工程师数据集语义分割医学类数据集语义分割息肉 TransUNet UNet
息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测，息肉定位任务息肉分割是一个重要的医学影像分析任务，特别是在内窥镜检查中。EDD2020数据集是一个很好的起点。我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra
.NET Core 中如何构建一个弹性HTTP 请求机制 !chen 技术分享 .netcore http 网络协议
1.理解弹性HTTP请求机制什么是弹性？弹性是指系统在面对故障或异常情况时，能够保持或快速恢复到正常状态的能力。在HTTP请求的上下文中，弹性意味着当请求失败时，系统能够自动采取一系列措施（如重试、降级、断路等）来确保请求最终成功或优雅地处理失败。为什么需要弹性HTTP请求机制？在分布式系统中，服务间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能导致整个系统的不可用。弹性HTTP请求机制可以帮助我们：提
Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例 python收藏家 python 机器学习 python 机器学习
支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度，而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255，表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南 m0_57781768 langchain python 网络
深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。LangChain是一个专为开发大型语言模型应用而设计的框架，它简化了LLM应用的整个生命周期，包括开发、生产化和部署。本文将详细介绍LangChain框架的各个方面，涵盖其核心组件、第三方集成、开发教程、API参考等，并通过实际案例展示如何使用La
面向对象设计原则 Tiantangbujimo7 设计模式设计模式
面向对象最大的优势是抵御变化理解隔离变化：从宏观面来看，面向对象构建方式更能适应软件的变化，能将变化所带来的影响减为最少。各司其职：从微观层面来看，面向对象的方式更强调各个类的责任。由于需求变化导致的新增类型不应该影响原来类型的实现。对象是什么？从语言实现层面来看，对象封装了代码和数据。从规格层面来讲，对象是一系列可被使用的公共接口。从概念来讲，对象是某种拥有责任的抽象。面向对象设计原则依赖倒置原
L8打卡学习笔记无涯学徒1998 学习笔记支持向量机
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面，称为最大间隔超平面。这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的
P5学习笔记无涯学徒1998 python pytorch
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv
OpenHarmony 5.0.2 Release来了！ MardaWang
版本概述OpenHarmony5.0.2Release版本对标准系统的能力进行持续完善，以快速迭代的方式推出API14，相比5.0.1Release版本，重点做出了如下特性新增或增强：进一步增强ArkUI、图形图像的能力，提供更多组件的高级属性设置，支持更多精致动效；进一步增强Web能力，满足更多应用诉求；针对2in1设备特点，新增一系列窗口管理和控制的能力及窗口生命周期行为管理；新增一批企业定制
牛羊定位系统开发系列：硬件与软件架构的深入解析无数碎片寻妳牛羊定位单片机嵌入式硬件
01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中，牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能，确保对动物的健康进行有效监测，避免因异常行为带来的损失。系统通过GPS定位和加速度计计步模块来追踪牛羊的活动，同时具备低功耗设计，适用于长时间使用。1.1定位与计步功能定位功能：使用GPS模块来实时获取牛羊的地理位置，防止它们走丢或偏离预定区域。计步功能：通过加速度计模块，记录牛
Linux网关开发系列：从基础到进阶的完整解析无数碎片寻妳 linux网关 linux java 服务器
《Linux网关开发系列：从基础到进阶的完整解析》01-面试大保健-Linux-线程和进程1.异步IO与同步IO的区别在了解异步IO和同步IO之前，首先需要明白什么是IO。IO指的是输入输出操作，比如从硬盘读取文件或将数据写入硬盘。接下来我们会讨论两者的区别。1.1同步IO同步IO操作意味着在请求IO操作时，调用的线程会被阻塞，直到操作完成。在文件读取的例子中，线程需要等待文件完全读取才能继续进行
深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用小白学视觉深度学习人工智能
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(
C语言小任务——1000以内含有9的数字涅槃寂雨 c语言算法开发语言
步骤第一步：分类含有九的可能的情况：个位有9，十位有9，百位有9，而根据组合数，我们可以得出，一共有7种情况，分别是9##，#9#，##9,99#，9#9,#99,999想要按照这七种情况来找，很明显十分复杂，所以，我们采用另一种方法第一步：求出小于1000的数字的每一位voidgetnum(intnum,int*arr){ inti=0; for(i=0;i#include#includ
[每周一更]-(第121期)：模拟面试｜微服务架构面试思路解析 ifanatic 每周一更 Go 面试架构面试微服务
这一系列针对Go面试题整理，仅供参考文章目录00｜综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？1.**什么是微服务架构？**2.**怎么保证微服务架构的高可用？**3.**怎么判定服务是否已经健康？**4.**如果服务不健康该怎么办？**5.**怎么判定服务已经从不健康状态恢复过来了？**6.**Redis崩溃时如何处理？**7.**Kafka崩溃时如何处理？**8.**设计开放平台时需要考虑哪
OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云 LpmShell opencv 人工智能计算机视觉点云
在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。添加高斯噪声到彩色图像首先，我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤：步骤1:导入必要的库importnumpyasnpimport
智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现步子哥算法人工智能
在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。然而，尽管现有的模型在许多任务上表现出色，它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs
《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》烁月_o9 数据库服务器运维 web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度：基于AI算法的调度机制，能够动态地调整数据传输路径，以应对不同网络条件和负载的变化，避免某些节点的拥塞，确
自动化测试--概念篇 .比奇堡派大星. 软件测试自动化测试 selenium
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STM32系列基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARMCortex-M3内核（ST'sproductportfoliocontainsacomprehensiverangeofmicrocontrollers,fromrobust,low-cost8-bitMCUsupto32-bitARM-basedCortex®-M0andM0+,Cortex®-M3,Cortex®-M
请简述vue2和vue3的区别 youhebuke225 vue面试题 vue.js 前端 javascript
Vue2和Vue3作为Vue.js框架的两个主要版本，在多个方面存在显著的差异。以下是它们之间主要区别的详细概述：生命周期函数钩子：Vue2：包含了一系列的生命周期钩子函数，如beforeCreate、created、beforeMount等，这些函数在组件的不同生命周期阶段被调用。Vue3：对生命周期函数进行了调整，setup成为了新的入口点，代替了beforeCreate和created。同时
深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08 漂亮_大男孩表示学习深度学习学习 cnn
如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结
Vue.js组件开发详解小俊学长 vue.js flutter 前端
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1.7K star！AI Cover：开源的红包封面[特殊字符]生成器，赶快收藏！前端后花园前端热门开源项目人工智能 github javascript 开发语言前端代码片段
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一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件，主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪：通过AI模型去除视频中的噪点，使画面更加干净。分辨率提
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
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OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 java web.xml SSI spring配置
指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
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1. Download and unzip the SonarQube distribution 2. Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染白糖_ Flash
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和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
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# include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
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