RK3588烧录和环境部署

RK3588相关烧录固件请到firefly官网下载，firefly下载地址，环境配置步骤详细说明：
第1步：在win10下安装DriverAssitant目录下的名为DriverInstall.exe的驱动助手；

第2步：运行在RKDevTool目录下的RKDevTool.exe软件，弹窗下显示Found One ADB Devices

第3步：选择Upgrade Firmware中Switch 按键，等待转换成功。显示Found One LOADER Device

第4步：点击Fireware按键再弹出的Ubuntu系统中选择ROC-RK3588S_Ubuntu20.04-Gnome的系统镜像软件，然后点击Upgrade进行系统烧录,等待几分钟后显示Download Fireware success,表示系统烧录成功；

第5步：RK3588开机,在浏览器中搜索Anaconda，下载，进入到下载目录下并进行安装。
或者在在下载好的RK3588S-PC中的软件包进行安装。

第6步：anaconda安装完成后，将anaconda添加进系统环境中，vim .bashrc 在文件末尾加入export PATH=$PATH:…/anaconda3/bin （anaconda3的地址目录），然后创建rk3588 虚拟环境，配置pyhton3.9版本，命令：conda create -n rk3588 python=3.9。

第7步：进入到rk3588虚拟环境中，命令：conda activate rk3588；

第8步：如果系统中没有安装python3/pip3等程序，先退出虚拟环境conda deactivate,zai通过apt-get方式安装，命令如下：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 python3-dev python3-pip gcc

安装相关依赖模块：opencv-python 和numpy
sudo apt-get install -y python3-opencv
sudo apt-get install -y python3-numpy

第9步：进入虚拟环境conda activate rk3588 ,然后进入到…\RK3588S-PC\rknn-toolkit2-1.4.0\rknn_toolkit_lite2\packages目录下，安装rknn_toolkit_lite2-1.4.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl轮子文件，命令

第10步：安装opencv-python, 命令：pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第11步：进入rknn-toolkit2-1.4.0\rknn_toolkit_lite2\examples\inference_with_lite目录下，运行test.py，命令：python test.py 出现done则表示环境部署成功；