不死鸟.亚历山大.狼崽子
不死鸟.亚历山大.狼崽子

Sharding-Jdbc（1）：Sharding-Jdbc介绍

1 Sharding-Jdbc介绍

Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。

Sharding-Sphere定位为关系型数据库中间件，旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的关系型数据库。它通过关注不变，进而抓住事物本质。关系型数据库当今依然占有巨大市场，是各个公司核心业务的基石，未来也难于撼动，我们目前阶段更加关注在原有基础上的增量，而非颠覆。

应用场景:

数据库读写分离

数据库分表分库

相关资料:

Sharding-Jdbc官方网址: http://

你可能感兴趣的:(Sharding-Jdbc,Sharding-Jdbc)

  • 分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+分表后：查询与删除操作实战
    大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战前情摘要：1
  • 分库分表之实战-sharding-JDBC绑定表配置实战
    大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+水平分表配置实战
  • 分库分表之实战-sharding-JDBC水平分库+水平分表配置实战 软件编程在线接单（需要可私） 分库分表后端java数据库mysql分布式
    大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC广播表前情摘要：1、数据库
  • ShardingSphere-JDBC 详解 csdn_tom_168 ApacheShardingSphere数据库ShardingSphereJDBC学习
    ShardingSphere-JDBC（原Sharding-JDBC）是ApacheShardingSphere的核心模块之一，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口，对应用透明，集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解：一、核心功能数据分片：分库分表：将逻辑上的大表（库）拆分成
  • Sharding-Sphere，Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere，Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001 添柴程序猿
    技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
  • 分库分表之数据库分片分类 软件编程在线接单（需要可私） 分库分表数据库sqlmysql
    大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之优缺点分析前情摘要：本文章目录（一）垂直分库分表优化方案一
  • 分库分表之策略 软件编程在线接单（需要可私） 分库分表数据库后端springboot
    大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表之数据库分片分类前情摘要：1、数据库性能优化2、分库分表之优
  • Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略 JingAi_jia917 Sharding-JDBCShardingJDBC分库分表Spring分库分表分库分表策略自定义分片策略ShardingJDBC
    Sharding-JDBC系列1、Sharding-JDBC分库分表的基本使用2、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略3、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot主从配置前言前一篇以一个示例分享了Sharding-JDBC的基本使用。在进行分库分表时，可以设置分库分表的分片策略，在示例中，使用的是最简单的inline分片策略。本篇详细的给大家分享一下Sh
  • 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解 软件编程在线接单（需要可私） 分库分表面试数据库mysql分布式
    大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新）分库分表分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC前情摘要：1、数据库性
  • mysql分区表 咸鱼爱吃橙子 mysql数据库
    背景最近遇到一个接口查询很慢超时了，界面数据无法显示出来。分析后，发现是因为MySQL中有张表的数据量很大（1500万）导致查询很慢。除了优化索引（如联合索引、覆盖索引）、归档历史数据、引入缓存、垂直拆分（将大表中的字段按访问频率拆分成多个小表，例如：高频访问的字段放在主表中，不常访问的大字段（如JSON、TEXT类型）放在辅助表中）、水平拆分（使用Sharding-JDBC或MyCat等中间件实
  • ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别 慧一居士 架构总结系统架构分布式
    ShardingSphere-JDBC与Sharding-JDBC的对比与区别Sharding-JDBC是早期的分布式数据库中间件，而ShardingSphere-JDBC是其演进后的版本（属于ApacheShardingSphere生态的核心组件）。两者的关系本质是项目演进与功能扩展的关系，以下从定位、功能、架构、生态等维度对比说明：一、项目背景与定位特性Sharding-JDBC（旧版本）Sh
  • Mybatis自定义插件实现分表 gen_ mybatisspringsql
    Mybatis自定义插件实现分表功能背景因为公司项目中需要使用到简单分表的功能，但是使用sharding-jdbc组件比较庞大，并且公司大多数项目都要支持各种国产数据库，比如达梦，大金、华为等等，用sharding-jdbc不支持一些国产数据库。支持功能1、带分片参数的增删改2、查询和支持pageHelper分页查询（带不带分片参数都支持）3、可以结合tkMapper和pageHelper无缝使用
  • Sharding-JDBC 系列专题 - 第八篇：数据治理与高级功能 无名架构师 java分布式算法
    Sharding-JDBC系列专题-第八篇：数据治理与高级功能本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第八篇文章，将重点探讨数据治理（DataGovernance）和高级功能，包括数据加密、影子表、SQL审计以及ShardingSphere生态中的其他功能。这些功能增强了Sharding-JDBC在安全性、可观测性和测试场景中的能力
  • sharding jdbc的使用，如何在Spring中实现数据库的主从分离、分库分表等功能 結城 Javaspring数据库java
    使用Sharding-JDBC就可以了，它是一个轻量级的JavaJDBC层中间件，用于实现分库分表、读写分离、分布式事务等功能，而且对于我们经常使用的mybatis之类的是兼容的。以下用一个两主两从数据库作样例，因为这样既能分库分表，又能读写分离不过当数据量和读写流量较小的时候，请谨慎评估是否需要分库分表和读写分离，然后再决定具体要采用下面这个application.yml里的哪些策略只要在app
  • 实战！用Redisson来实现分布式锁，真香！ 公众号-芋道源码 分布式中间件java数据库redis
    点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
  • 深入探索Sharding-JDBC：架构解析与源码深度剖析 征途阿韦
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入介绍Sharding-JDBC这一流行的Java数据库分片框架，它通过透明化JDBC接口实现数据的分库分表，增强系统的可扩展性和性能。文章分析了Sharding-JDBC的核心组件，如何通过分片策略和路由机制处理SQL语句，以及它如何优化并发访问。同时，探讨了Sharding-JDBC在网络与技术架构中的集成方式，以及它如何适应不同的应用和数据库环境。
  • Sharding-JDBC 系列专题 - 第十篇：ShardingSphere 生态与未来趋势 无名架构师 wpf
    Sharding-JDBC系列专题-第十篇：ShardingSphere生态与未来趋势本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第十篇，也是本系列的总结篇，将全面回顾ApacheShardingSphere生态，包括其核心组件、功能模块和与其他技术的集成方式，同时展望ShardingSphere的未来发展趋势。本篇将帮助开发者理解Sh
  • Sharding-JDBC 系列专题 - 第七篇：Spring Boot 集成与 Sharding-Proxy 简介 无名架构师 springboot后端java
    Sharding-JDBC系列专题-第七篇：SpringBoot集成与Sharding-Proxy简介本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第七篇文章，将重点探讨Sharding-JDBC与SpringBoot的集成，以及Sharding-Proxy的基本概念和使用场景。通过SpringBoot集成，开发者可以更高效地构建分布式数
  • 大文件上传：秒传、断点续传、分片上传 公众号-芋道源码 中间件java分布式androidredis
    点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
  • Sharding-JDBC 系列专题 - 第三篇：分片策略与算法 无名架构师 算法
    Sharding-JDBC系列专题-第三篇：分片策略与算法本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第三篇文章，将深入探讨分片策略（ShardingStrategies）和分片算法（ShardingAlgorithms），包括其类型、配置方法、自定义算法实现以及适用场景。分片策略是Sharding-JDBC实现数据水平拆分的核心，决定
  • Sharding-JDBC 系列专题 - 第一篇：简介与快速入门 无名架构师 java
    Sharding-JDBC系列专题-第一篇：简介与快速入门本系列专题旨在帮助开发者深入理解和掌握Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件，属于ApacheShardingSphere生态的一部分。本篇作为系列的第一篇文章，将介绍Sharding-JDBC的基本概念、核心功能、架构以及快速入门示例。对于需要图形化展示的部分，将使用Mermaid语法绘制图表。1.Sharding-J
  • Mycat与Sharding-JDBC的区别：深入对比与分析 一碗黄焖鸡三碗米饭 Java知识全面解析javajvm分库分表mycatSharding-JDBCMySQL
    目录Mycat与Sharding-JDBC的区别：深入对比与分析1.Mycat和Sharding-JDBC概述1.1什么是Mycat？1.2什么是Sharding-JDBC？2.设计理念的区别2.1Mycat的架构设计2.2Sharding-JDBC的架构设计3.功能对比3.1支持的分库分表策略Mycat的分库分表策略Sharding-JDBC的分库分表策略对比：3.2读写分离Mycat的读写分离
  • IntelliJ IDE 插件开发指南 人工智能_SYBH 课程推荐2025年前后端实战项目idejavaintellij-idea
    IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager，目前在官方插件库中下载量30K，评分4.37（满分5分）。小册介绍目前国内插件开发方面的资料比较少且零散，特别是涉及到一些IDE中的高级特性，例如语
  • Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表 drebander mybatis-plusmybatisMybatis-Plus
    在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。本文将介绍分库分表的基本概念，并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别，以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。数据库分库分表概念分库分表是数据库优化的一种常见方式，其核心目的是为了减少单库单表的数据压力，提高查询效率，
  • Sharding-JDBC 实现分库分表 一叶飘零_sweeeet java分布式mysqlSharding-JDBC分库分表javamysql
    一、引言随着互联网业务的快速发展，数据量不断增长，传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件，能够方便地实现分库分表，提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述（一）Sharding-JDBC的定义和
  • 【Sharding-Jdbc总结】 壹佰大多 javajavaspring数据库springcloud
    文章目录shard-jdbc介绍核心功能分库分表：分布式事务：客户端框架：适用场景核心组件代码实现导包配置文件sql语句java代码shard-jdbc介绍Sharding-JDBC是ApacheShardingSphere的一个模块，它是一个轻量级的Java数据访问框架，通过增强JDBC驱动实现了分库分表、分布式事务、读写分离和数据加密等功能。它适用于任何基于JDBC的应用程序。核心功能分库分表
  • ShardingSphere实例讲解 沉墨的夜 java数据库分库分表shardingsphere
    ShardingSphere（原名Sharding-JDBC）是一个开源的分布式数据库中间件，它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。在使用ShardingSphere时，应用不需要了解数据库分片的实现细节，它会自动将SQL请求路由到正确的数据库和表。以下是一个简单的ShardingSphere-JDBC实例讲解，展示如何在Java项目中配置和使用Sharding-JD
  • MySQL-分库分表 飘飘渺渺渺红尘 JavaWebServicemysqljava数据库
    目录一、shardingsphere1、官方文档2、入门环境搭建2.1、引入依赖2.2、创建数据库2.3、sharding-jdbc分片策略配置2.4、事务2.5、mybatis-plus配置3、分片策略3.1、行表达式分片策略3.2、标准分片策略（1）精准分片算法精准分库算法精准分表算法（2）范围分片算法范围分库算法范围分表算法3.3、复合分片策略复合分片算法4、事务4.1、背景4.2、挑战4.
  • sharding-jdbc使用限制 家常凉菜 散文sharding-jdbc
    使用限制JDBC未支持列表Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程，函数，游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog的操作不支持自定义类型映射Statement和PreparedStatement接口不支持返回多结果集的语句（即
  • 数据库分库分表-ShardingSphere学习 学Java的skyyyyyyyy 数据库java
    ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案，旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务，它以模块化的方式设计，使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开，分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar（
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他