关于dfs和bfs基本思想

dfs就是一个递归

简单模板:

void dfs(int u)
{
    // st[u] = true;
    
    if(u > n)
    {
        if(条件)
        {
            输出
        }
    }
    
    //枚举
    for(int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        if(!st[i])
        {
            dfs(i);
        }
    }
}

void dfs(int u)
{
    st[u] = true;
    cout << u;
    //先序遍历
    dfs(tree[u].l);

    dfs(tree[u].r)
}

void dfs(int u)
{
    st[u] = true;
    cout << u;

    for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        if(!st[j]) dfs(j);
    }
}

用途广泛，目前我所用到（之后再补充）：

1.各种枚举：指数型，排列型，组合型.......

2.二叉树，图的遍历：二叉树是递归左右子树，图是递归邻接表......

基本思想：

一条路走到黑，深度优先，如果加上回溯和剪枝等等能够解决很多事情，比如走迷宫啦，暴力枚举等等。

bfs:

bfs不用递归，效率比较高，相对来说dfs只能枚举20以内的数据范围

queue q;
void bfs(int start)
{
    q.push(start);
    st[start] = true;

    while(q.size())
    {
        auto t = q.front();
        q.pop();

        for(int i = t; i <= n; i ++ )
        {
            if(!st[i]) 
            {
                st[i] = true;
                q.push(i); 
            }
        }
    }
    
}

用途也很广泛：

1.走地图（嘎嘎快）

2.最短路

3.遍历图和树

基本思想：

用队列入队、出队达到不用递归的目的，能够不用一头摸到黑，而是将每一层次都先遍历

谓之宽度优先。