数据治理-数据管理组织的结构

是什么？ 

        数据管理组织设计中关键步骤是确定组织的最佳运营模式。运营模式是阐明角色、责任和决策过程的框架，它描述了人们如何互相协作；

运营模式种类

分散运营模式

        数据管理职能分布在不同业务部门和IT部门。委员会是互相协调的基础，委员会不属于任何一个单独的部门。许多数据管理规划是从基层开始，意图统一整个组织的数据管理实践。优点：组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。这种一致性通常意味着对数据要有清晰的理解，相对容易实施或改进。缺点：让过多的人员参与治理和制定决策，实施协作决策通常比集中发布号令更加困难。不太正式，难长久。

网络运营模式

        通过RACI(谁负责Responsible，谁批准Accountable，咨询谁Consulted，通知谁Informed)责任矩阵，利用一系列的文件记录联系和责任制度，使分散的非正规性组织变得更加正式，称为网络模式。优点：类似于分散模式（结构扁平、观念一致、快速组建）。采用RACI，有助于在不影响组织结构的情况下建立责任制。缺点：需要维护和执行与RACI相关的期望。

集中运营模式

        是最正式且成熟的模式，所有工作都由数据管理组织掌控。参与数据治理和数据管理的人员直接向负责治理、管理职责、元数据管理、数据质量管理、主数据和参考数据管理、数据架构、业务分析等工作的数据管理主管报告。优点：为数据管理或数据治理建立了正式的管理职位，且拥有一个最终决策人，职责明确，决策更容易。缺点：实施集中模式通常需要重大的组织变革，将数据管理的角色从核心业务流程正式分离，存在业务知识逐渐丢失的风险。

混合运营模式

        分散模式和集中模式的优点。在混合模式中，一个集中的数据管理卓越中心与分散的业务部门团队合作。通常通过一个代表关键业务部门的执行指导委员会和一系列针对特定问题的技术工作组来完成工作。有些角色仍是分散的，取决于组织文化，优点：可从顶层制定适当的指导方向，并有对数据管理或治理负责的高管。业务团队具有广泛的责任感，可通过业务优先级调整给予更多关注。有助于把重点放在特定的挑战上。缺点：组织的简历，需要配置额外人员到卓越中心。中央组织的优先事项可能与分散组织的优先事项存在冲突。

联邦运营模式

        是混合运营模式的一种变体。提供了额外的集中层/分散层。联邦模式提供了一个具有分散执行的集中策略。一个负责整个组织数据管理的主管领导，负责管理企业卓越中心。不同的业务线有权根据需求和优先级来适应要求。该模式使组织能够根据特定数据实体、部门挑战或区域优先级来确定优先级。优点：一个具有分散执行的集中策略。大型企业是唯一可行的模式，能根据特定数据实体、部门挑战或区域优先级来确定优先级。缺点：管理起来较复杂，层次多，需要在业务线自治和企业的需求之间取得平衡，平衡会影响企业的优先级。