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1、三种对 Python 作基准测试的方法
2、舍弃 Poetry 和 PDM,切换成 Hatch
3、TOML 文件格式有什么问题?
4、用 Python 玩转遗传算法
5、现代 Python 的类型提示:Protocal 类
6、tornado 的协程调度原理
7、可视化 CPython 发布过程
8、如何用 PyObjC 与 Apple Vision 框架作文本识别
9、调试 Python 中正则表达式的灾难性回溯
10、使用 Django 和 HTMX 开发一个数据库搜索项目
11、异步 SqlAlchemy 和多数据库管理
12、Python Fire:自动生成命令行接口
13、我最爱的解 LeetCode 问题的 Python 技巧
14、为什么 Python 代码在函数中运行得更快?
1、hatch:时髦的可扩展的 Python 项目管理库
2、keep:开源的告警管理和自动化执行平台
3、PyPI Data 网站:查看 PyPI 的各项数据
4、strictyaml:类型安全的 YAML 解析和校验库
5、facefusion:更先进的换脸工具
6、pyflyby:一套 Python 的生产力工具
7、instagraph:将文本内容或 URL 转换为可视化的知识图谱
8、textual-web:在浏览器中运行 TUI 和终端
9、ziggy-pydust:用 Zig 语言构建 Python 扩展
10、MFTCoder:多任务微调代码大模型
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