北京大学数据科学与大数据技术专业

北京大学数学科学学院

数据科学与大数据技术专业

一、专业简介

数据科学是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易，生物医疗，金融证券，社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。

二、专业培养要求、目标

运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。

三、授予学位

理学学士

四、学分要求与课程设置

总学分：132-138学分，其中：

1．公共与基础课程40-46学分；

2．核心课程29学分；

3．限选课程32学分；

4. 通识与自主选修课程31学分；

并须同时满足下列选课要求：

1） 公共与基础课程：40-46学分

大学英语系列课程（2-8学分），政治系列课程（14学分），计算机系列课程（6学分），体育系列课程（4学分），数学分析(14学分)

2）核心课程：29学分

高等代数Ⅰ(5学分)，高等代数Ⅱ（4学分），几何学（5学分），抽象代数（3学分），复变函数(3学分)，常微分方程（3学分），数学模型（3学分），概率论（3学分）

3）限选课程：32学分

[if !supportLists]a)  [endif]专业必选课程（6学分）：数理统计(3学分)，应用多元统计分析(3学分)

[if !supportLists]b)  [endif]限选课程: 在下列课程中选修15学分

实变函数（3学分）/实函与泛函（4学分），应用回归分析（3学分），贝叶斯理论与算法（3学分），应用时间序列分析（3学分），统计计算（3学分），统计机器学习（3学分），程序设计实习（3学分），数据结构与算法（3学分），分布与并行计算（3学分），算法设计与分析（3学分），数据库概论（3学分），自然语言处理导论（3学分），数值与计算方法（3学分），人工智能（3学分），最优化方法（3学分），深度学习（3学分），数据科学导论（3学分）

[if !supportLists]c)  [endif]毕业论文3学分

每个学生在第三学年或第四学年里须参加毕业论文讨论班或者经批准的其它形式的科研训练，并在导师指导下写出论文、读书报告或实习实践报告，通过考核后获得3学分。

参加毕业论文讨论班的学生须在导师指导下进行科研训练或者到经批准的企事业单位、科研院所或学校实习实践至少100小时。进行科研训练或参加实习实践活动不应影响其它课程的学习。学院鼓励学生利用寒暑假期进行科研训练或实习实践活动。

[if !supportLists]d)  [endif]理学部的非数学学院课程8学分（其中4学分物理）。

4) 通识与自主选修课程31学分

[if !supportLists]a)   [endif]理学部及信息学部12学分，可以选自理学部及信息学部中的任何院系， 包括数学学院。

[if !supportLists]b)   [endif]通选课：12学分，其中社会科学类至少2学分；哲学与心理学类至少2学分；历史学类至少2学分；语言学、文学、艺术与美育类至少4学分，其中大学国文必选，另一门是艺术与教育类课程；数学与自然科学类和社会可持续发展类至少2学分。

[if !supportLists]c)   [endif]在全校课程中选择其余7学分。

五、其他要求

1．保研要求：

专业限选课中任选三门、数学分析、核心课程以及专业必选课进行简单求和作为保研专业排名的依据。

2．读研准备：

保送为硕士研究生的学生在硕士生入学前的两年内选修的数学学院研究生课程，考试成绩在70分以上，且学分没有计入本科毕业学分的，可以计为研究生阶段成绩，获得相应学分。但需本人申请、导师同意、主管院长批准。这种成绩不能超过9学分。