elasticsearch8-坐标查询和复合查询

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博主：酒徒ᝰ.
个人简介：沉醉在酒中，借着一股酒劲，去拼搏一个未来。
本篇励志：三人行，必有我师焉。

本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》，SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

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一、DSL查询文档

4. 地理坐标查询

所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询。

常见的使用场景包括：
携程：搜索我附近的酒店
滴滴：搜索我附近的出租车
微信：搜索我附近的人

矩形范围查询

矩形范围查询，也就是geo_bounding_box查询，查询坐标落在某个矩形范围的所有文档：
语法如下：

// geo_bounding_box查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": { // 左上点
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": { // 右下点
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

示例：

附近查询

附近查询，也叫做距离查询（geo_distance）：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档。

语法说明：

// geo_distance 查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km", // 半径
      "FIELD": "31.21,121.5" // 圆心
    }
  }
}

示例：

5. 复合查询

复合查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑。常见的有两种：

• fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名
• bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索

相关性算分

当我们利用match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。

相关性打分算法
TF-IDF：在elasticsearch5.0之前，会随着词频增加而越来越大
BM25：在elasticsearch5.0之后，会随着词频增加而增大，但增长曲线会趋于水平

1. 算分函数查询

使用 function score query，可以修改文档的相关性算分（query score），根据新得到的算分排序。

案例：给“如家”这个品牌的酒店排名靠前一些

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {  .... }, // 原始查询，可以是任意条件
      "functions": [ // 算分函数
        {
          "filter": { // 满足的条件，品牌必须是如家
            "term": {
              "brand": "如家"
            }
          },
          "weight": 2 // 算分权重为2
        }
      ],
      "boost_mode": "sum" // 加权模式，求和
    }
  }
}

示例：

小结

function score query定义的三要素是什么？
过滤条件：哪些文档要加分
算分函数：如何计算function score
加权方式：function score 与 query score如何运算

2. 布尔查询

布尔查询是一个或多个查询子句的组合。
子查询的组合方式有：
must：必须匹配每个子查询，类似“与”
should：选择性匹配子查询，类似“或”
must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
filter：必须匹配，不参与算分
基本语法：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {}
      ],
      "should": [
        {}
      ],
      "must_not": [
        {}
      ],
      "filter": [
        {}
      ]
    }
  }
}

案例：搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标31.21,121.5周围10km范围内的酒店。