《纯小白 》win10安装tensorflow，并运行在jupyter notebook上

 

1.下载anaconda

网址：https://www.anaconda.com/download/

打开网址之后就可以见到上图。

我安装的是python3.7版本中的64位，直接点击就可以，然后等待下载。

2.安装anaconda

新建一个Anaconda3文件夹（比如我在D盘中新建一个Anaconda3文件夹），将Anaconda安装在此文件中。

双击anaconda：

next：

I Agree：

next：

安装在刚刚在D盘新建的anaconda3中。

next：

注意：安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意默认是不加入anaconda的文件路径到环境变量的。

next：

时间有点长，慢慢等待安装成功。

然后就变成：

next：

skip：

点击finish，安装结束。

此时，在D盘中的anaconda3文件夹中就会有一系列新文件夹。

3.测试anaconda是否安装成功

打开终端

查看anaconda版本：【conda --version】

检测目前安装了哪些环境：【conda info --envs】

查看anaconda列表：【conda list】。可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

以上，也可以在“Anaconda Prompt”中查看：开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt

4.安装tensorflow

以上就是安装完anaconda，就要安装tensorflow啦！

1. 打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

如果已经配置清华仓库镜像了，还执行上面的语句就会报下面的错。

报上面的错不用管，继续就可以了。

2. 在Anaconda Prompt中，用Anaconda3创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.6

虽然开始下载的是python3.7版本，但是目前tensorflow不支持3.7的。

回车之后，创建环境

输入【y】

此时，环境就搭建好了。

为了确认一下，在anaconda中查看一下tensorflow环境是否成功：开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda  Navigator

有点慢，等一等就好了。

然后，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

3. 启动tensorflow环境：

在Anaconda Prompt中，输入【activate tensorflow】

4. 确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：【conda info --envs 】

5. 检查新环境中的python版本：【python --version 】

6. 安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

当不使用TensorFlow时，可以通过【deactivate】来关闭TensorFlow环境：

7. 测试cpu版本的TensorFlow

重新打开在Anaconda Prompt：

激活tensorflow：【activate tensorflow】

进入python环境：【python】

测试代码：

# TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；
# 并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话（这是一种显式关闭会话的方式）。
# 会话方式有显式和隐式会话之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))  

以上就成功啦！

5. 其他问题

此时，当我们用Anaconda自带的iPython和Spyder以及jupyter notebook中输入【import tensorflow as tf】的时候，虽然已经激活tensorflow，但是仍会失败，原因是我们没有在TensorFlow的环境下打开它们。

为此，我们需要在TensorFlow环境下安装对应插件。

打开Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，选择Not installed。

若需要使用jupyter notebook，则找到jupyter并安装。

点击【Apply】：

等待：

【Apply】之后等待，注意在右下角查看情况：

ipython、Spyder同理。

之后就可以正常运行，以ipython为例。

注意：这里没有继续用jupyter notebook为例，是因为之前下载过jupyter notebook。导致，本次安装出现【kernel error FileNotFoundError: [WinError 2] 】问题，将在下一篇博客中解决。