(三)算法推导与案例-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-04-28

1.现在说的很火的深度学习是什么?
2.算法推倒如何开始?
3.机器学习怎么动手去做?

课程来源: python数据分析与机器学习实战-唐宇迪

1.现在说的很火的深度学习是什么?

机器学习包含深度学习,深度学习是机器学习算法的一个延伸,运用比较广泛,牛逼.在计算机视觉和自然语言处理中更胜一筹.它把神经网络进行了一个延伸.说白了就是机器学习有个算法就是神经网络,深度学习比神经网络更加庞大牛逼.

深度学习最近几年发展前途非常广.越来越多的公司和巨头都朝着这个方向去发展.

如果机器学习学会了,学习神经网络当然一点问题都没有.如果刚开始接触机器学习,对机器学习还不是很熟悉的情况下.重点还是放在机器学习当中.机器学习搞得掂,神经网络以及深度学习的延伸应该不是太大的问题.

要脚踏实地,从头开始,从最基本的机器学习算法开始,一步一步朝着更深的方向前进.

2.算法推倒如何开始?

算法的推倒可以用你自己喜欢的方式去学习.

遇到地方死活看不懂怎么办?推荐朋友去看或者交流的圈子.如果卡着一直不动就继续前进.当整体过一遍的时候,倒回去想想,没准就想通了.(比如看论文的时候)

做笔记,最好做自己的笔记.只有自己动手做博客了,不参考笔记,能够从头到尾写出来的时候,才算是掌握.

ps(这句话深有体会,只有自己做得笔记,学习了一遍,其实才算是真正的有点初步的了解,经过漫长的练习,才能算是真正的掌握,很赞同这句话)

3.机器学习怎么动手去做?

找案例的站点:Github/Kaggle,这两个站点比博客视频都牛逼.Kaggle是数据挖掘竞赛的一个网站,有很多公开的数据集,还有国内外所有的同学都可以进行讨论,这两个地方是以后大家会经常过去逛的地方.Github找资源,Kaggle找数据以及讨论的地方.要去着重的关注这两个站点,都是免费的站点,不需要投入一分钱.

拿到一个实际案例,很少从零开始一步一步的去做,把模版案例从头到尾搞明白,变成自己的东西.先会模仿,才会写出属于我们自己的.模仿能力也是非常重要的东西.