盘点未来一年十大最具颠覆性的技术

在当今的技术领域中，目前DevOps和人工智能的工作最为热门。美帝的雇主们提供了可观的待遇，IT自动化的专业人员的薪水大幅超过其他行业的从业者，AI和机器学习的人员待遇在疫情冲击下不降反升。 

这是Burning Glass Technologies最近的分析得出的结论。该研究的作者利用数据挖掘来分析美国境内超过的职位空缺，并将相似的技术技能归入相关技能领域，并评估了每个技能领域的预计增长，从而对未来10年的技术趋势进行预测。

该研究的作者连同薪金一起考察了信息技术中最“破坏性”的工作角色。预计增长最快的技能领域包括量子计算和互联技术，预计增长率分别为135％和104％。 

以下是十大最具颠覆性的技术，以及相关从业者收入在未来十年中的预计增长，同时我在此加入了个人一些主观的见解：

1. 量子计算（+ 135％；+4,204美元）：  它是基于量子力学的原理来开发量子计算机及其应用程序有关的技能，目前的趋势是量子计算机的支持的bit位数会逐年上升。

2. 通信技术（+104％；+10,873美元）： 是物联网和互联网的基础，为人们所熟知的是开发电信基础设施（例如5G ） 相关的技能，这个目前在工程上还有一些类似于能耗等问题需要解决，在理论上已经相对成熟。通讯技术在科研领域研究的比较多的是太赫兹技术，想了解这个可以和我聊聊。 

3. 区块链（+ 96％； +13,799美元）：  “与区块链等技术有关的技能，旨在解决交易的信任问题。联盟链是未来的方向，可能会对现有的商业格局造成颠覆性的革命。想知道为什么可以互相探讨。

4. 人工智能和机器学习（+71％；+14,175美元）： 以数据驱动的方式来构建智能模型，这些算法和其他技术会根据先前的经验或数据自动做出响应并进行改进，比较有颠覆性的应用是无人驾驶，目前在货运、客运等应用场景已经可以落地。

5. 机器人（+ 59％，+24,969美元）： “基于人工智能与传统控制技术结合，可以在多种行业取代人工，从各国看来，日本的服务机器人做的比较好，美国则是擅长制造业领域。在中国，由于劳动力相对廉价，机器人技术商业化来取代人工可能还有比较长的路要走。超级机器人的诞生基本在时间内不太可能。

6. 自然语言处理（+ 41％；+6,368美元）： NLP号称是人工智能的掌上明珠，目前国外的GPT3模型通过构建超大型的神经网络可以取得比较好的效果，但是在商业化上比较成熟的只有推荐算法、搜索算法。

7. 主动安全（+ 39％；+8,851美元）： 与主动保护和保护数字基础架构免受网络犯罪分子侵害并在网络攻击发生之前进行预防相关的技能，顺带一提，安全领域也更趋向于智能化，但是新的攻击手段也会随之出现。 

8. DevOps（+ 35％；+13,762美元）： 敏捷开发、DevOps和相关方法相关的技能，可以用于更快速，有效和安全地开发软件。

9. 云计算（+ 25％;+ $ 9,588）： 与开发，运用和保护云计算基础架构相关的技能。云计算的概念出来的比较早了，目前云原生、serverless等相关技术也随着时代变化在逐渐演进。 

10. 生物技术（+ 10％；+ $ 7,780）： 生物技术与计算机科学结合，对医药、农业、食品、健康等领域将产生巨大影响，目前比较蛋白质合成，基因编辑等技术是未来的研究方向。   

其中许多工作机会都由初创公司提供，价值10亿美元或以上的初创公司在其聘用员工时会选择那些同时掌握几项技术的工程师，并且开出比巨头更有竞争力的待遇。

Burning Glass Technologies说，这些技能领域不仅在IT领域得到广泛应用，而且还渗透到许多不同的行业。” 在超过30％的职业中，通常会交叉涉及到10个技能领域中的其中几个。 

从我和一些类似于阿里等大厂的朋友交流来看，未来10年的技术应该还是A(AI)、B(Block chain)、C(Could Computering）、D(Data Science）及其交叉领域的技术扮演主要角色，这些新型领域的企业从市场规模上来看有望做成巨头，当然是在市场没有恶性竞争，以及相对规范的情况下，很大程度上依赖于政府反垄断的力度与对初创公司的支持程度。

鄙人毕业于浙江大学，对多个技术领域有些了解，目前在创业。发此文希望抛砖引玉，感兴趣的来交个朋友，也希望大佬们看了别喷。