嘻嘻口_口
嘻嘻口_口

tf.contrib()

v1版本tensorflow中tf.contrib()，集成到v2版本中的
tf.keras.layer.Layer
tf.keras.Model
tf.Module

1 tf.contrib.framework.nest

tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items(my_dict)

from tensorflow.python.util import nest

nest.flatten_dict_items(my_dict)

你可能感兴趣的:(tf.contrib())

  • 简单的单层神经网络详解完整版，训练和测试单层网络代码示例 qfqf123456 深度学习神经网络tensorflow深度学习python算法
    1.神经网络的组成：结构（例如神经网络中权重，神经元等）激活函数学习规则（指定网络中的权重如何随着时间推进而调整（反向传播算法））2.神经网络的API模块在使用tensorflow时候，tf.nn,tf.layers,tf.contrib模块有很多功能是重复的。tf.nn:提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、loss分类操作、embedding
  • tf.contrib() 嘻嘻口_口
    v1版本tensorflow中tf.contrib()，集成到v2版本中的tf.keras.layer.Layertf.keras.Modeltf.Module1tf.contrib.framework.nesttf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items(my_dict)fromtensorflow.python.utilimportnestnest.
  • [源码和文档分享]基于MNIST的手写数字识别 ggdd5151
    分了两个模型SoftmaxModelCNNMmodel使用框架Keras1mnist数据数据集获取方式一：使用tf.contrib,.learn模块加载mnist数据集（弃用），如下参考文档和完整的文档和源码下载地址：https://www.write-bug.com/article/2412.html
  • AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 橙花叔 debugtensorflow人工智能python
    AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'contrib'报错代码原因分析解决办法安装用法报错代码conv=tf.contrib.layers.batch_norm()原因分析因为使用了TF1.x的库，而环境是TF2.x的版本，此时tf.contrib模块已被移除，根据官方迁移指南对其修改。查看TFSlim源码发现名字接近的函数defbatch
  • tensorflow2.x的使用问题记录 Meredith_Leaf tensorflowtensorflow
    由于tensorflow2.0废弃了tf.contrib会出现下面这些问题。1、使用tf.contrib.slim包时出现的NomodulenamedTf-slim有一个独立于tensorflow的镜像，安装该包即可slim功能。2、使用tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_attention_seq2seq()时出现错误：AttributeError:modul
  • 解决tensorflow版本中的问题AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ Chen0_0 tensorflow深度学习机器学习
    看了那么多博客，基本都是更改tf版本的。更改tf版本又会带来其他问题，好似拆东墙补西墙。其实很简单的一个解决：将tf.contrib全部替换成tf.compat.v1.estimator就行了。有两种不能替换的：1.tf.contrib.data.map_and_batch需要替换成下面形式：tf.data.experimental.map_and_batch2.tf.contrib.layers
  • 解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：tensorflow.contrib 问题 Fly蛋 tensorflow
    简介Tensorflow2.x版本较1.x版本有了很大的变动，以使TensorFlow用户更加高效。其中tf.contrib被完全弃用了是2.x版本的一个重大的变化，但importtensorflow.contrib.slimasslimslim作为一个高级封装，已经在很多之前的版本中广泛使用。现在大部分的源码还是以tensorflow1.x版本为基础写的，这导致了一些已经在2.x版本中移除的模块
  • 【TensorFlow2.0】TensorFlow 2.0高阶API: Keras—使用Keras基于Squential的序列编排模式创建神经网络过程(附带源码） 量化Mike Python智能算法kerastensorflow神经网络全连接DNN
    在TensorFlow2.0版本中完全移除了tf.contrib这个高阶API库，官方推荐的高阶API只有tf.keras。一、Keras中常见API接口介绍activations:tf.keras.actibations：包含了当前主流的激活函数，可以直接通过该API进行激活函数的调用。applications:tf.keras.applications：包含的是已经进行预训练的神经网络模型，可
  • tf API 研读1：tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述 MachineLP
    我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。下面是对三个模块的简述：（1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、loss、分类操作、embedding、RNN、Evaluatio
  • tf.nn、tf.layers、tf.contrib模块的区别 努力努力再努力实现自己理想 深度学习神经网络pythontensorflow
    tf.nn、tf.layers、tf.contrib块有很多功能是重复的，在使用时需要根据需要选择不同的模块，有时可以混用。区别tf.nn:提供神经网络相关操作的支持tf.layers:主要提供的高层的神经网络，主要和卷积相关的，高层次封装的APItf.contrib:tf.contrib.layers提供的高层的神经网络操作，但是tf.contrib不稳定，有可能API会改变，一般不推荐使用
  • .pb 转tflite代码，使用量化，减小体积，converter.post_training_quantize = True babytiger tensorflow
    importtensorflowastfpath="/home/python/Downloads/a.pb"#pb文件位置和文件名inputs=["input_images"]#模型文件的输入节点名称classes=['feature_fusion/Conv_7/Sigmoid','feature_fusion/concat_3']#模型文件的输出节点名称#converter=tf.contrib
  • Tensorflow中tf.nn, tf.layers, tf.contrib模块介绍 coasxu #Tensorflow
    Tensorflow中tf.nn,tf.layers,tf.contrib模块介绍本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/89211865简单了解一下tensorflow中tf.nn,tf.layers,tf.contrib三个模块。tf.nn:封装了主要的神经网络操作(基本都是函数)基本使用这个模块中的函数就可以搭建一
  • tf.contrib.layer, tf.layer, tf.nn, tf.keras.layer, tf.contrib.slim 的区别联系 One__Way tensorflow
    tensorflow的不同模块下面存有很多相似的函数,目前会出现几种情况:情况一:tf不同模块下面的函数共享,通过别称来统一情况二:tf不同模块下面的函数相似,使用情况相同,但函数本身稍有不同情况三:tf不同版本之间的函数会有变更及废止,函数也可能出现迁移到其他模块下面的情况tensorflow1.8.版中各模块的官方解释：tf.contrib:contribmodulecontainingvol
  • tf API 研读1：tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述 MachineLP 机器学习DeeplearningtfAPI研读
    你要的答案或许都在这里：小鹏的博客目录我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。下面是对三个模块的简述：（1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、loss、分类操作、embe
  • TensorFlow tf.contrib用于MNIST数据集 z海清 深度学习
    TensorFlowtf.contrib.learn是用于机器学习过程的高级API。它提供了各种Estimator代表预定义模型的。一些示例是：LinearClassifier--线性分类模型KMeansClustering-K-Means聚类的估计量。DNNClassifier--用于深度神经网络模型的分类器DNNRegressor--深度神经网络模型。如果可用的估算器列表不足，还可以为您提供编
  • tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块介绍 Yuancccc tensorflow学习笔记
    一、tf.nn，tf.layers，tf.contrib概述我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。下面是对三个模块的简述：（1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、los
  • Colab 使用 Tensorflow 1.x 版本 YUAnthony 技巧
    今年三月份，Tensorflow经历了一次比较大的改版，诸如tf.contrib等模块在最新版的Tensorflow中已无法使用。很多同学要问：我已经习惯了原版中的一些功能，该如何使用老版本中的那些功能呢？别急，我这就来介绍方法。以GoogleColab为例，Colab预装了两个版本的TensorFlow:一个是2.x版本，另一个是1.x版本。在默认情况下，Colab使用TensorFlow2.
  • tf.nn.conv2d 和tf.contrib.slim.conv2d的区别 gqixl 算法
    有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d或者tf.contrib,slim.conv2d.这两个函数调用的卷积层是否一致，查看源码如下:conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)input:需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor,具有[batch_size,in
  • (tensorflow)——tf.nn、tf.layers、tf.contrib 懂懂懂懂懂懂懂 tensorflow深度学习tensorflow
    在查看别人的代码时，会发现tf.nn、tf.layers中的一些函数能实现相同的功能，尤其是卷积，比如：tf.nn.conv2dtf.layers.conv2d功能上是相同的。下面是对三个模块的简述：（1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作(conv)、池化(pooling)、归一化(norm)、loss等等。可以这么认为，tf.nn提供了卷积神经网络最底层的支持。（2）tf.l
  • TensorFlow 2.0要来了，tf.contrib要砍了 | 有什么意见你说啊 量子位
    圆栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAITensorFlow2.0要来了。昨天，谷歌大脑的MartinWicke在一封公开邮件里，给这座即将造好的里程碑，做了个预告。他说今年晚些时候，TensorFlow2.0的一个预览(Preview)版本，就会和程序员们见面了。在那之前，大家应该对这次重大更新，抱些怎样的期待？邮件列举了以下几条：·EagerExecution成为2.0的一个核心
  • TensorFlow 2.0要来了，tf.contrib要砍了 于小勇 TensorFlow
    邮件列举了以下几条：·EagerExecution成为2.0的一个核心功能。这个命令式的编程环境，会让入门TensorFlow变得更容易。·支持更多平台、更多语言；通过交换格式的标准化以及API的协调，来提升组件之间的兼容性和对等性。·移除已弃用的API，并减少重复，也是减少用户的困惑。往下，看看详情。兼容性与连续性邮件写到，TensorFlow2.0是一个纠正错误、做出改进的好机会。有些改善，在
  • import_meta_graph:KeyError, no InUse seasermy tensorflow研究与应用
    Ithinkthisisageneralproblemwithopsdefinedinthetf.contribnamespace,becausetheyarelazilyregisteredonthefirstuseofanytf.contribmodule.Ifyouaddthestatementdir(tf.contrib)(orsomethingelsethatusestf.contrib
  • 简单粗暴的Tensoflow框架从入门到精通（五）：Tensoflow的API使用2.0建议 汪雯琦 【机器学习与深度学习】
    文章目录2.5TFAPI使用2.0建议学习目标2.5.2TF2.0最新架构图2.5.3API2.5TFAPI使用2.0建议学习目标目标无应用无2.5.2TF2.0最新架构图饱受诟病TF1.0的API混乱删除queuerunner以支持tf.data。删除图形集合。API符号的移动和重命名。tf.contrib将从核心TensorFlow存储库和构建过程中移除TensorFlow2.0将专注于简单性
  • 正确使用Tensorflow Batch_normalization 不吃饭会饿 深度学习
    题外话：tensorflow中，tf.contrib是一些尝试代码或者不稳定的代码，将来可能会被弃用或者删除；tf.layers中是一些已经确定了的代码，基本不会有大的改动；tf.nn是最基本的代码，级别最低，基本不会变，但要实现各种功能，需要自己组合别的api来实现。使用tf.layers.batch_normalization()，首先是api接口：点击打开链接注意：训练：1.设置traini
  • 一文读懂TensorFlow 2.0高阶API 博文视点
    在TensorFlow2.0中对大量的高阶API库进行了删减与合并，根据官方的解释，这一切的变化都是为了使TensorFlow2.0更加易用和简洁。本文以官方推荐的唯一高阶API库tf.keras为主，概括地介绍TensorFlow2.0的高阶API。在TensorFlow2.0版本中完全移除了tf.contrib这个高阶API库，官方推荐的高阶API只有tf.keras。Keras是一个意在降低
  • Tensorflow2.0以下版本（不含）的框架（tf.contrib） 一匹老帅
    在使用TF2.0时，出现报错ModuleNotFound:Nomodulenamed'tensorflow.contrib原来，TensorFlow2.0中所有tf.contrib被弃用。重磅|TensorFlow2.0即将发布，所有tf.contrib将被弃用.对于解决“Nomodulenamed‘tensorflow.contrib.rnn’Nomodulenamed’tensorflow.c
  • 学习笔记TF044:TF.Contrib组件、统计分布、Layer、性能分析器tfprof 利炳根
    TF.Contrib，开源社区贡献，新功能，内外部测试，根据反馈意见改进性能，改善API友好度，API稳定后，移到TensorFlow核心模块。生产代码，以最新官方教程和API指南参考。统计分布。TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布，统计研究、应
  • tensorflow —— tf.contrib rainbow_lucky0106 tensorflow
    tf.contribtf.contrib.data.map_and_batch把map和batch混在一起并行处理dataset.apply(tf.contrib.data.map_and_batch())tf.contrib.tputf.contrib.tpu.RunConfigtpu_config=None,#TPUConfig(requiredbyTPUEstimator)thatspeci
  • tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述 不曾走远~ 深度学习
    转自：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/77833481我们在使用tensorflow时，会发现tf.nn，tf.layers，tf.contrib模块有很多功能是重复的，尤其是卷积操作，在使用的时候，我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。下面是对三个模块的简述：（1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积
  • 重磅 | TensorFlow 2.0即将发布，所有tf.contrib将被弃用 AI科技大本营 深度学习
    作者|阿司匹林出品|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）上周，谷歌刚刚发布了TensorFlow1.10.0版本（详见《TensorFlow版本1.10.0发布》），如今，TensorFlow的2.0版本又将来临。谷歌开源战略师EddWilder-James最新公开的一封邮件显示，TensorFlow2.0预览版将在今年晚些时候正式发布，并称其是一个重大的里程碑。一旦最终版本的Tens
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他