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Xian-HHappy
DataBall数据集合(计算机视觉)-数据也可如此美好无人机
开源数据集VisDrone-Dataset无人机检测跟踪数据集-机器视觉目标跟踪人工智能深度学习无人机或通用无人驾驶飞行器(UAV)配备相机后,已被迅速部署到包括农业、航拍、快速递送和监视在内的广泛应用中。因此,自动理解从这些平台收集的视觉数据变得非常迫切,这使得计算机视觉与无人机的联系越来越紧密。我们很高兴地推出一个大规模的基准测试,为各种重要的计算机视觉任务提供精心注释的真实数据,名为VisD
- 大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的进展。LLMs通过在海量文本数据上进行预训练,学习到了丰富的语言知识和生成能力,在许多NLP任务上表现出色,如问答、摘要、翻译等。然而,LLMs目前主要局限于单一模态,即文本。
- 第 1 章:Pygame 入门
编程的爱好者
pygame游戏pygamepython开发语言
1.1什么是PygamePygame是Python的一个开源、跨平台的游戏开发库,它建立在SDL(SimpleDirectMediaLayer)基础之上。SDL是一个用于提供多平台多媒体功能的底层库,涵盖了音频、视频、输入设备等多个方面。Pygame则为Python开发者提供了一个简洁、易用的接口,使得利用Python语言进行游戏开发变得更加轻松。Pygame的设计理念是让开发者能够快速地创建2D
- [langchain教程]langchain01——用langchain调用大模型
古希腊掌管学习的神
LangChainlangchainpython人工智能语言模型chatgpt
什么是LangChainLangChain是一个开源框架,旨在简化基于大型语言模型(LLMs)的应用程序开发。通过模块化组件和链式结构将语言模型与外部数据源、工具和任务流程集成,构建复杂且功能强大的应用程序。核心概念组件(Components):LangChain提供了多种模块化的构建块,如提示模板、索引、代理等,用于处理不同任务。这些组件可以动态组合,以适应不同的应用场景。链(Chains):L
- 【华为OD机试真题 2025A卷】588、处理器问题 | 机试真题+思路参考+代码解析(C++、Java、Py)(A卷复用)
KJ.JK
OJ+最新OD机试(C++JavaPy)华为odc++java华为od机试真题华为OD机试真题2025A卷
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者:KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限专栏介绍:2025年最新的华为OD机试题目总结,使用C++、Java、Python语言进行解答,每个题目的思路分析都非常详细,支持在线OJ评测刷题!!!!订阅后获取权限,新增图解思路,问题解疑,多样
- Python(7)Python通配符完全指南:从基础到高阶模式匹配实战(附场景化代码)
一个天蝎座 白勺 程序猿
python开发语言
目录一、通配符技术背景与核心价值二、Python通配符技术矩阵对比三、四大核心模块深度解析1.fnmatch精准模式匹配2.glob文件系统实战3.pathlib面向对象操作4.正则表达式增强版通配符四、六大工业级应用案例案例1:智能日志归档系统案例2:自动化图片分类器案例3:敏感文件检测系统五、性能优化与安全实践1.性能对比测试(10万次匹配)2.安全防护要点六、总结与扩展应用1.技术选型指南
- C语言:函数
学习使我变快乐
c语言开发语言
函数是对步骤的封装。函数分两类:一类是系统函数,一类是自定义的函数。系统自带的函数如我们现在一直在用的printf。而今天我们主要说的是自定义函数。首先,我们要明白自定义函数的目的就是为了把一些麻烦复杂的东西封装起来,当我想用的时候可以直接调用,当然除此之外函数还有其他的作用,此处不一一赘述。步骤1.函数声明:通常在主函数上面格式:返回值类型+函数名+(参数列表)+分号返回值类型有int等等,如无
- xy轴不等比缩放问题——AUTOCAD c#二次开发
山水CAD筑梦人
CADC#二次开发c#算法开发语言
在AutoCAD.netapi里,部分实体,像文字、属性、插入块等,是不支持非等比缩放的。如需对AutoCAD中图形进行xyz方向不等比缩放,则需进行额外的函数封装。选择图元,指定缩放基准点,scaleX=0.5,scaleY=3;//X轴缩放因子0.5倍,Y轴缩放因子3倍,数值也可人工指定。效果如下:附部分代码如下:创建不比例变换矩阵//////返回不等比例变换矩阵//////基点///x方向比
- Cucumber 专题系列 - 第二篇:Cucumber 的工作流程
不出名的架构师
自动化测试工具
概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
- 解锁C++黑魔法:虚函数与多态的奇幻冒险
大雨淅淅
C++开发c++开发语言
目录一、C++编程世界的困惑二、虚函数:神秘的钥匙(一)初窥虚函数(二)虚函数的独特规则(三)虚函数的底层秘密三、多态:编程世界的变形术(一)多态的概念(二)多态的分类(三)多态的构成条件(四)多态的实际应用1、图形绘制系统2、游戏开发中的角色行为控制四、常见问题与注意事项(一)构造函数与虚函数(二)析构函数与虚函数(三)其他注意事项五、总结与展望一、C++编程世界的困惑在C++的编程世界里,你是
- 深入理解 C# 中的命令模式(Command Pattern)
江沉晚呤时
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命令模式(CommandPattern)是一种行为型设计模式,它通过将请求封装成对象,从而使得请求的调用者与接收者解耦。命令模式允许你将请求参数化、排队执行,并支持撤销操作。在复杂的应用程序中,命令模式非常有用,特别是当涉及到对对象状态的操作和多个请求时。本文将详细讲解命令模式的基本概念、实现步骤以及在C#中的应用。1.什么是命令模式?命令模式(CommandPattern)旨在将请求封装为对象,
- DeepSeek-R2模型传闻解析:技术突破与官方辟谣背后的AI竞赛
每天做一点改变
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2025年3月,人工智能领域因一则传闻掀起波澜:中国AI公司深度求索(DeepSeek)或将于3月17日提前发布下一代模型DeepSeek-R2。尽管官方已紧急辟谣,但技术细节和市场反应仍值得深入探讨。一、传闻中的技术突破多家媒体报道称,DeepSeek-R2在以下领域实现显著提升:编程能力:可高效生成高质量代码,支持算法优化与复杂软件开发,降低开发者负担。多语言推理:突破英语限制,支持跨语言复杂
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目录第九章窗体(1)From窗体(2)MDI窗体(3)继承窗体第十章控件(1)控件常用操作(2)Label控件(3)Button控件(4)TextBox控件(5)RichTextBox控件(6)ComboBox控件(7)CheckBox控件(8)RadioButton控件(9)NumericUpDowm控件(10)ListBox控件(11)Panel控件(12)GroupBox控件(13)TabC
- OpenGL ES 2.0与OpenGL ES 3.1的区别
stevenzqzq
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如果硬件支持且需要更高质量的图形效果,推荐3.1;如果兼容性和开发简便更重要,且效果需求不高,2.0更合适。不过现代车载系统可能越来越多支持3.x版本,所以可能倾向于使用3.1,但具体情况还需调查目标平台的硬件能力。一、OpenGLES2.0与3.1的核心区别特性OpenGLES2.0OpenGLES3.1发布时间2007年2014年着色语言GLSLES1.0(功能有限)GLSLES3.1(支持更
- 张量运算:人工智能的数学基石
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博主简介:CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师,数学与应用数学专业,10年以上多种混合语言开发经验,从事PACS医学影像开发领域多年,熟悉DICOM协议及其应用开发技术。我的技能涵盖了多种编程语言和技术框架:作为高级C/C++与C#开发工程师,擅长Windows系统下的.NET及C++开发技术,尤其精通MFC、DLL动态链接库、WinForm、W
- 计算机视觉算法实战——病变检测:从原理到应用
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- C#常用设计模式
ouerhuilaikankan
c#设计模式
简单工厂模式角色:用户,工厂,产品.目的是使得用户将产品的消费和生产分开.在编程中就是将类的创建和使用分开.从而达到责任分离,其实这也是所有创建模式的目的之一.做法是工厂类根据用户的要求(参数)来返回不同的类的实例.工厂实现:采用参数化的静态方法为用户提供类实例的创建,如下所示:publicstaticProductTypeFactoryMethod(参数){根据参数返回需要类的实例.}简单工厂有
- 深度学习模型的压缩与轻量化技术
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
深度学习,模型压缩,轻量化,效率,可部署性,精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展,但其模型规模庞大,计算资源需求高,部署成本高昂,这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用。因此,深度学习模型的压缩与轻量化技术成为一个重要的研究方向。模型压缩是指通过减少模型参数数量、减少模型层数或减少模型计算量来减小模型规模,从而降低模型存储和计算成本。轻
- 导出Mermaid | 图形天下思维导图导入导出
思维知识管理
导出Mermaid是指将图形天下思维导图软件中所创建的思维导图内容转换成Mermaid格式的文本。Mermaid是一种基于文本的图表和流程图描述语言,它能够简洁明了地表示复杂的结构关系。通过导出Mermaid,用户可以轻松地将思维导图内容转换为Mermaid代码,便于在支持Mermaid渲染的平台上进行展示和编辑,如Markdown编辑器、代码仓库等。下面介绍图形天下思维导图软件导出Mermaid
- C# 责任链模式全面讲解:设计思想与实际应用
江沉晚呤时
设计模式C#c#责任链模式java.netcorenet
引言在软件设计中,经常会遇到这样一种情形:一个请求需要经过多个处理对象的处理,而这些处理对象往往是可扩展的,并且不一定每个请求都需要所有的处理者。此时,责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)就能够提供一种灵活的解决方案。责任链模式是一种行为型设计模式,它通过将请求沿着一条链传递的方式,让多个处理对象有机会处理请求,直到有一个对象能够处理该请求为止。这样就避免了请求的
- 解锁 Python 设计模式:从单例到观察者的全景实战与最佳实践
清水白石008
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解锁Python设计模式:从单例到观察者的全景实战与最佳实践在Python的世界里,简洁、优雅是这门语言的鲜明标签。随着项目规模的扩大和业务逻辑的复杂化,如何让代码既保持高效运行,又具备可维护性与扩展性,成为每一个开发者不得不面对的重要课题。设计模式正是在软件开发中积淀多年的智慧结晶,通过对常见问题提供规范化解决方案,帮助我们构建高质量、易扩展、易维护的系统。本文将从基础介绍入手,详细讲解单例模式
- 使用R包rain检测基因表达的生物节律
Mrrunsen
R语言大学作业r语言开发语言
本篇简介一个R包,rain,该包使用非参数方法来检测时间序列中的节律性,常用在基因组、转录组、蛋白质组或代谢组等生物测量数据中分析生物节律(例如昼夜节律或细胞周期)。此外,该方法还能够处理异常值、缺失值,并对包含10-100个测量值的时间序列进行优化。以rain包的内置数据集“menetRNASeqMouseLiver”为例作演示,该数据集来自于一项对小鼠昼夜节律转录调控的研究。小鼠饲养在12h光
- 从零构建大语言模型全栈开发指南:第二部分:模型架构设计与实现-2.2.1从零编写类GPT-2模型架构(规划模块与代码组织)
言析数智
从零开始构建大模型人工智能大语言模型嵌入层解码层FFN前馈网络
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲2.2.1从零编写类GPT-2模型架构(规划模块与代码组织)1.模型架构设计规划1.1架构核心组件2.模块化设计实现2.1输入处理模块2.1.1分词与嵌入2.1.2位置编码2.2解码块设计2.2.1多头注意力子层2.2.2前馈网络子层3.代码组织策略3.1模块化架构设计3.2核心类结构设计表2:配置类参数设计4.关键实现细节4.1掩码机制实现4.1
- 使用llama.cpp量化模型
LLM挣扎学员
llama自然语言处理语言模型
文章目录概要整体实验流程技术细节小结概要大模型量化是指在保持模型性能尽可能不变的情况下,通过减少模型参数的位数来降低模型的计算和存储成本。本次实验环境为魔搭社区提供的免费GPU环境(24G),使用Llama.cpp进行4bit量化可以大幅减少大语言模型的内存占用,并提高推理效率。本次采用的模型为前一篇博客所写的基准模型与LoRA微调后的合并模型。整体实验流程由于基准模型较大就直接在服务器上下载并上
- 《AI大模型开发笔记》——ollama应用全面解析
Richard Chijq
AI大模型开发笔记人工智能笔记
入门篇1ollama是什么?Ollama是一个支持在本地运行大语言模型的工具,兼容Windows、Linux和MacOS操作系统。使用Ollama,您仅需一行命令即可启动模型。2如何安装?Windows和MacOS用户,从下面链接下载安装即可:下载地址:https://ollama.com/downloadLinux系统安装请参考(10个问题帮你搞定Linux上Ollama安装):AI开发者de频
- 如何根据目标网站调整Python爬虫的延迟时间?
小白学大数据
pythonpython爬虫开发语言
一、为什么需要调整爬虫的延迟时间?1.反爬虫机制的挑战大多数网站(尤其是电商平台如淘宝)都部署了反爬虫机制,用于检测异常的访问行为。如果爬虫的请求频率过高,可能会触发以下反制措施:IP封禁:短时间内大量请求会导致IP被封禁。验证码:频繁访问可能会触发验证码,增加抓取难度。限流:服务器可能会限制单个IP的请求速率。2.延迟时间的作用通过合理设置延迟时间,可以模拟人类用户的访问行为,降低被检测到的概率
- C# WebForm显示bootstrap模态对话框
boluo_people12345
c#bootstrap开发语言asp.net
1、在aspx中添加,将依赖添加进来2、添加模态对话框的divModaltitle...CloseSavechanges3、我封装了两个C#函数来显示和隐藏bootstrp的对话框publicvoidshowModal(stringid){stringscript="varmyModal=newbootstrap.Modal(document.getElementById('"+id+"'),{\
- 【虚拟机】将电脑摄像头连接到虚拟机的Linux系统上
却道海棠
linux运维
应用场景:尝试在Linux虚拟机环境中使用OpenPose,这是一个开源的实时多人系统,用于身体、面部和手部关键点检测。为了实现OpenPose的实时拍摄视频功能,需要将电脑摄像头连接到虚拟机中的Linux系统上,以便捕捉并处理实时的视频流。问题描述进入openpose目录cdopenposeopenpose目录下的build文件夹通常是在进行编译和构建openpose项目时创建的./build/
- Go 语言规范学习(1)
alenliu0621
Gogolang
文章目录IntroductionNotation示例(Go语言的`if`语句):SourcecoderepresentationCharacters例子:变量名可以是中文LettersanddigitsLexicalelementsCommentsTokensSemicolons例子:查看程序所有的tokenIdentifiersKeywordsOperatorsandpunctuation【运算
- 矩阵键盘原理与单片机驱动设计详解—端口反转法(下) | 零基础入门STM32第七十八步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32嵌入式硬件单片机驱动开发物联网
主题内容教学目的/扩展视频4x4阵列键盘电路连接,电路原理,驱动程序,调用函数。能用程序读出按键值。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、矩阵键盘驱动架构设计1.1系统整体架构1.2硬件资源配置二、核心驱动实现分析2.1初始化函数解析2.2按键扫描流程图2.3按键解码算法三、关键技术创新点3.1动态IO模式切换3.2复合消抖策略四、扩展设计指南4.1扩展为8x8矩阵4.2多按键组合检测五、性能优化建议
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla