查看表统计信息是否过期:
select owner,table_name,partition_name from dba_tab_statistics
where STATTYPE_LOCKED is null and STALE_STATS='YES' and owner='XXX';
select table_name,partition_name from user_tab_statistics
where STATTYPE_LOCKED is null and STALE_STATS='YES';
其中,stattype_locked
表示锁定的统计信息类型(data/cache/all),stale_stats
表示统计信息是否过期。
收集某个用户下所有数据库对象的统计信息:
BEGIN
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'XXX', --用户Schema名称
estimate_percent => 60, --取样率(不能超过100)
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',
degree => 32, --并行度(对于只能串行的某些内部SQL不生效)
cascade => true, --收集表统计信息的同时也收集索引统计信息
options => 'GATHER AUTO', --自动收集必要的统计信息
no_invalidate => FALSE); --使shared pool中统计信息相关的游标立即失效
END;
/
注意:
estimate_percent
:收集表统计信息取样的行数占总行数的比率。取值范围在0.000001到100之间,默认由DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE
参数决定。method_opt
:直方图统计信息收集方法。
degree
:统计信息收集的并行度,默认值为NULL。
parallel_max_servers
参数的值。options
:收集哪些表的统计信息。
no_invalidate
以外的绝大多数参数都会被忽略;no_invalidate
:是否使shared pool中统计信息相关的游标立即失效。默认为DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE
,数据库自己决定。
收集单张表的统计信息:
BEGIN
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'XXX',
tabname => 'XXX_TABLE_NAME', --表名
partname => 'P11', --分区名(可以省略)
estimate_percent => 60,
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE REPEAT',
degree => 32,
cascade => true,
no_invalidate => FALSE);
END;
/
示例:
exec dbms_stats.gather_table_stats('XX_SCHEMA_NAME','XX_TABLE_NAME',cascade=>true,no_invalidate=>false);
对于某些无法准确收集统计信息、并且行数基本不变的表,可以手动指定行数统计信息。
手动修改单张表的统计信息:
BEGIN
dbms_stats.set_table_stats(ownname => 'XXX',
tabname => 'XXX_TABLE_NAME', --表名
partname => 'P11', --分区名(可以省略)
numrows => 10000, --手动指定表或分区中行数的统计信息
no_invalidate => FALSE);
END;
/
示例:
exec dbms_stats.set_table_stats('XX_SCHEMA_NAME','XX_TABLE_NAME',numrows=>20000,no_invalidate=>false);
类似地,也可以通过DBMS_STATS.SET_COLUMN_STATS来手动指定列的统计信息(distcnt、density、nullcnt、avgclen等)。
手动修改统计信息后,如果不想表的统计信息再发生变化,还可以锁定数据库对象的统计信息。
示例:
--锁定表的统计信息
exec dbms_stats.lock_table_stats(ownname => 'XX_SCHEMA_NAME',tabname => 'XX_TABLE_NAME');
--锁定整个Schema下所有对象的统计信息
exec dbms_stats.lock_schema_stats(ownname => 'XX_SCHEMA_NAME');
References
[1] https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/arpls/DBMS_STATS.html#GUID-3B3AE30F-1A34-4BFE-A326-15048F7E904F
[2] http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-1067620/