代码随想录算法训练营第三十一天|455.分发饼干、 376. 摆动序列、53. 最大子序和

今天开始贪心算法
贪心算法核心就是先把全局拆分成局部，寻找局部最优然后组合起来就是全局最优。

455.分发饼干

给两个数组分别排序，从前往后遍历（小饼干先喂饱小胃口）或者从后往前遍历（大饼干先喂饱大胃口）
用一个index指针来遍历饼干数组，可以避免两层for循环

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int result = 0;
        int index = s.size() - 1;
        for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
            if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
                result++;
                index--;
            }
        }
        return result;
    }
};

376. 摆动序列

其实不用删除数组中元素，寻找数组中的峰值就好

从局部看，将单调坡度上节点删除，那么这个坡度就有两个局部峰值了

可以采用两个变量保存前一个差值和当前差值，当两个差值符号相反时，即将结果加一，结果初始化为1，作为最右边差值。

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            if (curDiff > 0 && preDiff <= 0 || curDiff < 0 && preDiff >= 0) {
                result++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
};

53. 最大子序和

采用两次for循环，一层改变数组起始坐标，一层遍历数组，此为暴力解法

用一个count来记录前面元素的和，当count变为负数，就应该从下一个元素重新开始，因为变为负数的count无论怎么加只会使总和变小。

当count大于result时，及时记录下最大值。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT_MIN;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            count += nums[i];
            if (count > result) result = count;
            if (count < 0) count = 0;
        }
        return result;
    }
};

总结

题目代码都比较简单，但是都不太好想。