目录
1 基本概念
1.1 树的概念
1.2 二叉树的链式表示
1.2.1 "左孩子右兄弟"表示法
1.2.2 "左右子树"表示法
1.2.3 手动构建一棵树
2 树的遍历
2.1 前序遍历/先序遍历
2.2 中序遍历
2.3 后序遍历
2.4 层序遍历
2.4.1 算法思想
编辑 2.4.2 带头尾指针链式队列的代码
3 其他接口函数
3.1 求树的节点个数
3.2 求叶子节点个数
3.3 二叉树的销毁
3.4 遍历寻找二叉树中值为x的节点
⭕树是一种非线性的数据结构
⭕树的根结点没有前驱节点,根节点可以指向任意多个子节点(N叉树)
⭕树形结构中,子树之间不能有交集,否则就是图
⭕度:一个节点含有的子树的个数。例如二叉树的根节点的度为2,上图A节点的度为3
⭕树的度:一棵树中最大的节点的度。如二叉树的度就是其根节点的度,上图树的度为3
⭕树的高度或深度:树中节点的最大层次。如上图树的高度为3
⭕叶子节点或终端节点:度为0的节点。如上图的E F G均为叶子节点
1.2.1 "左孩子右兄弟"表示法
1.2.2 "左右子树"表示法
⭕问:为什么不叫“左右孩子”表示法呢?
答:结构体内的left指针和right指针的确指向根的左右孩子节点,但是以整体的思想,左右孩子节点又是左子树和右子树的根节点,以“左右子树”命名有利于帮助我们理解二叉树的一系列递归问题。
⭕在现阶段,我们运用“左右子树”表示法更多一些。
typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
BTDataType data;
}BTNode;
BTNode* A = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
A->data = 'A';
A->left = NULL;
A->right = NULL;
BTNode* B = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
B->data = 'B';
B->left = NULL;
B->right = NULL;
BTNode* C = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
C->data = 'C';
C->left = NULL;
C->right = NULL;
BTNode* D = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
D->data = 'D';
D->left = NULL;
D->right = NULL;
BTNode* E = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
E->data = 'E';
E->left = NULL;
E->right = NULL;
A->left = B, A->right = C;
B->left = D, B->right = E;
前序遍历/先序遍历:又叫深度优先遍历,根->左子树->右子树
问:下图的树先序遍历的输出结果是什么?
很多教材上的答案是ABDEC,但其实对于初学者特别不友好,初学者可能看得懂这个答案,但是到中序和后序遍历就看不懂了,所以我复现一下遍历过程:
所以教材上的答案多半忽略了对空指针的访问输出,这其实对我们理解遍历是不利的。
上面这个动图是我自己手动制作的,如果想要自己也动起手来,可以访问下面这篇我的博客:
http://t.csdn.cn/JZpjQ
void PrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("(null) ");
return;
}
printf("%c ", root->data);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
中序遍历:左子树->根->右子树
问:下图的树中序遍历的输出结果是什么?
建议大家花个几分钟时间自己做一下,空指针访问也表示出来,有利于帮助我们理解递归。
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("(null) ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%c ", root->data);
InOrder(root->right);
}
后序遍历:左子树->右子树->根
问:下图的树中序遍历的输出结果是什么?
动图就不制作了,大家可以验证答案后自己动手制作动图。
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("(null) ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%c ", root->data);
}
层序遍历:一层一层节点遍历,又叫广度优先遍历
层序遍历本身直观,实现起来比较麻烦,思想蕴含在代码里。
2.4.1 算法思想
①利用先进先出的队列,第一次先入二叉树的根节点到队列中,然后入不为空的子节点,pop掉根节点,如果树的根节点都为空,那么就没有入的必要了。
if (root) QuePush(&q, root); if(root->left) QuePush(&q,root->left); if(root->right) QuePush(&q,root->right); QuePop(&q);
②第二次入原来根节点的左子树根节点的左右非空节点,然后pop掉该节点。
③第三次入原来根节点的右子树根节点的左右非空节点,然后pop掉该节点。
④依次循环,直到队列为空。那么只要队列不为空,循环就继续。
void LevelOrder(BTNode* root) { Que q; QueInit(&q); if(root) QuePush(&q,root); while (!QueEmpty(&q)) { BTNode* front = QueFront(&q); QuePop(&q); printf("%c ", front->data); if (front->left) QuePush(&q, front->left); if (front->right) QuePush(&q, front->right); } }
2.4.2 带头尾指针链式队列的代码
Queue.h
#pragma once #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include
#include #include #include struct BinaryTreeNode; typedef struct BinaryTreeNode* QDataType; typedef struct QueueNode { struct QueueNode* next; QDataType data; }QNode; typedef struct Queue { QNode* head; QNode* tail; int size; }Que; void QueInit(Que* pq); void QueDestroy(Que* pq); void QuePush(Que* pq, QDataType x); void QuePop(Que* pq); QDataType QueFront(Que* pq); QDataType QueBack(Que* pq); bool QueEmpty(Que* pq); int QueSize(Que* pq); Queue.c
#include"Queue.h" void QueInit(Que* pq) { assert(pq); pq->head = pq->tail = NULL; pq->size = 0; } void QueDestroy(Que* pq) { assert(pq); QNode* cur = pq->head; while (cur) { QNode* next = cur->next; free(cur); cur = next; } pq->head = pq->tail = NULL; } void QuePush(Que* pq, QDataType x) { assert(pq); QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode)); newnode->next = NULL; newnode->data = x; if (newnode == NULL) { perror("malloc fail\n"); exit(-1); } if (pq->head == NULL) { pq->head = pq->tail = newnode; } else { pq->tail->next = newnode; pq->tail = newnode; } pq->size++; } void QuePop(Que* pq) { assert(pq); assert(!QueEmpty(pq)); //单结点 if (pq->head->next == NULL) { free(pq->head); pq->tail = pq->head = NULL; } else { QNode* next = pq->head->next; free(pq->head); pq->head = next; } pq->size--; } QDataType QueFront(Que* pq) { assert(pq); assert(!QueEmpty(pq)); return pq->head->data; } QDataType QueBack(Que* pq) { assert(pq); assert(!QueEmpty(pq)); return pq->tail->data; } bool QueEmpty(Que* pq) { assert(pq); return pq->head == NULL; } int QueSize(Que* pq) { assert(pq); return pq->size; }
3.1 求树的节点个数
算法思想:
①左子树的节点个数+根本身+右子树的节点个数
②根为空就返回
int TreeSize(BTNode* root)
{
if(root==NULL)
return 0;
return 1+TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right);
}
3.2 求叶子节点个数
算法思想:
①什么是叶子:度为0,即左指针和右指针为空
②遇到空则返回
③一棵树的叶子节点=左子树的叶子节点+右子树的叶子节点
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
3.3 二叉树的销毁
问:为什么选择后序遍历销毁二叉树?而不是前序和中序遍历?
答:前序遍历会导致访问不到根左子树和右子树,引发对空指针的访问;中序遍历会导致访问不到根的右子树,引发对空指针的访问;只有后序遍历才能保证销毁根的左子树和右子树后再销毁根。
void TreeDestroy(BTNode** proot)
{
if (*(proot) == NULL)
return;
TreeDestroy((*proot)->left);
TreeDestroy((*proot)->right);
free(*proot);
*proot=NULL;
}
3.4 遍历寻找二叉树中值为x的节点
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* ret=TreeFind(root->left, x);
if (ret != NULL)
return ret;
ret=TreeFind(root->right, x);
if (ret != NULL)
return ret;
return NULL;
}
BinaryTree.h
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include
#include
#include
typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
BTDataType data;
}BTNode;
BTNode* BuyNode(BTDataType x);
//前序遍历:根 左子树 右子树
void PrevOrder(BTNode* root);
//中序遍历:左子树 根 右子树
void InOrder(BTNode* root);
//后序遍历:左子树 右子树 根
void PostOrder(BTNode* root);
int TreeSize(BTNode* root);
int TreeLeafSize(BTNode* root);
void TreeDestroy(BTNode** proot);
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x);
//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root);
BinaryTree.c
#include"BinaryTree.h"
#include"Queue.h"
BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{
BTNode* root = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
root->data = x;
root->left = root->right = NULL;
return root;
}
//前序遍历:根 左子树 右子树
void PrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("(null) ");
return;
}
printf("%c ", root->data);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
//中序遍历:左子树 根 右子树
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("(null) ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%c ", root->data);
InOrder(root->right);
}
//后序遍历:左子树 右子树 根
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("(null) ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%c ", root->data);
}
int TreeSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : 1 + TreeSize2(root->left) + TreeSize2(root->right);
}
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root)
{
Que q;
QueInit(&q);
if(root)
QuePush(&q,root);//队列每一个元素的类型都是BTNode*
while (!QueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueFront(&q);
QuePop(&q);
printf("%c ", front->data);
if (front->left)
QuePush(&q, front->left);
if (front->right)
QuePush(&q, front->right);
}
}
void TreeDestroy(BTNode** proot)
{
if (*proot == NULL)
return;
TreeDestroy((*proot)->left);
TreeDestroy((*proot)->right);
free((*proot));
*proot = NULL;
}
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* ret=TreeFind(root->left, x);
if (ret != NULL)
return ret;
ret=TreeFind(root->right, x);
if (ret != NULL)
return ret;
return NULL;
}