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weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降，列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别，主要问题在于：MPP以及列式存储
- 可视化大屏
梦屿千寻！！
信息可视化
可视化大屏是一种利用计算机图形学技术，将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形，以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性：通过图形、图表、地图等可视化元素，将复杂的数据直观展示出来，便于用户快速理解。实时性：支持实时更新数据，使用户能够随时掌握最新情况。高效性：一次性处理大
- 从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧
一键难忘
python前端爬虫PythonWeb
从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。通过爬虫，我们可以自动化地从网页上获取各种信息，如新闻、产品价格、社交媒体内容等。本文将带您从零开始，使用Python构建一个简单的Web爬虫，抓取网页内容并保存数据。Web爬虫的基本概念什么是Web爬虫？Web爬虫（也称为网络蜘蛛或抓取器
- MongoDB深度解析与实践案例
我的运维人生
mongodb数据库运维开发技术共享
MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型和水平扩展能力，成为了众多应用场景下的首选。MongoDB，作为NoSQL数据库的领军者之一，凭借其面向文档的存储方式、强大的查询功能以及丰富的生态系统，在众多领域大放异彩。本文将从MongoDB的基本概念出发，深入探讨其核心特性，并通过一个实际案例展示如何在项目中高效使用MongoDB。一、MongoDB基
- 2024年作品汇总
萝卜青今天也要开心
springjava后端笔记学习
思维读书笔记-《当下的力量》读书笔记-《暗时间》信息技术如何设计离线跑批系统程序员工作中常见问题，你遇到过几个？读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）读书笔记-《大数据时代》读书笔记-《Spring技术内幕》（一）IoC容器的实现读书笔记-《Spring技术内幕》（二）AOP的实现读书笔记-《Spring技术内幕》（三）MVC与Web环境读书笔记-《Spring技术内幕》（四
- 基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究
罗伯特之技术屋
大数据与数字化的设计应用专栏云计算音视频
摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题，满足对违法行为进行实时发现的需求，构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。同时，该系统遵循安全等级保护三级要求，确保网络与信息安全，助力自然资源监管数字化。引言
- 老玩童：互联网智慧助老平台——科技赋能银发族，开启智慧养老新生活
IT源码大师
科技生活
详细描述：1.引言随着全球老龄化社会的加速到来，老年人的生活质量和社会参与度成为社会关注的焦点。传统的养老服务模式往往存在资源不足、服务单一、效率低下等问题，难以满足老年人日益增长的多样化需求。基于互联网技术的智慧助老平台“老玩童”，通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建了一个全方位、智能化、个性化的助老服务体系，为老年人及其家庭提供了全新的解决方案。本文将深入探讨这一平台的核心理念、技
- 简述web3.0前端开发的最简单三个步骤
飞机号Mrsfu223
web3区块链pythonjava开发语言
Web3.0是互联网的下一代前沿技术，包括人工智能，大数据和区块链都是这项技术的核心，Web3.0为用户提供了更为智能的互联网服务体验，该技术的核心要素为去中心化，也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证，并不是通过中心化的机构或服务器控制各项节点，Web3有车有中心化，有户权益性，去信任化，互操作性这些特点，可以拥有更大的操作空间和可能性。去中心化是基于区
- 22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用
DAT｜R科学
用R探索医药数据科学r语言开发语言
RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。同时，RNotebook是一种交互式文档格式，它将叙述性文本、数据可视化以及其他多媒体组件与用R语言编写的代码结合在一起。RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析
- JavaSE笔记总结
火车驶向云外.11
java开发语言
一、Java简介1、三大平台JavaSE：Java标准版，用于桌面应用开发，为今后从事JavaEE开发打基础（C语言和C++语言占有优势）。JavaME：小型版的Java语言，用于嵌入式电子设备或者小型移动设备。JavaEE：企业版，web方向的网站开发和服务器开发，这个领域Java第一。2、Java能做什么？桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对
- 我的名字叫大数据：第1~4章
大数据张老师
我的名字叫大数据大数据大数据认知大数据启蒙什么是大数据数据库python
第1章大家好，我叫大数据1.1我的家族传统：从我小小的祖先到壮大的我1.1.1最初的我：原始部落里的计数石头大家好，我是你们人类文明的“老朋友”——大数据。你们知道吗？在我还没有变成你们手机、电脑里飞速跑动的那些数字前，我最初的模样可是一块块“计数石头”。没错，就是普通的小石头！想象一下，很久很久以前，当原始部落里的人们想要知道他的羊群有多少只时，他就会找一块石头代表一只羊。如果他有三只羊，他就会
- 深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！
qwmb919
人工智能深度学习机器学习python
深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
- Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）
青云交
大数据新视界Java大视界大数据数据脱敏替换法加密法掩码法SparkSQLFlink
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
- Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）
青云交
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亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
- Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）
青云交
大数据新视界Java大视界大数据强化学习算法Q-learning经验回放探索利用平衡智能能源管理算法优化
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- Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）
青云交
大数据新视界Java大视界大数据自动化数据管道SqoopFlumeNiFi数据质量性能优化java
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- Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）
青云交
大数据新视界Java大视界大数据区块链数据可信共享数据溯源智能合约区块链存储金融应用java
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- Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）
青云交
大数据新视界Java大视界大数据高性能计算多线程并行计算框架ApacheSpark线程安全数据一致性java
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- Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）
青云交
大数据新视界Java大视界大数据量子计算融合原理技术路径未来展望跨学科人才量子云计算java
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- 大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）
青云交
大数据新视界#Hive之道Hive事务管理应用场景优化策略数据一致性并发处理大数据爱好者们大数据
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- 深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）
AI研习图书馆
方法教程LabelImgBBox图像标注工具
文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg（下载源码，需要编译）Windows和Linux系统可运行软件：http://tzutalin.github.io/label
- Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
goTsHgo
spark-streaming分布式大数据sparkstreaming大数据分布式
Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来，我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码：#-*-codi
- 《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》
程序猿阿伟
大数据flink
在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流，无需将数据攒成批次再处理，这种设计赋
- 园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶
快鲸智慧楼宇管理系统
其他
内容概要园区智能化系统的出现，标志着管理与服务向智能化转型的重要一步。这一系统不仅仅是一个技术解决方案，更是一个全面提升园区运营效率与安全性的独特工具。通过集成大数据分析、物联网和人工智能，园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势，更是提升竞争力的必要手段。”在资产管理方面，智能化系统能够实时监控并优化资源的配置，
- CDH_6.3.2的搭建
我的K8409
Flinklinux大数据分布式
一站式搭建大数据的应用1、前提条件和准备工作hostnamectlset-hostnamecdh01hostnamectlset-hostnamecdh02hostnamectlset-hostnamecdh032、修改IP和Host映射关系（所有节点）在window中也配置一下vim/etc/hosts192.168.92.201cdh01192.168.92.202cdh02192.168.9
- 大数据笔记之 Flink1.17 算子
凡许真
大数据flink1.17算子
文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma
- 01.双Android容器解决方案
高桐@BILL
容器Android
目录写在前面一，容器1.1容器的原理1.1.1Namespace1.1.2Cgroups（ControlGroups）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习1.2.6android应用场景1.3容器方案选型1.3.1Docker1.
- 监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案
MXsoft618
运维信息安全物联网监控类
新冠疫情发生以来，线上线下教育模式的初探，促使学校、家长和社会对于教育信息化认识产生巨大的转变。伴随着云计算和物联网的发展，教育已经开启了一个全新的时代。自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《智慧校园总体框架》的相继发布，全国各地都在积
- TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册
TDengine （老段）
tdengineflink大数据涛思数据时序数据库数据库
ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。与此同时，Flink拥有丰富的连接器与各类工具，可对接众多不同类型的数据源实现数据的读取与写入。在数据处理的过程中，Flink还提供了一系列可靠的容错机制，有力保障任务即便遭遇意外状况，依然能稳定、持续运行。借
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
